, ,

کتاب درک عمیق مفاهیم LLMها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک عمیق مفاهیم LLMها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) – مفاهیم و اصول**

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
  • 2. تاریخچه و سیر تکامل LLMها
  • 3. معماری ترنسفورمر در LLMها
  • 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمر
  • 5. مدل‌های زبانی پیش‌رونده (Autoregressive Models)
  • 6. مدل‌های زبانی دوطرفه (Bidirectional Models)
  • 7. آموزش پیش‌نمونه (Pre-training) در LLMها
  • 8. داده‌های مورد استفاده در پیش‌نمونه‌سازی
  • 9. تابع هزینه در آموزش LLMها
  • 10. بهینه‌سازها در آموزش LLMها
  • 11. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 12. ارزیابی مدل‌های زبان
  • 13. معیارهای ارزیابی LLMها
  • 14. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMها
  • 15. روش‌های تنظیم دقیق
  • 16. تنظیم دقیق با داده‌های برچسب‌دار
  • 17. تنظیم دقیق بدون نظارت (Unsupervised Fine-tuning)
  • 18. تنظیم دقیق با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 19. تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 20. طراحی Promptهای مؤثر
  • 21. روش‌های Few-shot Learning
  • 22. روش‌های Zero-shot Learning
  • 23. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 24. تولید متن در LLMها
  • 25. مدل‌های مبتنی بر واکافت (Retrieval-based Models)
  • 26. مدل‌های ترکیبی (Hybrid Models)
  • 27. کاربردهای LLMها در پردازش زبان طبیعی
  • 28. خلاصه‌سازی متن با LLMها
  • 29. ترجمه ماشینی با LLMها
  • 30. پاسخگویی به سوالات با LLMها
  • 31. تولید محتوا با LLMها
  • 32. دسته‌بندی متن با LLMها
  • 33. تحلیل احساسات با LLMها
  • 34. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 35. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 36. ترکیب گفتار و متن در LLMها
  • 37. مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 38. چالش‌های اخلاقی در LLMها
  • 39. سوگیری (Bias) در LLMها
  • 40. شفافیت و قابلیت تفسیر LLMها
  • 41. امنیت و حریم خصوصی در LLMها
  • 42. مسئولیت‌پذیری در توسعه LLMها
  • 43. قوانین و مقررات مرتبط با LLMها در ایران
  • 44. کاربرد LLMها در آموزش و پژوهش
  • 45. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین
  • 46. ارزیابی آموخته‌ها با رویکرد اسلامی
  • 47. مدیریت دانش سازمانی با LLMها
  • 48. راهنمای تدوین قوانین و مقررات در حوزه هوش مصنوعی
  • 49. نقش LLMها در پیشرفت علوم اسلامی
  • 50. استفاده از LLMها در تحلیل متون روایی
  • 51. تولید محتوای فرهنگی و هنری منطبق
  • 52. کاربرد LLMها در نظام سلامت
  • 53. پشتیبانی از تصمیم‌گیری بالینی با رویکرد رسمی
  • 54. تحلیل داده‌های پزشکی و پژوهشی
  • 55. مدیریت اطلاعات سلامت
  • 56. کاربرد LLMها در نظام حقوقی
  • 57. تحلیل اسناد حقوقی
  • 58. پیش‌نویس متون قانونی
  • 59. دستیار حقوقی هوشمند
  • 60. کاربرد LLMها در نظام اقتصادی
  • 61. تحلیل بازارهای مالی بدون ربا
  • 62. پیش‌بینی روند اقتصادی با رویکرد اسلامی
  • 63. تولید گزارش‌های اقتصادی سازگار
  • 64. کاربرد LLMها در نظام اداری
  • 65. بهینه‌سازی فرآیندهای اداری
  • 66. پاسخگویی به استعلامات مردمی
  • 67. مدیریت اسناد و مکاتبات اداری
  • 68. کاربرد LLMها در مهندسی نرم‌افزار
  • 69. تولید کد با LLMها
  • 70. اشکال‌زدایی کد
  • 71. مستندسازی خودکار کد
  • 72. کاربرد LLMها در رباتیک
  • 73. کنترل ربات با زبان طبیعی
  • 74. تفسیر دستورات ربات
  • 75. یادگیری ربات از محیط
  • 76. کاربرد LLMها در آموزش زبان فارسی
  • 77. تولید تمرین‌های نگارشی
  • 78. ارزیابی انشای دانش‌آموزان
  • 79. ایجاد منابع آموزشی تعاملی
  • 80. کاربرد LLMها در تولید بازی‌های آموزشی
  • 81. طراحی سناریوهای بازی
  • 82. تولید دیالوگ برای شخصیت‌ها
  • 83. ارزیابی و بهبود گیم‌پلی
  • 84. کاربرد LLMها در تحقیقات علوم انسانی
  • 85. تحلیل متون تاریخی و ادبی
  • 86. پژوهش در حوزه جامعه‌شناسی
  • 87. مطالعه دین و فرهنگ
  • 88. کاربرد LLMها در مشاوره خانواده
  • 89. ارائه راهنمایی بر اساس چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی
  • 90. پیشگیری از طلاق با رویکرد اسلامی
  • 91. تقویت روابط خانوادگی
  • 92. کاربرد LLMها در توسعه پایدار
  • 93. تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
  • 94. پیش‌بینی و مدیریت بحران‌ها
  • 95. تولید محتوای آموزشی در زمینه توسعه پایدار
  • 96. کاربرد LLMها در مدیریت بحران
  • 97. تحلیل اطلاعات در زمان بحران
  • 98. ارتباط با مردم در شرایط اضطراری
  • 99. برنامه‌ریزی واکنش به بحران
  • 100. کاربرد LLMها در ارتقاء سواد رسانه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب درک عمیق مفاهیم LLMها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا