, ,

کتاب ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های اینترنت اشیاء: پایگاه‌داده‌های زمانی و NoSQL

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های اینترنت اشیاء: پایگاه‌داده‌های زمانی و NoSQL

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: اینترنت اشیاء (IoT)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پایگاه‌داده‌های اینترنت اشیاء
  • 2. مفاهیم کلیدی داده‌های اینترنت اشیاء
  • 3. انواع سنسورها و تولیدکنندگان داده
  • 4. جمع‌آوری داده از دستگاه‌های IoT
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های IoT
  • 6. پاکسازی داده‌های سری زمانی
  • 7. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 8. مدل‌سازی داده‌های IoT
  • 9. ساختار داده‌های سری زمانی
  • 10. مقدمه‌ای بر پایگاه‌داده‌های NoSQL
  • 11. انواع پایگاه‌داده‌های NoSQL
  • 12. پایگاه‌داده‌های کلید-مقدار (Key-Value)
  • 13. پایگاه‌داده‌های ستون‌گرا (Column-Family)
  • 14. پایگاه‌داده‌های سندگرا (Document)
  • 15. پایگاه‌داده‌های گراف (Graph)
  • 16. انتخاب پایگاه‌داده NoSQL مناسب برای IoT
  • 17. مقایسه پایگاه‌داده‌های سری زمانی و NoSQL
  • 18. معماری پایگاه‌داده‌های سری زمانی
  • 19. طراحی اسکیمای پایگاه‌داده سری زمانی
  • 20. شاخص‌گذاری در پایگاه‌داده‌های سری زمانی
  • 21. فشرده‌سازی داده‌ها در پایگاه‌داده‌های سری زمانی
  • 22. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) در IoT
  • 23. مفاهیم Hadoop و اکوسیستم آن
  • 24. مقدمه‌ای بر Spark برای پردازش داده‌های IoT
  • 25. پایگاه‌داده‌های متن‌باز برای IoT
  • 26. InfluxDB: پایگاه‌داده سری زمانی
  • 27. TimescaleDB: افزونه PostgreSQL برای سری زمانی
  • 28. Cassandra: پایگاه‌داده ستون‌گرا برای IoT
  • 29. MongoDB: پایگاه‌داده سندگرا برای IoT
  • 30. Redis: پایگاه‌داده کلید-مقدار برای IoT
  • 31. Neo4j: پایگاه‌داده گراف برای IoT
  • 32. استقرار پایگاه‌داده‌های IoT
  • 33. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 34. مدیریت دسترسی و امنیت در پایگاه‌داده‌های IoT
  • 35. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 36. نظارت بر عملکرد پایگاه‌داده‌های IoT
  • 37. استفاده از پایگاه‌داده‌های ابری برای IoT
  • 38. AWS Timestream
  • 39. Azure Time Series Insights
  • 40. Google Cloud Bigtable
  • 41. Amazon DynamoDB
  • 42. Azure Cosmos DB
  • 43. Google Firestore
  • 44. پرس‌وجو در پایگاه‌داده‌های سری زمانی
  • 45. زبان پرس‌وجوی InfluxQL
  • 46. زبان پرس‌وجوی Flux
  • 47. پرس‌وجوهای SQL در TimescaleDB
  • 48. پرس‌وجو در پایگاه‌داده‌های NoSQL (مثال MongoDB)
  • 49. تجزیه و تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 50. تشخیص الگو در داده‌های IoT
  • 51. پیش‌بینی روندها با داده‌های سری زمانی
  • 52. شناسایی ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 53. تجسم داده‌های سری زمانی
  • 54. ابزارهای تجسم داده (Grafana)
  • 55. ساخت داشبوردهای مدیریتی IoT
  • 56. کاربرد پایگاه‌داده‌های سری زمانی در شبکه‌های هوشمند
  • 57. کاربرد پایگاه‌داده‌های سری زمانی در صنعت
  • 58. کاربرد پایگاه‌داده‌های سری زمانی در سلامت
  • 59. کاربرد پایگاه‌داده‌های سری زمانی در حمل و نقل
  • 60. کاربرد پایگاه‌داده‌های NoSQL در مدیریت دستگاه‌های IoT
  • 61. کاربرد پایگاه‌داده‌های NoSQL در ذخیره لاگ‌ها
  • 62. کاربرد پایگاه‌داده‌های NoSQL در پروفایل کاربران IoT
  • 63. کاربرد پایگاه‌داده‌های NoSQL در اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)
  • 64. پردازش جریانی داده‌های IoT
  • 65. مفاهیم Kafka برای انتقال داده
  • 66. استفاده از Spark Streaming
  • 67. استفاده از Flink برای پردازش جریانی
  • 68. ادغام پایگاه‌داده‌های سری زمانی و NoSQL
  • 69. استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده‌های IoT
  • 70. استراتژی‌های داده‌های داغ و سرد
  • 71. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 72. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 73. امنیت داده‌ها در سیستم‌های IoT
  • 74. رمزنگاری داده‌ها
  • 75. احراز هویت و مجوز دسترسی
  • 76. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در داده‌های IoT
  • 77. اصول مدیریت داده در چارچوب نظام اسلامی
  • 78. استانداردهای داده در ایران
  • 79. نمونه‌های موفق پیاده‌سازی پایگاه‌داده‌های IoT
  • 80. چالش‌های آینده در ذخیره‌سازی داده‌های IoT
  • 81. روندهای نوظهور در پایگاه‌داده‌های سری زمانی
  • 82. روندهای نوظهور در پایگاه‌داده‌های NoSQL برای IoT
  • 83. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های IoT
  • 84. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در داده‌های سری زمانی
  • 85. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه‌داده‌ها
  • 86. تنظیمات و پارامترهای کلیدی
  • 87. عیب‌یابی مشکلات رایج
  • 88. نگهداری و به‌روزرسانی پایگاه‌داده‌ها
  • 89. ملاحظات معماری برای سیستم‌های IoT مقیاس‌پذیر
  • 90. انتخاب ابزار مناسب برای هر سناریو
  • 91. توسعه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر داده‌های IoT

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های اینترنت اشیاء: پایگاه‌داده‌های زمانی و NoSQL”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا