, ,

کتاب راهنمای کاربردی تحلیل آماری مقدماتی با R

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی تحلیل آماری مقدماتی با R

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و آمار کاربردی

موضوع میانی: تحلیل داده با نرم‌افزار R

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی آمار و احتمالات در تحلیل داده
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 3. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 4. انواع داده‌ها و ساختارهای اطلاعاتی در R
  • 5. عملیات پایه با داده‌ها در R
  • 6. کار با بردارها و ماتریس‌ها
  • 7. کار با لیست‌ها و دیتافریم‌ها
  • 8. ورود و خروج داده‌ها از R
  • 9. بسته‌های نرم‌افزاری (Packages) در R
  • 10. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 11. نمودارهای ساده با ggplot2
  • 12. نمودارهای پراکندگی و خطی
  • 13. نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 14. نمودارهای جعبه‌ای و ویولن
  • 15. تحلیل توصیفی داده‌ها
  • 16. محاسبه معیارهای مرکزی (میانگین، میانه، مد)
  • 17. محاسبه معیارهای پراکندگی (واریانس، انحراف معیار)
  • 18. محاسبه کوارتیل‌ها و صدک‌ها
  • 19. مقدمه‌ای بر آزمون‌های فرض آماری
  • 20. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 21. آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل
  • 22. آزمون t زوجی
  • 23. آزمون تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 24. آزمون تحلیل واریانس دوطرفه
  • 25. آزمون کای‌دو برای استقلال
  • 26. آزمون کای‌دو برای برازش
  • 27. رگرسیون خطی ساده
  • 28. تفسیر ضرایب رگرسیون خطی ساده
  • 29. تشخیص و رفع مشکلات در رگرسیون خطی ساده
  • 30. رگرسیون خطی چندگانه
  • 31. انتخاب متغیر در رگرسیون
  • 32. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 33. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 34. رگرسیون پواسون (Poisson Regression)
  • 35. تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 36. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 37. دسته‌بندی (Classification)
  • 38. رگرسیون (Regression)
  • 39. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 40. الگوریتم K-Means
  • 41. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 42. تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 43. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 44. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی در سری‌های زمانی
  • 45. مدل ARIMA
  • 46. مدل‌های نمایی هموارسازی
  • 47. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری
  • 48. نمونه‌گیری تصادفی ساده
  • 49. نمونه‌گیری طبقه‌ای
  • 50. نمونه‌گیری خوشه‌ای
  • 51. نمونه‌گیری سیستماتیک
  • 52. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 53. تولید اعداد تصادفی در R
  • 54. شبیه‌سازی توزیع‌های آماری
  • 55. کاربرد شبیه‌سازی در تخمین پارامترها
  • 56. کاربرد شبیه‌سازی در آزمون‌های فرض
  • 57. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های حجیم
  • 58. مفاهیم کلیدی داده‌های حجیم
  • 59. چالش‌های تحلیل داده‌های حجیم
  • 60. ابزارها و تکنیک‌های تحلیل داده‌های حجیم
  • 61. مقدمه‌ای بر آمارهای بیزی
  • 62. مفاهیم پایه استنباط بیزی
  • 63. قضیه بیز
  • 64. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 65. کاربرد نرم‌افزار R در استنباط بیزی
  • 66. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های فضایی
  • 67. مفاهیم داده‌های مکانی
  • 68. مصورسازی داده‌های مکانی در R
  • 69. تحلیل همبستگی فضایی (Spatial Autocorrelation)
  • 70. مدل‌های رگرسیون فضایی
  • 71. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 72. مفاهیم پایه نظریه گراف
  • 73. اندازه‌گیری مرکزیت در شبکه‌ها
  • 74. شناسایی جوامع در شبکه‌ها
  • 75. مصورسازی شبکه‌ها در R
  • 76. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 77. توابع هدف و قیود
  • 78. روش‌های بهینه‌سازی خطی
  • 79. روش‌های بهینه‌سازی غیرخطی
  • 80. کاربرد بهینه‌سازی در مسائل آماری
  • 81. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 82. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 83. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 84. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 85. کاربرد R در یادگیری عمیق (با استفاده از بسته‌ها)
  • 86. مقدمه‌ای بر آزمون‌های ناپارامتری
  • 87. آزمون ویلکاکسون رتبه علامت‌دار
  • 88. آزمون مان-ویتنی یو
  • 89. آزمون کروسکال-والیس
  • 90. آزمون فریدمن
  • 91. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های متنی
  • 92. پیش‌پردازش متن در R
  • 93. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 94. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 95. مصورسازی داده‌های متنی
  • 96. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
  • 97. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 98. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 99. سوگیری در الگوریتم‌ها و داده‌ها
  • 100. کاربرد اصول اخلاقی در پروژه‌های R

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای کاربردی تحلیل آماری مقدماتی با R”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا