, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های ظریف و دقیق

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های ظریف و دقیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کارکردهای آن‌ها
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
  • 3. مروری بر انواع معماری‌های مدل‌های زبانی
  • 4. مبانی یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 5. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 6. تفاوت بین پیش‌آموزش (Pre-training) و تنظیم دقیق
  • 7. اهداف تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 8. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی تنظیم‌شده
  • 9. انواع داده‌های مورد نیاز برای تنظیم دقیق
  • 10. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 11. استانداردسازی و پاک‌سازی متن
  • 12. تکنیک‌های کدگذاری متن (Tokenization)
  • 13. معماری‌های پیشرفته کدگذاری
  • 14. مقدمه‌ای بر روش‌های تنظیم دقیق: روش‌های پایه
  • 15. تنظیم دقیق با استفاده از مجموعه‌داده‌های تخصصی
  • 16. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 17. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
  • 18. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 19. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 20. تنظیم دقیق برای وظایف پرسش و پاسخ
  • 21. تنظیم دقیق برای وظایف استخراج اطلاعات
  • 22. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص احساسات
  • 23. تنظیم دقیق برای وظایف تحلیل لحن
  • 24. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص لحن رسمی
  • 25. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص لحن غیررسمی
  • 26. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص لحن علمی
  • 27. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص لحن ادبی
  • 28. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص لحن خبری
  • 29. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص لحن حقوقی
  • 30. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص لحن پزشکی
  • 31. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص لحن مذهبی
  • 32. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص لحن سازمانی
  • 33. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص لحن تبلیغاتی
  • 34. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص لحن مشاوره
  • 35. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص لحن آموزشی
  • 36. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص لحن کودکانه
  • 37. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص لحن نوجوانانه
  • 38. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص لحن مردانه
  • 39. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص لحن زنانه
  • 40. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص لحن منطقه‌ای
  • 41. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص لحن بین‌المللی
  • 42. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق: انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 43. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های کم‌نمونه (Few-shot Learning)
  • 44. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های بدون‌نمونه (Zero-shot Learning)
  • 45. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های مبتنی بر دستور (Instruction Tuning)
  • 46. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های مبتنی بر نقش (Role-based Tuning)
  • 47. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های مبتنی بر زمینه (Context-based Tuning)
  • 48. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های مبتنی بر بازخورد انسانی (RLHF)
  • 49. ملاحظات اخلاقی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 50. سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل‌ها
  • 51. شناسایی و کاهش سوگیری در لحن
  • 52. حفظ حریم خصوصی در داده‌های تنظیم دقیق
  • 53. امنیت مدل‌های زبانی تنظیم‌شده
  • 54. مقابله با تولید محتوای نامناسب
  • 55. مقابله با تولید اطلاعات نادرست
  • 56. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 57. چالش‌های تنظیم دقیق برای زبان‌های با منابع کم
  • 58. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای لهجه‌های فارسی
  • 59. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای گویش‌های فارسی
  • 60. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای زبان‌های رسمی کشور
  • 61. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای زبان‌های محلی ایران
  • 62. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای متون مذهبی فارسی
  • 63. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای متون ادبی فارسی
  • 64. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای متون تاریخی ایران
  • 65. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای متون علمی ایران
  • 66. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای متون حقوقی ایران
  • 67. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای متون پزشکی ایران
  • 68. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای متون اقتصادی ایران
  • 69. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای متون فرهنگی ایران
  • 70. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای متون آموزشی ایران
  • 71. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای متون اداری ایران
  • 72. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای متون رسانه‌ای ایران
  • 73. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای متون اجتماعی ایران
  • 74. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای متون بازاریابی ایران
  • 75. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای متون گردشگری ایران
  • 76. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای متون هنری ایران
  • 77. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای متون ورزشی ایران
  • 78. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای متون فنی ایران
  • 79. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای متون دولتی ایران
  • 80. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای متون نظامی ایران
  • 81. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای متون امنیتی ایران
  • 82. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای متون قضایی ایران
  • 83. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای متون عمرانی ایران
  • 84. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای متون کشاورزی ایران
  • 85. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای متون صنعتی ایران
  • 86. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای متون انرژی ایران
  • 87. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای متون ارتباطات ایران
  • 88. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای متون حمل و نقل ایران
  • 89. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای متون محیط زیست ایران
  • 90. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای متون فناوری اطلاعات ایران
  • 91. ارزیابی کیفی لحن‌های تنظیم‌شده
  • 92. مقایسه روش‌های مختلف تنظیم دقیق
  • 93. بهینه‌سازی فرآیند تنظیم دقیق
  • 94. کاربردهای عملی مدل‌های زبانی تنظیم‌شده
  • 95. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 96. مدل‌های زبانی مولد و تنظیم دقیق آن‌ها
  • 97. تنظیم دقیق برای خلق محتوای خلاقانه
  • 98. تنظیم دقیق برای بهبود تجربه کاربری
  • 99. تنظیم دقیق برای دستیارهای هوشمند
  • 100. تنظیم دقیق برای سیستم‌های توصیه‌گر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های ظریف و دقیق”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا