, ,

کتاب آموزش جامع زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده

موضوع کلی: علم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی تحلیل داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و زبان R
  • 2. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 3. مفاهیم پایه R: متغیرها، انواع داده، ساختارهای داده
  • 4. بردارها و عملیات بر روی آن‌ها
  • 5. ماتریس‌ها و عملیات بر روی آن‌ها
  • 6. آرایه‌ها و ابعاد
  • 7. فهرست‌ها و ساختاردهی داده‌ها
  • 8. دیتافریم‌ها: ساختار اصلی داده در R
  • 9. وارد کردن و خروجی گرفتن از داده‌ها
  • 10. عملیات پایه‌ای بر روی دیتافریم‌ها
  • 11. فیلتر کردن و انتخاب زیرمجموعه‌ای از داده‌ها
  • 12. مرتب‌سازی داده‌ها
  • 13. ایجاد ستون‌های جدید در دیتافریم‌ها
  • 14. خلاصه‌سازی داده‌ها: توابع آماری پایه
  • 15. محاسبه میانگین، میانه، واریانس و انحراف معیار
  • 16. توزیع‌های آماری و کاربرد آن‌ها
  • 17. نمودارهای توزیع: هیستوگرام و نمودار چگالی
  • 18. نمودارهای جعبه‌ای (Boxplot) برای مقایسه توزیع‌ها
  • 19. نمودارهای میله‌ای و دایره‌ای برای داده‌های دسته‌ای
  • 20. نمودارهای پراکندگی (Scatterplot) برای بررسی رابطه متغیرها
  • 21. رسم نمودار خطی برای داده‌های سری زمانی
  • 22. رسم نمودار چندگانه برای نمایش همزمان اطلاعات
  • 23. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی در R
  • 24. توابع: تعریف و استفاده
  • 25. ساختارهای کنترلی: if, else, for, while
  • 26. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 27. مدیریت مقادیر گمشده (NA)
  • 28. شناسایی و حذف داده‌های پرت (Outliers)
  • 29. تبدیل داده‌ها: مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی
  • 30. نمونه‌گیری از داده‌ها
  • 31. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون
  • 32. رگرسیون خطی ساده
  • 33. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 34. رگرسیون خطی چندگانه
  • 35. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 36. ANOVA یک‌طرفه
  • 37. ANOVA دوطرفه
  • 38. آزمون‌های تعقیبی در ANOVA
  • 39. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 40. شناسایی روند و فصلیت در داده‌ها
  • 41. مدل‌های ARIMA
  • 42. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 43. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 44. الگوریتم K-Means
  • 45. ارزیابی نتایج خوشه‌بندی
  • 46. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی (Classification)
  • 47. رگرسیون لجستیک
  • 48. درخت‌های تصمیم
  • 49. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد
  • 50. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 51. تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 52. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 53. تابع بقا و تابع خطر
  • 54. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 55. کاربرد R در تحلیل داده‌های زیستی
  • 56. کاربرد R در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 57. کاربرد R در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 58. کاربرد R در تحلیل داده‌های مهندسی
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با R
  • 60. یادگیری بدون نظارت
  • 61. یادگیری با نظارت
  • 62. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 63. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 64. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 65. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) با R
  • 66. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 67. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 68. کاربرد R در علم داده‌های مکانی
  • 69. مقدمه‌ای بر ابزارهای تجسم داده پیشرفته در R
  • 70. کتابخانه ggplot2
  • 71. سفارشی‌سازی نمودارها در ggplot2
  • 72. ساخت داشبوردهای تعاملی با R
  • 73. کتابخانه Shiny
  • 74. اصول طراحی داشبوردهای کارآمد
  • 75. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه علم داده
  • 76. اصول مستندسازی کد و تحلیل‌ها
  • 77. اشتراک‌گذاری نتایج تحلیل‌ها
  • 78. اخلاق در علم داده
  • 79. حریم خصوصی داده‌ها
  • 80. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 81. مقدمه‌ای بر محاسبات آماری پیشرفته
  • 82. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 83. روش‌های بیزی
  • 84. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه
  • 85. تجسم شبکه
  • 86. تحلیل مسیر
  • 87. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 88. الگوریتم‌های جستجو
  • 89. برنامه‌نویسی خطی
  • 90. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ
  • 91. کاربرد R در اکوسیستم داده‌های بزرگ
  • 92. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی با R
  • 93. شبکه‌های عصبی
  • 94. یادگیری عمیق
  • 95. مباحث پیشرفته در R
  • 96. بهینه‌سازی کد R
  • 97. نوشتن بسته‌های R
  • 98. مقدمه‌ای بر ابزارهای همکاری در علم داده
  • 99. سیستم‌های کنترل نسخه (Git)
  • 100. محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آموزش جامع زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا