, ,

کتاب برنامه‌نویسی آماری با SAS برای تحلیل داده‌های دارویی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی آماری با SAS برای تحلیل داده‌های دارویی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده در صنایع

موضوع میانی: تحلیل داده و برنامه‌نویسی آماری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر SAS و کاربرد آن در صنعت داروسازی
  • 2. مفاهیم پایه SAS: Overview
  • 3. ساختار داده در SAS: Datasets
  • 4. وارد کردن داده‌ها به SAS
  • 5. انواع داده‌ها در SAS: عددی و کاراکتری
  • 6. عملیات پایه‌ای روی داده‌ها در SAS
  • 7. مدیریت متغیرها: ایجاد، تغییر و حذف
  • 8. فیلتر کردن و انتخاب رکوردهای مورد نظر
  • 9. مرتب‌سازی داده‌ها در SAS
  • 10. تولید گزارشات ساده با PROC PRINT
  • 11. مقدمه‌ای بر رویه‌های آماری در SAS
  • 12. خلاصه‌سازی داده‌ها با PROC MEANS
  • 13. خلاصه‌سازی داده‌ها با PROC FREQ
  • 14. تحلیل واریانس یک‌طرفه با PROC ANOVA
  • 15. آزمون‌های t مستقل و زوجی با PROC TTEST
  • 16. رگرسیون خطی ساده با PROC REG
  • 17. رگرسیون خطی چندگانه با PROC REG
  • 18. تحلیل سری‌های زمانی مقدماتی
  • 19. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 20. کاربرد GLM در تحلیل داده‌های دارویی
  • 21. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 22. مدل کاکس برای تحلیل بقا
  • 23. کاربرد تحلیل بقا در مطالعات دارویی
  • 24. مقدمه‌ای بر طرح‌های آماری در صنعت داروسازی
  • 25. طرح‌های فاکتوریل و کاربرد آن
  • 26. طرح‌های بلوکی تصادفی
  • 27. طرح‌های متقابل (Crossover Designs)
  • 28. تحلیل داده‌های طرح‌های فاکتوریل
  • 29. تحلیل داده‌های طرح‌های بلوکی
  • 30. تحلیل داده‌های طرح‌های متقابل
  • 31. مقدمه‌ای بر کنترل کیفیت آماری (SQC)
  • 32. نمودارهای کنترل متغیرها
  • 33. نمودارهای کنترل صفات
  • 34. کاربرد SQC در تولید دارو
  • 35. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی روش‌های تحلیلی
  • 36. اعتبارسنجی روش‌های اندازه‌گیری
  • 37. اعتبارسنجی روش‌های تشخیص
  • 38. مقدمه‌ای بر طراحی آزمایش‌ها (DOE)
  • 39. اصول DOE و کاربرد آن
  • 40. طرح‌های فاکتوریل کامل در DOE
  • 41. طرح‌های فاکتوریل جزئی در DOE
  • 42. طرح‌های سطح پاسخ (Response Surface Designs)
  • 43. کاربرد DOE در بهینه‌سازی فرآیند تولید دارو
  • 44. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در صنعت داروسازی
  • 45. قواعد وابستگی (Association Rules)
  • 46. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 47. درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
  • 48. کاربرد داده‌کاوی در کشف دارو
  • 49. کاربرد داده‌کاوی در پیش‌بینی عوارض جانبی
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در علوم دارویی
  • 51. رگرسیون لجستیک
  • 52. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 53. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 54. کاربرد یادگیری ماشین در طبقه‌بندی بیماران
  • 55. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی پاسخ به درمان
  • 56. مقدمه‌ای بر مدیریت و پاکسازی داده‌ها
  • 57. تکنیک‌های تشخیص و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 58. تکنیک‌های مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 59. استانداردسازی داده‌ها
  • 60. کاربرد SAS در پاکسازی داده‌های دارویی
  • 61. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده در صنعت داروسازی
  • 62. ارتباط SAS با پایگاه‌های داده SQL
  • 63. وارد کردن داده‌ها از پایگاه‌های داده
  • 64. استفاده از SAS برای پرس‌وجو از پایگاه‌های داده
  • 65. مقدمه‌ای بر گزارش‌دهی پیشرفته در SAS
  • 66. ایجاد جداول سفارشی با PROC TABULATE
  • 67. ایجاد نمودارهای پیچیده با PROC GCHART
  • 68. ایجاد نمودارهای آماری با PROC SGPLOT
  • 69. استفاده از ODS برای خروجی‌های متنوع
  • 70. مقدمه‌ای بر اتوماسیون در SAS
  • 71. استفاده از ماکروها در SAS
  • 72. نوشتن ماکروهای سفارشی
  • 73. مدیریت ماکروها
  • 74. کاربرد اتوماسیون در فرآیندهای دارویی
  • 75. مقدمه‌ای بر انطباق و مقررات در SAS
  • 76. مستندسازی کد SAS برای اهداف نظارتی
  • 77. تضمین کیفیت کد SAS
  • 78. اصول GMP و کاربرد آن در SAS
  • 79. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بالینی
  • 80. مراحل تحلیل داده‌های کارآزمایی بالینی
  • 81. تحلیل اثربخشی و ایمنی
  • 82. گزارش‌نویسی نتایج بالینی
  • 83. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عملکرد SAS
  • 84. نکات و ترفندهای نوشتن کد SAS کارآمد
  • 85. مدیریت حافظه در SAS
  • 86. بهینه‌سازی پردازش داده‌ها
  • 87. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل آماری دیگر
  • 88. مقایسه SAS با R برای تحلیل دارویی
  • 89. مقایسه SAS با Python برای تحلیل دارویی
  • 90. انتخاب ابزار مناسب برای تحلیل داده‌های دارویی
  • 91. مرور کلی بر کاربردهای SAS در چرخه عمر دارو
  • 92. توسعه و تولید
  • 93. مطالعات بالینی
  • 94. بازاریابی و فروش
  • 95. نتیجه‌گیری و آینده SAS در صنعت داروسازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب برنامه‌نویسی آماری با SAS برای تحلیل داده‌های دارویی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا