, ,

کتاب بررسی عمیق و تخصصی از ابزارهای مدیریت داده‌های سنسوری و اینترنت اشیا (IoT) با SQLite و TimeScaleDB

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بررسی عمیق و تخصصی از ابزارهای مدیریت داده‌های سنسوری و اینترنت اشیا (IoT) با SQLite و TimeScaleDB

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌های سنسوری و اینترنت اشیا
  • 2. اصول پایه‌ای اینترنت اشیا (IoT)
  • 3. معرفی پایگاه داده‌های رابطه‌ای (SQL)
  • 4. مبانی طراحی پایگاه داده
  • 5. مفاهیم کلیدی پایگاه داده‌های سری زمانی (Time-Series Databases)
  • 6. معرفی SQLite برای پروژه‌های کوچک و متوسط
  • 7. نصب و پیکربندی SQLite
  • 8. ساخت جداول در SQLite
  • 9. انواع داده در SQLite
  • 10. عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف) در SQLite
  • 11. پرس‌وجوهای پیشرفته در SQLite
  • 12. توابع تجمعی (Aggregate Functions) در SQLite
  • 13. شروط و فیلتر کردن داده‌ها در SQLite
  • 14. مرتب‌سازی و محدود کردن نتایج در SQLite
  • 15. توابع پنجره‌ای (Window Functions) در SQLite
  • 16. مدیریت تراکنش‌ها در SQLite
  • 17. ایندکس‌گذاری (Indexing) برای بهینه‌سازی عملکرد SQLite
  • 18. توابع و رویه‌ها (Functions and Procedures) در SQLite
  • 19. مدیریت خطا در SQLite
  • 20. امنیت در SQLite
  • 21. پشتیبان‌گیری و بازیابی در SQLite
  • 22. مقدمه‌ای بر TimeScaleDB
  • 23. مقایسه TimeScaleDB با پایگاه داده‌های سنتی
  • 24. نصب و پیکربندی TimeScaleDB
  • 25. مفاهیم اصلی TimeScaleDB: جداول هایپرتایم (Hypertable)
  • 26. تبدیل جداول معمولی به جداول هایپرتایم
  • 27. مدیریت پارتیشن‌بندی زمانی در TimeScaleDB
  • 28. توابع و اپراتورهای مخصوص TimeScaleDB
  • 29. پرس‌وجوهای سری زمانی در TimeScaleDB
  • 30. توابع کاهش‌دهنده (Downsampling) در TimeScaleDB
  • 31. توابع پر کردن شکاف‌های داده‌ای (Gap Filling) در TimeScaleDB
  • 32. توابع پیش‌بینی و تحلیل روند در TimeScaleDB
  • 33. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) با TimeScaleDB
  • 34. بهینه‌سازی عملکرد TimeScaleDB
  • 35. ایندکس‌گذاری در TimeScaleDB
  • 36. فشرده‌سازی داده‌ها در TimeScaleDB
  • 37. متریک‌های عملکردی TimeScaleDB
  • 38. مدیریت حافظه در TimeScaleDB
  • 39. تکنیک‌های مدیریت اتصالات در TimeScaleDB
  • 40. مقدمه‌ای بر پروتکل‌های ارتباطی IoT (MQTT, CoAP)
  • 41. ادغام سنسورها و دستگاه‌های IoT با پایگاه داده
  • 42. جمع‌آوری داده از سنسورها و ارسال به پایگاه داده
  • 43. پردازش داده‌های خام IoT
  • 44. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های سنسوری
  • 45. شناسایی ناهنجاری‌ها (Anomaly Detection) در داده‌های IoT
  • 46. تحلیل رفتار مصرف‌کننده با داده‌های IoT
  • 47. بهینه‌سازی مصرف انرژی با تحلیل داده‌های IoT
  • 48. مدیریت زیرساخت‌های IoT با داده‌ها
  • 49. مدیریت ناوگان (Fleet Management) با داده‌های IoT
  • 50. پیش‌بینی خرابی تجهیزات (Predictive Maintenance)
  • 51. کاربرد IoT در کشاورزی هوشمند
  • 52. کاربرد IoT در شهرهای هوشمند
  • 53. کاربرد IoT در صنعت (Industry 4.0)
  • 54. کاربرد IoT در سلامت
  • 55. کاربرد IoT در حمل و نقل
  • 56. امنیت داده‌ها در اکوسیستم IoT
  • 57. رمزنگاری داده‌ها در انتقال و ذخیره‌سازی
  • 58. مدیریت دسترسی به داده‌ها در IoT
  • 59. پیاده‌سازی سیستم‌های هشداردهنده
  • 60. توسعه داشبوردهای مدیریتی
  • 61. مصورسازی داده‌های سری زمانی
  • 62. تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌های IoT
  • 63. ابزارهای متن‌باز برای مصورسازی داده
  • 64. طراحی معماری سیستم‌های IoT مقیاس‌پذیر
  • 65. انتخاب ابزار مناسب برای هر بخش از پروژه
  • 66. ملاحظات مربوط به پهنای باند و شبکه
  • 67. مدیریت عمر دستگاه‌های IoT
  • 68. ملاحظات مربوط به مصرف باتری
  • 69. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های IoT
  • 70. مستندسازی پروژه‌های IoT
  • 71. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 72. ذخیره‌سازی و پرس‌وجو از داده‌های مکانی در SQLite
  • 73. ذخیره‌سازی و پرس‌وجو از داده‌های مکانی در TimeScaleDB
  • 74. تحلیل داده‌های مکانی در پروژه‌های IoT
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning) برای IoT
  • 76. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های سنسوری
  • 77. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 78. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 79. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 80. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در سیستم‌های IoT
  • 81. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های جریانی (Stream Processing)
  • 82. ابزارهای پردازش داده‌های جریانی
  • 83. ادغام پردازش داده‌های جریانی با SQLite و TimeScaleDB
  • 84. کاربرد پردازش داده‌های جریانی در IoT
  • 85. ملاحظات قانونی و اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌های IoT
  • 86. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 87. استانداردهای داده در صنعت IoT
  • 88. به‌روزرسانی و نگهداری سیستم‌های IoT
  • 89. بررسی چالش‌های پیش رو در پروژه‌های IoT
  • 90. مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی IoT
  • 91. جمع‌بندی و نگاه به آینده IoT
  • 92. کاربرد SQLite در دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 93. مقایسه SQLite و TimeScaleDB برای سناریوهای مختلف
  • 94. بهینه‌سازی مصرف منابع در سیستم‌های IoT
  • 95. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس در IoT
  • 96. مدیریت داده‌های غیررابطه‌ای در IoT (NoSQL)
  • 97. اصول طراحی پایگاه داده برای اینترنت اشیا
  • 98. ملاحظات امنیتی در تمام لایه‌های سیستم IoT
  • 99. اهمیت داده‌های باکیفیت در پروژه‌های IoT
  • 100. توسعه ابزارهای سفارشی برای IoT

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بررسی عمیق و تخصصی از ابزارهای مدیریت داده‌های سنسوری و اینترنت اشیا (IoT) با SQLite و TimeScaleDB”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا