, ,

کتاب راهنمای جامع برای کار با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای کار با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و پیکربندی Stan
  • 3. آشنایی با محیط توسعه Stan (RStan, PyStan)
  • 4. اصول اولیه مدل‌سازی آماری
  • 5. مفاهیم احتمال و توزیع‌های آماری
  • 6. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 7. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Modeling)
  • 8. مفاهیم زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 9. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan (NUTS)
  • 10. نوشتن اولین مدل در Stan
  • 11. ساختار کلی کد Stan
  • 12. تعریف داده‌ها و پارامترها در Stan
  • 13. نوشتن توابع چگالی احتمال (Likelihood)
  • 14. تعریف پیشین‌ها (Priors) در Stan
  • 15. بهینه‌سازی پارامترها با استفاده از Stan
  • 16. بررسی همگرایی مدل‌های MCMC
  • 17. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 18. تفسیر نتایج نمونه‌برداری
  • 19. رسم نمودارهای پسین (Posterior Plots)
  • 20. محاسبه آماره‌های توصیفی پسین
  • 21. مدل‌سازی رگرسیونی خطی در Stan
  • 22. مدل‌سازی رگرسیونی لجستیک در Stan
  • 23. مدل‌سازی رگرسیونی پواسون در Stan
  • 24. مدل‌سازی رگرسیونی گاما در Stan
  • 25. مدل‌سازی رگرسیونی بتا در Stan
  • 26. مدل‌سازی رگرسیونی چندتغییری
  • 27. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 28. مدل‌های خودبازگشتی (AR)
  • 29. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 30. مدل‌های ARIMA
  • 31. مدل‌سازی فضایی در Stan
  • 32. مدل‌های فضایی ایستا
  • 33. مدل‌های فضایی پویا
  • 34. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 35. مدل‌های رگرسیون کوکس (Cox Regression)
  • 36. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 37. کار با داده‌های گسسته در Stan
  • 38. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outliers)
  • 39. روش‌های مدیریت داده‌های پرت
  • 40. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 41. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های جدید
  • 42. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 43. تست فرضیه‌ها در مدل‌های Bayesian
  • 44. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای Bayesian
  • 45. معیار اطلاعات آکائیکه Bayesian (BIC Bayesian)
  • 46. معیار اطلاعات آکائیکه (AIC)
  • 47. معیار اطلاعات کرایتریون (DIC)
  • 48. معیار اطلاعات پیش‌بینی پسین (PPIC)
  • 49. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها برای Stan
  • 50. پاکسازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده
  • 51. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 52. کار با متغیرهای دسته‌ای (Categorical Variables)
  • 53. استفاده از کتابخانه‌های کمکی Stan
  • 54. کتابخانه `rstanarm`
  • 55. کتابخانه `brms`
  • 56. کتابخانه `loo` برای مقایسه مدل‌ها
  • 57. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 58. نکات پیشرفته در نوشتن مدل‌های Stan
  • 59. مدل‌سازی مدل‌های غیرخطی
  • 60. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط (Mixed-Effects Models)
  • 61. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی در Stan
  • 62. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین Bayesian
  • 63. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 64. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 65. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 66. کاربرد Stan در مهندسی
  • 67. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 68. کاربرد Stan در تحقیقات بالینی
  • 69. کاربرد Stan در بازاریابی
  • 70. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 71. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها با Stan
  • 72. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 73. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده از مدل
  • 74. استفاده از Stan برای بهینه‌سازی
  • 75. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Julia
  • 76. کاربرد Julia در محاسبات علمی
  • 77. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای آماری
  • 78. مقدمه‌ای بر ابزارهای تجسم داده در Stan
  • 79. رسم نمودارهای سری‌های زمانی با Stan
  • 80. رسم نمودارهای پراکندگی با Stan
  • 81. رسم نمودارهای هیستوگرام و چگالی با Stan
  • 82. رسم نمودارهای پیش‌بینی با Stan
  • 83. اصول اخلاقی در گزارش‌دهی نتایج آماری
  • 84. ملاحظات شرعی در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 85. رعایت حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 86. اهمیت شفافیت در مدل‌سازی آماری
  • 87. مروری بر آخرین تحولات در مدل‌سازی Bayesian
  • 88. کاربرد Stan در تحقیقات علمی معتبر
  • 89. مبانی فقهی در معاملات مالی بدون ربا
  • 90. اصول خانواده در روانشناسی اسلامی
  • 91. چارچوب‌های رسمی در تحلیل‌های اقتصادی
  • 92. ضوابط شرعی در هنر و رسانه
  • 93. ملاحظات فرهنگی در تحلیل‌های تاریخی
  • 94. پروتکل‌های وزارت بهداشت در علوم پزشکی
  • 95. نکات پایانی و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای جامع برای کار با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا