, ,

کتاب معماری‌های پیشرفته در یادگیری تقویتی عمیق

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری‌های پیشرفته در یادگیری تقویتی عمیق

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning – DRL)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی عمیق
  • 2. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 3. دینامیک سیستم‌های مارکوف تصمیم‌گیری
  • 4. الگوریتم‌های سری زمانی در یادگیری تقویتی
  • 5. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 6. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 7. مقایسه رویکردهای مدل‌دار و بدون مدل
  • 8. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در یادگیری تقویتی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 11. یادگیری عمیق تقویتی با عامل‌های یادگیرنده
  • 12. الگوریتم‌های یادگیری عمیق تقویتی پیشرفته
  • 13. یادگیری تقویتی عمیق با سیاست‌های عمیق
  • 14. یادگیری عمیق تقویتی با تابع ارزش عمیق
  • 15. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 16. شبکه‌های عصبی برای سیاست‌های عمیق
  • 17. شبکه‌های عصبی برای تابع ارزش عمیق
  • 18. بهینه‌سازی سیاست گرادیان
  • 19. الگوریتم‌های مبتنی بر مدل عمیق
  • 20. یادگیری تقویتی عمیق برای بازی‌ها
  • 21. یادگیری تقویتی عمیق در رباتیک
  • 22. یادگیری تقویتی عمیق در کنترل
  • 23. یادگیری تقویتی عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 24. یادگیری تقویتی عمیق در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 25. یادگیری تقویتی عمیق در مالی
  • 26. یادگیری تقویتی عمیق در بهداشت و درمان
  • 27. یادگیری تقویتی عمیق در شبکه‌های هوشمند
  • 28. یادگیری تقویتی عمیق در حمل و نقل
  • 29. یادگیری تقویتی عمیق در انرژی
  • 30. یادگیری تقویتی عمیق در مدیریت منابع
  • 31. یادگیری تقویتی عمیق با چند عاملی
  • 32. یادگیری تقویتی عمیق با همکاری عوامل
  • 33. یادگیری تقویتی عمیق با رقابت عوامل
  • 34. یادگیری تقویتی عمیق با تعامل عوامل
  • 35. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری مشاهده‌پذیر
  • 36. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری مشاهده‌ناپذیر
  • 37. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر عدم قطعیت
  • 38. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر اکتشاف
  • 39. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر جستجو
  • 40. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال
  • 41. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال چندوظیفه‌ای
  • 42. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال در رباتیک
  • 43. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال در پردازش زبان طبیعی
  • 44. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 45. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال در مالی
  • 46. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال در بهداشت و درمان
  • 47. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال در شبکه‌های هوشمند
  • 48. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال در حمل و نقل
  • 49. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال در انرژی
  • 50. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال در مدیریت منابع
  • 51. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های پیشرفته
  • 52. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با شبکه‌های عصبی گراف
  • 53. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 54. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با شبکه‌های عصبی مولد
  • 55. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با شبکه‌های عصبی خودرمزگذار
  • 56. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر توجه
  • 57. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر حافظه
  • 58. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر انباشت دانش
  • 59. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر استدلال
  • 60. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر برنامه‌ریزی
  • 61. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر یادگیری فعال
  • 62. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی اخلاقی
  • 63. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر تفسیرپذیری
  • 64. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر استحکام
  • 65. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر تعمیم‌پذیری
  • 66. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر کارایی
  • 67. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر مقیاس‌پذیری
  • 68. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر ایمنی
  • 69. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر قابلیت اطمینان
  • 70. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر هوش جمعی
  • 71. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 72. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی فدرال
  • 73. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی با داده‌های محدود
  • 74. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 75. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی با پاداش ضمنی
  • 76. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی شبیه‌سازی‌شده
  • 77. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی مبتنی بر شواهد
  • 78. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی مبتنی بر تجزیه
  • 79. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی مبتنی بر ترکیب
  • 80. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی مبتنی بر پاداش
  • 81. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 82. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 83. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی مبتنی بر یادگیری
  • 84. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی مبتنی بر اکتشاف
  • 85. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی مبتنی بر جستجو
  • 86. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی مبتنی بر دانش
  • 87. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی مبتنی بر ادراک
  • 88. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی مبتنی بر اقدام
  • 89. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی مبتنی بر زمان
  • 90. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی مبتنی بر فضا
  • 91. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی مبتنی بر هدف
  • 92. یادگیری تقویتی عمیق با یادگیری تقویتی مبتنی بر انتقال با معماری‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی با یادگیری تقویتی مبتنی بر شبیه‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب معماری‌های پیشرفته در یادگیری تقویتی عمیق”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا