, ,

کتاب مدل‌های خطی و غیرخطی تعمیم‌یافته برای داده‌های همبسته با کاربرد در نرم‌افزار SAS

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های خطی و غیرخطی تعمیم‌یافته برای داده‌های همبسته با کاربرد در نرم‌افزار SAS

موضوع کلی: آمار و مدل‌سازی پیشرفته

موضوع میانی: مدل‌های آماری برای داده‌های همبسته

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 2. مبانی توزیع‌های آماری
  • 3. تابع پیوند و نقش آن
  • 4. مدل‌های رگرسیون خطی کلاسیک
  • 5. مقدمه‌ای بر داده‌های همبسته
  • 6. دلایل همبستگی در داده‌ها
  • 7. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های تودرتو (Nested Data)
  • 8. مدل‌های مختلط خطی (Linear Mixed Models)
  • 9. اجزای مدل‌های مختلط: اثرات ثابت و تصادفی
  • 10. تخمین پارامترها در مدل‌های مختلط
  • 11. روش‌های تخمین حداکثر درستنمایی و حداکثر درستنمایی مقید
  • 12. ارزیابی مدل‌های مختلط
  • 13. کاربرد مدل‌های مختلط در تحلیل داده‌های طولی
  • 14. مدل‌های غیرخطی تعمیم‌یافته
  • 15. تفاوت مدل‌های خطی و غیرخطی تعمیم‌یافته
  • 16. مدل‌های رگرسیون غیرخطی
  • 17. مدل‌های مختلط غیرخطی (Nonlinear Mixed Models)
  • 18. کاربرد مدل‌های مختلط غیرخطی
  • 19. مدل‌های خودرگرسیون (Autoregressive Models)
  • 20. مدل‌های میانگین متحرک (Moving Average Models)
  • 21. مدل‌های ARIMA
  • 22. کاربرد مدل‌های سری زمانی در داده‌های همبسته
  • 23. مدل‌های رگرسیون لجستیک تعمیم‌یافته
  • 24. مدل‌های رگرسیون پواسون تعمیم‌یافته
  • 25. مدل‌های رگرسیون دوجمله‌ای منفی تعمیم‌یافته
  • 26. مدل‌های پروبیت و لاجیت تعمیم‌یافته
  • 27. مدل‌های رگرسیون کوانتیل
  • 28. کاربرد مدل‌های رگرسیون تعمیم‌یافته در SAS
  • 29. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار SAS
  • 30. رویه‌های SAS برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GENMOD)
  • 31. رویه‌های SAS برای مدل‌های مختلط (MIXED)
  • 32. رویه‌های SAS برای مدل‌های غیرخطی (NLMIXED)
  • 33. رویه‌های SAS برای مدل‌های سری زمانی (ARIMA)
  • 34. آماده‌سازی داده‌ها در SAS
  • 35. اعتبارسنجی مدل‌ها در SAS
  • 36. تفسیر خروجی‌های SAS
  • 37. مثال‌های کاربردی با داده‌های واقعی در SAS
  • 38. مدل‌های فضایی (Spatial Models)
  • 39. مقدمه‌ای بر داده‌های فضایی
  • 40. مدل‌های رگرسیون فضایی
  • 41. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
  • 42. مدل‌های ناهمگنی فضایی
  • 43. کاربرد مدل‌های فضایی در SAS
  • 44. مدل‌های رگرسیون با خطای ساختاری
  • 45. مقدمه‌ای بر خطای ساختاری
  • 46. مدل‌های رگرسیون با خطای فازی
  • 47. کاربرد مدل‌های رگرسیون با خطای ساختاری در SAS
  • 48. مدل‌های آماری برای داده‌های بقا (Survival Data)
  • 49. منحنی کاپلان-مایر
  • 50. آزمون رتبه‌بندی لوگ
  • 51. مدل رگرسیون کوکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 52. مدل‌های بقای پارامتری
  • 53. کاربرد مدل‌های بقا در SAS
  • 54. مدل‌های آماری برای داده‌های شمارشی (Count Data)
  • 55. مدل پواسون
  • 56. مدل دوجمله‌ای منفی
  • 57. مدل رگرسیون پواسون با پراکندگی بیش از حد (Overdispersion)
  • 58. مدل رگرسیون دوجمله‌ای منفی با پراکندگی بیش از حد
  • 59. کاربرد مدل‌های داده‌های شمارشی در SAS
  • 60. مدل‌های آماری برای داده‌های طبقه‌بندی (Categorical Data)
  • 61. آزمون کای‌دو
  • 62. آزمون دقیق فیشر
  • 63. مدل‌های رگرسیون لجستیک چندگانه
  • 64. مدل‌های رگرسیون ترتیبی
  • 65. کاربرد مدل‌های داده‌های طبقه‌بندی در SAS
  • 66. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین آماری
  • 67. ارتباط بین آمار و یادگیری ماشین
  • 68. روش‌های انتخاب متغیر
  • 69. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 70. تنظیم مدل‌ها (Model Tuning)
  • 71. کاربرد تکنیک‌های یادگیری ماشین در SAS
  • 72. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 73. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 74. بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 75. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی‌کننده در SAS
  • 76. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علّی (Causal Modeling)
  • 77. مفاهیم پایه در مدل‌سازی علّی
  • 78. روش‌های تخمین اثرات علّی
  • 79. کاربرد مدل‌سازی علّی در SAS
  • 80. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های پانل (Panel Data Analysis)
  • 81. مدل‌های اثرات ثابت در داده‌های پانل
  • 82. مدل‌های اثرات تصادفی در داده‌های پانل
  • 83. کاربرد تحلیل داده‌های پانل در SAS
  • 84. مدل‌های آماری برای داده‌های شبکه‌ای (Network Data)
  • 85. مبانی تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 86. مدل‌های آماری برای تحلیل شبکه‌ها
  • 87. کاربرد مدل‌های داده‌های شبکه‌ای در SAS
  • 88. مقدمه‌ای بر استنباط بیزی (Bayesian Inference)
  • 89. مبانی احتمال بیزی
  • 90. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 91. کاربرد استنباط بیزی در SAS
  • 92. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های پرت (Outlier Analysis)
  • 93. شناسایی داده‌های پرت
  • 94. روش‌های مدیریت داده‌های پرت
  • 95. کاربرد تحلیل داده‌های پرت در SAS
  • 96. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 97. ارزیابی پایداری نتایج مدل
  • 98. روش‌های تحلیل حساسیت
  • 99. کاربرد تحلیل حساسیت در SAS
  • 100. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیشرفته در SAS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌های خطی و غیرخطی تعمیم‌یافته برای داده‌های همبسته با کاربرد در نرم‌افزار SAS”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا