, ,

کتاب پیاده‌سازی و سفارشی‌سازی ترنسفورمرها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و سفارشی‌سازی ترنسفورمرها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
  • 2. مروری بر شبکه‌های عصبی بازگشتی و کانولوشنال
  • 3. محدودیت‌های مدل‌های ترتیبی سنتی
  • 4. مفهوم مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 5. انواع مکانیزم توجه: خودتوجهی (Self-Attention)
  • 6. مکانیزم توجه چند سر (Multi-Head Attention)
  • 7. لایه نرمال‌سازی (Layer Normalization)
  • 8. اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 9. کدگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
  • 10. معماری رمزگذار (Encoder) ترنسفورمر
  • 11. معماری رمزگشا (Decoder) ترنسفورمر
  • 12. تفاوت‌های کلیدی بین رمزگذار و رمزگشا
  • 13. فرآیند آموزش ترنسفورمرها
  • 14. توابع زیان (Loss Functions) مناسب برای ترنسفورمرها
  • 15. بهینه‌سازها (Optimizers) در آموزش ترنسفورمرها
  • 16. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 17. متریک‌های ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
  • 18. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 19. ترجمه ماشینی با استفاده از ترنسفورمرها
  • 20. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمرها
  • 21. تولید متن با ترنسفورمرها
  • 22. طبقه‌بندی متن با ترنسفورمرها
  • 23. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 24. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 25. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 26. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 27. مفهوم انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 28. معرفی مدل BERT
  • 29. معماری BERT و نحوه آموزش آن
  • 30. کاربرد BERT در وظایف مختلف NLP
  • 31. معرفی مدل GPT
  • 32. معماری GPT و تفاوت آن با BERT
  • 33. کاربرد GPT در تولید متن و مکالمه
  • 34. معرفی مدل‌های ترنسفورمر دیگر (مانند RoBERTa, XLNet)
  • 35. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 36. روش‌های استخراج ویژگی از ترنسفورمرها
  • 37. مقایسه ترنسفورمرها با مدل‌های RNN و CNN
  • 38. چالش‌های پیاده‌سازی ترنسفورمرها
  • 39. محدودیت‌های محاسباتی ترنسفورمرها
  • 40. راهکارهای بهینه‌سازی حافظه و سرعت
  • 41. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 42. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 43. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU, TPU)
  • 44. کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های رایج (TensorFlow, PyTorch)
  • 45. پیاده‌سازی ترنسفورمر از پایه با PyTorch
  • 46. پیاده‌سازی ترنسفورمر از پایه با TensorFlow
  • 47. استفاده از کتابخانه Hugging Face Transformers
  • 48. بارگذاری مدل‌های از پیش آموزش‌دیده با Hugging Face
  • 49. تنظیم دقیق مدل‌های BERT برای وظایف خاص
  • 50. تنظیم دقیق مدل‌های GPT برای وظایف خاص
  • 51. ساخت خط لوله پردازش زبان طبیعی (NLP Pipeline)
  • 52. کار با توکنایزرها (Tokenizers)
  • 53. انواع توکنایزرها (WordPiece, BPE)
  • 54. آموزش توکنایزر سفارشی
  • 55. سفارشی‌سازی لایه‌های ترنسفورمر
  • 56. تغییر معماری لایه‌های توجه
  • 57. افزودن لایه‌های سفارشی به ترنسفورمر
  • 58. بهینه‌سازی ترنسفورمرها برای کاربردهای بلادرنگ
  • 59. استقرار مدل‌های ترنسفورمر در محیط عملیاتی
  • 60. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های ترنسفورمر
  • 61. مدیریت داده‌ها در پروژه‌های ترنسفورمر
  • 62. کیفیت داده‌ها و تأثیر آن بر عملکرد مدل
  • 63. پیش‌پردازش داده‌ها برای ترنسفورمرها
  • 64. پاکسازی داده‌ها و حذف نویز
  • 65. برچسب‌گذاری داده‌ها (Data Labeling)
  • 66. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 67. استفاده از داده‌های مصنوعی
  • 68. ملاحظات اخلاقی در استفاده از ترنسفورمرها
  • 69. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 70. کاهش سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 71. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌های ترنسفورمر
  • 72. امنیت مدل‌های ترنسفورمر
  • 73. حملات و دفاع در مدل‌های زبانی
  • 74. حریم خصوصی داده‌ها در ترنسفورمرها
  • 75. مدل‌های ترنسفورمر برای زبان فارسی
  • 76. مجموعه داده‌های فارسی برای آموزش ترنسفورمر
  • 77. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 78. تنظیم دقیق مدل‌های چندزبانه (Multilingual Models)
  • 79. ترنسفورمرها در حوزه علوم اسلامی
  • 80. کاربرد ترنسفورمر در تحلیل متون دینی
  • 81. استخراج مفاهیم و روابط از متون فقهی
  • 82. تحلیل روایات و احادیث با ترنسفورمرها
  • 83. ترنسفورمرها در حوزه اقتصاد اسلامی
  • 84. تحلیل متون اقتصادی با رویکرد اسلامی
  • 85. مدل‌سازی اقتصادی با استفاده از ترنسفورمرها
  • 86. ملاحظات شرعی در کاربردهای اقتصادی
  • 87. ترنسفورمرها در حوزه خانواده و اجتماع
  • 88. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 89. پیش‌بینی رفتار اجتماعی با ترنسفورمرها
  • 90. حفظ چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی
  • 91. ترنسفورمرها در حوزه آموزش
  • 92. تولید محتوای آموزشی سفارشی
  • 93. سیستم‌های توصیه‌گر آموزشی
  • 94. ارزیابی یادگیری با استفاده از ترنسفورمرها
  • 95. کاربردهای پیشرفته ترنسفورمرها
  • 96. یادگیری تقویتی با ترنسفورمرها
  • 97. ترنسفورمرها در بینایی ماشین (Vision Transformers)
  • 98. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش سیگنال
  • 99. ترنسفورمرهای مولد (Generative Transformers)
  • 100. ترنسفورمرهای گراف (Graph Transformers)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیاده‌سازی و سفارشی‌سازی ترنسفورمرها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا