, ,

کتاب راهنمای جامع for MCMC with Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع for MCMC with Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. مفاهیم کلیدی در زنجیره مارکوف
  • 4. انتقال حالت ها و توزیع پایدار
  • 5. فرآیندهای تصادفی و زنجیره های مارکوف
  • 6. اصول نمونه برداری از توزیع ها
  • 7. روش های نمونه برداری مبتنی بر پذیرش/رد
  • 8. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 9. پارامترهای الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 10. انتخاب تابع پیشنهاد در متروپلیس-هستینگز
  • 11. بهبود الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 12. نمونه برداری HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 13. مبانی مکانیک هامیلتونی برای HMC
  • 14. تبدیل HMC به الگوریتم MCMC
  • 15. مزایا و معایب HMC
  • 16. پیاده سازی HMC
  • 17. مقدمه ای بر نرم افزار Stan
  • 18. معماری و طراحی Stan
  • 19. زبان مدل سازی Stan
  • 20. نحو پایه در Stan
  • 21. تعریف متغیرها در Stan
  • 22. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 23. توابع ریاضی در Stan
  • 24. ساختارهای کنترلی در Stan
  • 25. حلقه ها و شرط ها در Stan
  • 26. تعریف مدل های احتمالاتی در Stan
  • 27. مدل های خطی در Stan
  • 28. مدل های غیرخطی در Stan
  • 29. مدل های سلسله مراتبی در Stan
  • 30. نمونه برداری از توزیع های پسین در Stan
  • 31. اجرای الگوریتم های MCMC در Stan
  • 32. تنظیمات پیش فرض MCMC در Stan
  • 33. تنظیمات پارامترهای MCMC (iter, chains, warmup)
  • 34. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 35. معیارهای همگرایی (R-hat, ESS)
  • 36. تصویرسازی نتایج MCMC
  • 37. رسم توزیع های پسین
  • 38. نمایش زنجیره ها و هیستوگرام ها
  • 39. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 40. مدل سازی داده های مشاهده ای
  • 41. توابع درستنمایی رایج
  • 42. مدل های رگرسیون در Stan
  • 43. رگرسیون لجستیک در Stan
  • 44. رگرسیون پواسون در Stan
  • 45. مدل های سری زمانی در Stan
  • 46. مدل های اتورگرسیو (AR) در Stan
  • 47. مدل های میانگوین متحرک (MA) در Stan
  • 48. مدل های ARMA و ARIMA در Stan
  • 49. مدل های گوسی فرآیند (GP) در Stan
  • 50. مبانی گوسی فرآیند
  • 51. کاربرد GP در مدل سازی
  • 52. پیاده سازی GP در Stan
  • 53. مدل سازی داده های فضایی
  • 54. مفاهیم آماری در داده های فضایی
  • 55. مدل های فضایی در Stan
  • 56. مدل های سلسله مراتبی فضایی
  • 57. مدل های شرطی خودهمبسته (CAR)
  • 58. مدل های خودهمبسته منطقه ای (ICAR)
  • 59. روش های اعتبارسنجی مدل
  • 60. تقسیم داده ها (Train/Test)
  • 61. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 62. تحلیل باقی مانده ها
  • 63. مدل سازی داده های ناقص
  • 64. روش های برخورد با داده های ناقص
  • 65. روش های ایمپیوتاسیون در Stan
  • 66. مدل های پیچیده تر در Stan
  • 67. مدل های گرافی احتمالی
  • 68. شبکه های بیزی در Stan
  • 69. مدل های مخلوط (Mixture Models)
  • 70. برنامه ریزی پویا در Stan (محدود)
  • 71. بهینه سازی مدل های MCMC
  • 72. کاهش واریانس در نمونه برداری
  • 73. افزایش کارایی الگوریتم ها
  • 74. تکنیک های پیشرفته
  • 75. نمونه برداری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 76. نمونه برداری با اهمیت ری وایتالایز (Resampling)
  • 77. روش های شبه مونت کارلو
  • 78. کاربرد MCMC در علوم مختلف
  • 79. کاربرد در آمار بیزی
  • 80. کاربرد در یادگیری ماشین
  • 81. کاربرد در علوم زیستی
  • 82. کاربرد در علوم اقتصادی
  • 83. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 84. کاربرد در مهندسی
  • 85. مقدمه ای بر تحلیل حساسیت مدل
  • 86. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل های بیزی
  • 87. تکنیک های پیشرفته تحلیل حساسیت
  • 88. مدل سازی عدم قطعیت
  • 89. کمیت سازی عدم قطعیت در نتایج
  • 90. ارتباط عدم قطعیت با پارامترها
  • 91. مدل سازی عدم قطعیت در پیش بینی
  • 92. ارزیابی کیفیت مدل
  • 93. شاخص های ارزیابی مدل
  • 94. مقایسه مدل های مختلف
  • 95. تصمیم گیری مبتنی بر مدل
  • 96. مبانی تحلیل تصمیم
  • 97. استفاده از نتایج MCMC در تصمیم گیری
  • 98. ملاحظات اخلاقی در مدل سازی
  • 99. شفافیت در مدل سازی
  • 100. تفسیر پذیری نتایج مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای جامع for MCMC with Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا