, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری CLEVR (Compositional Language and Elementary Visual Reasoning)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری CLEVR (Compositional Language and Elementary Visual Reasoning)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری CLEVR
  • 2. مبانی معماری‌های زبانی عمیق
  • 3. تفاوت مدل‌های زبانی سنتی و مدرن
  • 4. مروری بر معماری‌های ترنسفورمر
  • 5. آشنایی با مفاهیم پایه مدل‌های زبانی
  • 6. ساختار و عملکرد لایه‌های توجه (Attention Layers)
  • 7. انواع مکانیزم‌های توجه در مدل‌های زبانی
  • 8. کاربرد لایه‌های توجه در پردازش زبان طبیعی
  • 9. مبانی مدل‌سازی زبانی مبتنی بر اِن‌گِرم
  • 10. نکات کلیدی در طراحی معماری‌های زبانی
  • 11. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای آموزش
  • 12. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
  • 13. توکن‌سازی و روش‌های مختلف آن
  • 14. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 15. مفاهیم پایه در بردارهای کلمه
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و کاربردها
  • 17. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTMs)
  • 18. شبکه‌های حافظه واحد (GRUs)
  • 19. معماری‌های مبتنی بر بازگشت برای مدل‌سازی زبان
  • 20. آموزش مدل‌های زبانی با داده‌های متنی
  • 21. فرآیند آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
  • 22. توابع هزینه و معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 23. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 24. روش‌های تنظیم ابرپارامترها
  • 25. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 26. معیارهای استاندارد ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 27. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانیCLEVR
  • 28. ساختار منحصر به فرد معماری CLEVR
  • 29. مولفه‌های اصلی در معماری CLEVR
  • 30. تفاوت CLEVR با سایر معماری‌های زبانی
  • 31. کاربرد CLEVR در استدلال زبانی و بصری
  • 32. آشنایی با مجموعه داده CLEVR
  • 33. ویژگی‌های مجموعه داده CLEVR
  • 34. نحوه تولید داده‌های آموزشی CLEVR
  • 35. پیش‌پردازش داده‌های مجموعه CLEVR
  • 36. آموزش مدل‌های زبانی با معماریCLEVR
  • 37. تنظیمات اولیه برای آموزش CLEVR
  • 38. آماده‌سازی داده‌ها برای معماری CLEVR
  • 39. تنظیم پارامترهای مدل CLEVR
  • 40. فرآیند آموزش مدل CLEVR
  • 41. نظارت بر فرآیند آموزش CLEVR
  • 42. ارزیابی مدل CLEVR بر روی داده‌های اعتبارسنجی
  • 43. معیارهای ارزیابی مختص CLEVR
  • 44. تحلیل نتایج ارزیابی مدل CLEVR
  • 45. کشف نقاط قوت و ضعف مدل CLEVR
  • 46. fine-tuning مدل‌های زبانیCLEVR
  • 47. مفهوم fine-tuning در مدل‌های زبانی
  • 48. چرا fine-tuning برای CLEVR ضروری است؟
  • 49. مراحل fine-tuning مدل CLEVR
  • 50. انتخاب داده‌های مناسب برای fine-tuning
  • 51. تنظیم ابرپارامترها در مرحله fine-tuning
  • 52. روش‌های fine-tuning برای مدل‌های زبانی
  • 53. fine-tuning برای وظایف خاص با CLEVR
  • 54. fine-tuning برای وظایف استدلالی
  • 55. fine-tuning برای وظایف پرسش و پاسخ
  • 56. fine-tuning برای وظایف تولید متن
  • 57. fine-tuning مدل‌های زبانی با لحن دلخواه
  • 58. تعریف لحن مدل زبانی
  • 59. چگونگی تاثیر لحن بر خروجی مدل
  • 60. روش‌های مختلف برای fine-tuning لحن
  • 61. استفاده از داده‌های نمونه با لحن مشخص
  • 62. تنظیم دقیق پارامترهای مدل برای لحن
  • 63. ارزیابی لحن مدل پس از fine-tuning
  • 64. مطابقت لحن مدل با نیازمندی‌ها
  • 65. fine-tuning مدل‌های زبانی با لحن رسمی
  • 66. کاربرد لحن رسمی در سامانه آموزشی
  • 67. انتخاب داده‌های مناسب برای لحن رسمی
  • 68. آموزش مدل با نمونه‌های متنی رسمی
  • 69. نکات کلیدی در fine-tuning لحن رسمی
  • 70. fine-tuning مدل‌های زبانی با لحن علمی
  • 71. اهمیت لحن علمی در محتوای آموزشی
  • 72. انتخاب داده‌های علمی برای fine-tuning
  • 73. ساختار جملات و واژگان در لحن علمی
  • 74. fine-tuning مدل‌های زبانی با لحن محترمانه
  • 75. اهمیت لحن محترمانه در ارتباطات
  • 76. آموزش مدل با نمونه‌های محترمانه
  • 77. تأثیر لحن محترمانه بر درک مطلب
  • 78. fine-tuning مدل‌های زبانی با لحن صریح
  • 79. تعریف صراحت در مدل‌های زبانی
  • 80. کاربرد صراحت در انتقال مفاهیم
  • 81. آموزش مدل با مثال‌های صریح و دقیق
  • 82. fine-tuning مدل‌های زبانی با لحن ساده
  • 83. اهمیت سادگی در انتقال مفاهیم پیچیده
  • 84. استفاده از واژگان و جملات ساده
  • 85. fine-tuning مدل‌های زبانی با لحن کاربردی
  • 86. تمرکز بر کاربرد عملی مفاهیم
  • 87. آموزش مدل با سناریوهای واقعی
  • 88. fine-tuning مدل‌های زبانی با لحن سازگار
  • 89. سازگاری لحن با مخاطب و هدف
  • 90. تنظیم لحن بر اساس بازخوردها
  • 91. fine-tuning مدل‌های زبانی با لحن توجیهی
  • 92. توجیه مفاهیم و دلایل
  • 93. آموزش مدل با استدلال‌های منطقی
  • 94. fine-tuning مدل‌های زبانی با لحن تحلیلی
  • 95. تحلیل عمیق موضوعات
  • 96. استفاده از داده‌های تحلیلی
  • 97. fine-tuning مدل‌های زبانی با لحن انتقادی
  • 98. ارزیابی و نقد سازنده
  • 99. آموزش مدل با نمونه‌های انتقادی
  • 100. fine-tuning مدل‌های زبانی با لحن تشریحی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری CLEVR (Compositional Language and Elementary Visual Reasoning)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا