, ,

کتاب راهنمای جامع برای MCMC با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. مفاهیم زنجیره مارکوف
  • 4. فرآیندهای مارکوف و زمان پیوسته
  • 5. حالت پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 6. معرفی روش‌های مونت کارلو
  • 7. شبیه‌سازی مونت کارلو برای انتگرال‌گیری
  • 8. کاربرد مونت کارلو در آمار
  • 9. مبانی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 10. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 11. ساختار مدل در Stan
  • 12. متغیرهای مدل و پارامترها
  • 13. توابع احتمال و توزیع‌ها در Stan
  • 14. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 15. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 16. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC
  • 17. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 18. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در Stan
  • 19. الگوریتم نمونه‌برداری گیبز
  • 20. پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبز در Stan
  • 21. محدودیت‌های Metropolis-Hastings و Gibbs
  • 22. معرفی الگوریتم نمونه‌بردار خانواده هامیلتونی (HMC)
  • 23. مبانی دینامیک هامیلتونی
  • 24. انتگرال‌گیری عددی برای HMC
  • 25. اصلاحات HMC: leapfrog integrator
  • 26. مبانی نمونه‌بردار زنجیره مارکوف با گام متغیر (NUTS)
  • 27. مزایای NUTS نسبت به HMC
  • 28. پیاده‌سازی NUTS در Stan
  • 29. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 30. معیارهای بصری همگرایی
  • 31. معیارهای کمی همگرایی (R-hat)
  • 32. تحلیل پسماندها (Trace plots)
  • 33. خودهمبستگی در نمونه‌های MCMC
  • 34. فاصله‌گذاری نمونه‌ها (Thinning)
  • 35. انتخاب طول زنجیره و تعداد تکرار
  • 36. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC در Stan
  • 37. تنظیم گام زمانی و تعداد مراحل leapfrog
  • 38. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 39. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 40. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 41. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 42. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 43. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 44. تنظیم مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 45. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 46. مدل‌سازی داده‌های پیوسته در Stan
  • 47. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 48. مدل‌سازی داده‌های بقا در Stan
  • 49. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 50. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای در Stan
  • 51. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت مدل
  • 52. تحلیل حساسیت نسبت به توزیع‌های پیشین
  • 53. تحلیل حساسیت نسبت به ساختار مدل
  • 54. اعتبارسنجی مدل با داده‌های جدید
  • 55. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 56. استفاده از داده‌های نگهداشته (Hold-out data)
  • 57. اعتبارسنجی با معیارهای پیش‌بینی
  • 58. مدیریت داده‌های پرت و ناسازگار
  • 59. تکنیک‌های پاکسازی داده‌ها
  • 60. مدل‌سازی با در نظر گرفتن عدم قطعیت داده‌ها
  • 61. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی پویا
  • 62. مدل‌های حالت-فضا (State-space models)
  • 63. پیاده‌سازی مدل‌های حالت-فضا در Stan
  • 64. مدل‌سازی ناهمگنی واریانس
  • 65. مدل‌سازی اثرات ثابت و تصادفی
  • 66. کاربرد MCMC در استنتاج علّی
  • 67. مقدمه‌ای بر استنتاج علّی بیزی
  • 68. مدل‌سازی مداخله (Intervention modeling)
  • 69. استفاده از گراف‌های علّی در Stan
  • 70. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 71. رابطه MCMC با سایر روش‌های یادگیری ماشین
  • 72. کاربرد MCMC در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 73. کاربرد MCMC در ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 74. کاربرد MCMC در مدل‌های ترکیبی (Ensemble models)
  • 75. بهینه‌سازی مدل با الگوریتم‌های ژنتیک (سازگار با چارچوب)
  • 76. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی در Stan
  • 77. استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در Stan
  • 78. تنظیم موازی‌سازی در Stan
  • 79. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 80. نمونه‌برداری از توزیع‌های چندوجهی
  • 81. نمونه‌گیری از فضاهای با ابعاد بالا
  • 82. تکنیک‌های نمونه‌گیری ترکیبی
  • 83. روش‌های MCMC با کارایی بالا
  • 84. مقدمه‌ای بر ارزیابی ریسک در مدل‌های بیزی
  • 85. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 86. ارتباط با مقررات بانک مرکزی در مدل‌های مالی
  • 87. مدل‌سازی ریسک اعتباری با رویکرد بیزی
  • 88. مدل‌سازی ریسک بازار با رویکرد بیزی
  • 89. مدل‌سازی ریسک عملیاتی با رویکرد بیزی
  • 90. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 91. تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی با Stan
  • 92. مدل‌سازی شاخص‌های کلان اقتصادی
  • 93. تحلیل داده‌های مالی و سرمایه‌گذاری
  • 94. مقدمه‌ای بر اخلاق در آمار و مدل‌سازی
  • 95. شفافیت در گزارش‌دهی نتایج مدل
  • 96. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌ها
  • 97. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی (سازگار با چارچوب)
  • 98. تحلیل داده‌های پیمایشی با رویکرد بیزی
  • 99. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده (سازگار)
  • 100. مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی (سازگار)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای جامع برای MCMC با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا