, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Affective Dialogue

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Affective Dialogue

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری‌های چندوجهی
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 3. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
  • 4. مفاهیم اساسی پردازش زبان طبیعی
  • 5. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 6. نمایش واژگان و جملات: Word Embeddings
  • 7. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 8. معماری‌های ترنسفورمر پیشرفته
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی چندوجهی (Multi-Modal)
  • 10. پردازش ورودی‌های صوتی در مدل‌های چندوجهی
  • 11. پردازش ورودی‌های تصویری در مدل‌های چندوجهی
  • 12. ادغام اطلاعات چندوجهی
  • 13. مبانی مدل‌سازی دیالوگ
  • 14. ساختار دیالوگ و مدیریت مکالمه
  • 15. حالات عاطفی در ارتباطات انسانی
  • 16. شناسایی عواطف از متن
  • 17. شناسایی عواطف از صدا
  • 18. شناسایی عواطف از تصویر
  • 19. مدل‌سازی عواطف در دیالوگ
  • 20. معماری مدل‌های عاطفی دیالوگ
  • 21. سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
  • 22. اهداف سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی
  • 23. انتخاب داده‌های مناسب برای سفارشی‌سازی
  • 24. جمع‌آوری و آماده‌سازی مجموعه داده‌های سفارشی
  • 25. برچسب‌گذاری داده‌ها برای اهداف عاطفی
  • 26. تکنیک‌های جمع‌آوری داده‌های دیالوگ عاطفی
  • 27. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری داده
  • 28. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 29. معیارهای ارزیابی مدل‌های دیالوگ
  • 30. معیارهای ارزیابی مدل‌های عاطفی
  • 31. معیارهای ارزیابی مدل‌های چندوجهی
  • 32. روش‌های ارزیابی کیفی و کمی
  • 33. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 34. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
  • 35. بهینه‌سازی مدل‌های عاطفی
  • 36. بهینه‌سازی مدل‌های چندوجهی
  • 37. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning Techniques)
  • 38. روش‌های تنظیم دقیق پارامترها
  • 39. تنظیم دقیق لایه‌های خاص مدل
  • 40. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های کم
  • 41. روش‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 42. کاربرد انتقال یادگیری در مدل‌های زبانی
  • 43. مدل‌های زبانی با لحن خاص
  • 44. تعریف لحن در مدل‌های زبانی
  • 45. شناسایی و دسته‌بندی لحن‌های مختلف
  • 46. سفارشی‌سازی مدل برای لحن‌های مثبت
  • 47. سفارشی‌سازی مدل برای لحن‌های منفی
  • 48. سفارشی‌سازی مدل برای لحن‌های خنثی
  • 49. سفارشی‌سازی مدل برای لحن‌های رسمی
  • 50. سفارشی‌سازی مدل برای لحن‌های غیررسمی
  • 51. سفارشی‌سازی مدل برای لحن‌های طنز
  • 52. سفارشی‌سازی مدل برای لحن‌های تحلیلی
  • 53. سفارشی‌سازی مدل برای لحن‌های اخباری
  • 54. سفارشی‌سازی مدل برای لحن‌های آموزشی
  • 55. سفارشی‌سازی مدل برای لحن‌های همدلانه
  • 56. سفارشی‌سازی مدل برای لحن‌های انگیزشی
  • 57. سفارشی‌سازی مدل برای لحن‌های مشورتی
  • 58. سفارشی‌سازی مدل برای لحن‌های انتقادی
  • 59. سفارشی‌سازی مدل برای لحن‌های ترویجی (با رعایت ضوابط)
  • 60. تکنیک‌های ارتقاء کیفیت لحن مدل
  • 61. مدیریت تناقضات لحنی در دیالوگ
  • 62. تطبیق لحن با مخاطب
  • 63. تطبیق لحن با زمینه مکالمه
  • 64. تطبیق لحن با کانال ارتباطی
  • 65. کاربردهای مدل‌های زبانی با لحن سفارشی
  • 66. دستیارهای مجازی با لحن مناسب
  • 67. سیستم‌های توصیه‌گر با لحن ترغیب‌کننده
  • 68. تولید محتوای متنی با لحن دلخواه
  • 69. سیستم‌های پاسخگویی خودکار با لحن حرفه‌ای
  • 70. تحلیل احساسات کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 71. بهبود تجربه کاربری در تعامل با سیستم‌های هوشمند
  • 72. مدل‌های زبانی برای آموزش و یادگیری
  • 73. مدل‌های زبانی برای پشتیبانی مشتریان
  • 74. مدل‌های زبانی برای تولید داستان و شعر (با رعایت ضوابط)
  • 75. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی (با لحن مناسب)
  • 76. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن (با لحن مناسب)
  • 77. مدل‌های زبانی برای ربات‌های چت درمانی (با رعایت ضوابط)
  • 78. مدل‌های زبانی برای سیستم‌های بازی‌گونه (Gamification)
  • 79. چالش‌های سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی
  • 80. چالش‌های اخلاقی در سفارشی‌سازی مدل‌ها
  • 81. چالش‌های فنی در پیاده‌سازی مدل‌های چندوجهی
  • 82. چالش‌های مربوط به داده‌های غیرمتعارف
  • 83. آینده مدل‌های زبانی چندوجهی و عاطفی
  • 84. روندهای پژوهشی در حوزه مدل‌های زبانی
  • 85. نوآوری‌های آتی در سفارشی‌سازی لحن
  • 86. پیش‌بینی تأثیر مدل‌های زبانی بر ارتباطات
  • 87. اهمیت انطباق مدل‌ها با فرهنگ و ارزش‌ها
  • 88. نقش مدل‌های زبانی در توسعهٔ فناوری‌های نوین
  • 89. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 90. ارزیابی جامع مدل‌های سفارشی‌شده
  • 91. بهبود مستمر مدل‌ها بر اساس بازخورد
  • 92. اصول طراحی سیستم‌های هوشمند مسئولیت‌پذیر
  • 93. قوانین و مقررات ناظر بر محتوای دیجیتال
  • 94. چارچوب‌های شرعی در تعامل با فناوری
  • 95. ضوابط شرعی در تولید و انتشار محتوا
  • 96. اهمیت رعایت حدود شرعی در مدل‌سازی زبان
  • 97. مدل‌سازی زبان منطبق با ارزش‌های اسلامی
  • 98. کاربرد مدل‌های زبانی در ترویج فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 99. آموزش اخلاق در مدل‌سازی هوش مصنوعی
  • 100. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Affective Dialogue”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا