, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: بی نظیر تر از همیشه

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: بی نظیر تر از همیشه

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و اهمیت آن‌ها
  • 2. انواع داده‌های اولیه و ساختار آن‌ها
  • 3. آرایه‌ها: تعریف، عملیات و کاربردها
  • 4. مفهوم پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 5. تحلیل الگوریتم‌ها با استفاده از نماد O بزرگ
  • 6. لیست پیوندی: تعریف، انواع و عملیات اساسی
  • 7. پیاده‌سازی لیست پیوندی یک‌طرفه
  • 8. عملیات درج و حذف در لیست پیوندی
  • 9. لیست پیوندی دوطرفه و کاربردهای آن
  • 10. لیست پیوندی دایره‌ای و مزایای آن
  • 11. پشته (Stack): مفهوم، عملیات و کاربردها
  • 12. پیاده‌سازی پشته با استفاده از آرایه
  • 13. پیاده‌سازی پشته با استفاده از لیست پیوندی
  • 14. کاربرد پشته در ارزیابی عبارات ریاضی
  • 15. صف (Queue): مفهوم، عملیات و کاربردها
  • 16. پیاده‌سازی صف با استفاده از آرایه
  • 17. پیاده‌سازی صف با استفاده از لیست پیوندی
  • 18. کاربرد صف در مدیریت منابع
  • 19. درخت‌ها: مفاهیم پایه و اصطلاحات
  • 20. درخت دودویی (Binary Tree): تعریف و ویژگی‌ها
  • 21. پیمایش درخت دودویی: پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب، پس‌ترتیب
  • 22. درخت جستجوی دودویی (BST): تعریف و خواص
  • 23. عملیات درج و حذف در BST
  • 24. درخت‌های متوازن (AVL Tree): مفهوم و ضرورت
  • 25. مقدمه‌ای بر درخت‌های B و B+
  • 26. هرم (Heap): مفهوم و انواع (مین هپ، مکس هپ)
  • 27. عملیات درج و حذف در هرم
  • 28. کاربرد هرم در مرتب‌سازی
  • 29. گراف‌ها: مفاهیم پایه و نمایش
  • 30. نمایش گراف با ماتریس مجاورت
  • 31. نمایش گراف با لیست مجاورت
  • 32. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 33. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 34. کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم دایکسترا
  • 35. کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج رأس‌ها: الگوریتم فلوید-وارشال
  • 36. درخت پوشای کمینه (MST): الگوریتم پریم
  • 37. درخت پوشای کمینه (MST): الگوریتم کروسکال
  • 38. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 39. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 40. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 41. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 42. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 43. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 44. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 45. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 46. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 47. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجو
  • 48. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 49. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 50. مفهوم تابع هش (Hash Function)
  • 51. جدول هش (Hash Table): ساختار و عملیات
  • 52. روش‌های برخورد در جدول هش: زنجیره‌سازی
  • 53. روش‌های برخورد در جدول هش: آدرس‌دهی باز
  • 54. کاربرد جدول هش در جستجوی سریع
  • 55. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بازگشتی
  • 56. حل مسائل با رویکرد بازگشتی
  • 57. مثال: محاسبه فاکتوریل به روش بازگشتی
  • 58. مثال: محاسبه اعداد فیبوناچی به روش بازگشتی
  • 59. مفهوم تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
  • 60. کاربرد تقسیم و غلبه در مرتب‌سازی سریع
  • 61. کاربرد تقسیم و غلبه در جستجوی دودویی
  • 62. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 63. مثال: مسئله انتخاب فعالیت
  • 64. مثال: مسئله کوله‌پشتی (بخشی)
  • 65. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming)
  • 66. مثال: محاسبه اعداد فیبوناچی با DP
  • 67. مثال: مسئله کوله‌پشتی (کامل)
  • 68. مثال: مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن منفی
  • 69. مفاهیم پایه در علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها
  • 70. رابطه ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 71. اهمیت انتخاب ساختمان داده مناسب
  • 72. ساختمان داده‌های خطی در مقابل غیرخطی
  • 73. کاربرد ساختمان داده‌ها در حل مسائل واقعی
  • 74. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها در عمل
  • 75. انتخاب بهترین الگوریتم برای کاربردهای مختلف
  • 76. ساختمان داده‌های پیشرفته و کاربردهای آن‌ها
  • 77. مروری بر الگوریتم‌های گراف و کاربردهای آن
  • 78. کاربرد درخت‌ها در سازماندهی اطلاعات
  • 79. مفاهیم پیشرفته در برنامه‌ریزی پویا
  • 80. الگوریتم‌های حریصانه و حل بهینه محلی
  • 81. ساختمان داده‌های پویا و مدیریت حافظه
  • 82. اصول طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 83. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها و بهینه‌سازی
  • 84. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 85. اصول طراحی و تحلیل الگوریتم‌های مدرن
  • 86. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه‌های داده
  • 87. نقش الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
  • 88. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی (Complexity Theory)
  • 89. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 90. مباحث تکمیلی در تحلیل الگوریتم‌ها
  • 91. مروری بر ساختمان داده‌های مورد استفاده در شبکه‌ها
  • 92. اهمیت ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در مهندسی نرم‌افزار
  • 93. آمادگی برای حل مسائل الگوریتمی در مصاحبه‌های شغلی
  • 94. مروری بر منابع یادگیری بیشتر در حوزه ساختمان داده و الگوریتم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: بی نظیر تر از همیشه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا