, ,

کتاب تحلیل داده‌های کارآزمایی بالینی با استفاده از نرم‌افزارهای آماری R و SAS

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های کارآزمایی بالینی با استفاده از نرم‌افزارهای آماری R و SAS

موضوع کلی: تحلیل آماری و علوم داده

موضوع میانی: تحلیل آماری در علوم زیستی و پزشکی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کارآزمایی بالینی
  • 2. مبانی آمار در علوم زیستی
  • 3. طراحی کارآزمایی بالینی
  • 4. انواع طرح‌های کارآزمایی بالینی
  • 5. جمع‌آوری و مدیریت داده‌ها
  • 6. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 7. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار R
  • 8. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار SAS
  • 9. مبانی زبان برنامه‌نویسی R
  • 10. ساختار داده‌ها در R
  • 11. کار با پکیج‌های R
  • 12. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی SAS
  • 13. ساختار داده‌ها در SAS
  • 14. کار با ماژول‌های SAS
  • 15. آمار توصیفی در R
  • 16. آمار توصیفی در SAS
  • 17. نمودارهای آماری در R
  • 18. نمودارهای آماری در SAS
  • 19. آزمون فرض آماری
  • 20. مفاهیم p-value و سطح معنی‌داری
  • 21. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 22. آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل
  • 23. آزمون t زوجی
  • 24. آزمون تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 25. آزمون تحلیل واریانس دو‌طرفه
  • 26. آزمون کای‌دو (Chi-squared)
  • 27. آزمون فیشر (Fisher's Exact Test)
  • 28. رگرسیون خطی ساده
  • 29. رگرسیون خطی چندگانه
  • 30. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 31. رگرسیون لجستیک
  • 32. تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 33. تابع کاپلان-مایر (Kaplan-Meier)
  • 34. آزمون رتبه لگاریتمی (Log-rank Test)
  • 35. مدل‌های کوکس (Cox Proportional Hazards Model)
  • 36. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
  • 37. کاربرد آمار بیزی در کارآزمایی بالینی
  • 38. شبیه‌سازی مونت کارلو (Monte Carlo Simulation)
  • 39. روش‌های نمونه‌گیری بیزی
  • 40. تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 41. تحلیل داده‌های تکراری (Repeated Measures)
  • 42. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 43. تحلیل داده‌های پانل (Panel Data Analysis)
  • 44. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 45. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها
  • 46. الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 47. یادگیری نظارت شده
  • 48. یادگیری نظارت نشده
  • 49. مدل‌های درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 50. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 51. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
  • 52. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 53. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 54. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 55. متریک‌های ارزیابی مدل
  • 56. کاربرد R در داده‌کاوی
  • 57. کاربرد SAS در داده‌کاوی
  • 58. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 59. تصویرسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 60. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 61. کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی
  • 62. اخلاق در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 63. حریم خصوصی داده‌ها
  • 64. مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 65. استانداردهای گزارش‌دهی کارآزمایی بالینی
  • 66. گزارش‌دهی CONSORT
  • 67. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه تحلیل داده
  • 68. برنامه‌ریزی پروژه تحلیل داده
  • 69. برآورد زمان و منابع
  • 70. مدیریت ریسک در پروژه‌های تحلیل داده
  • 71. مستندسازی فرآیند تحلیل
  • 72. کنترل کیفیت در تحلیل داده
  • 73. ارتباط نتایج تحلیل با ذینفعان
  • 74. ارائه نتایج تحلیل
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در پزشکی
  • 76. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 77. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 78. تحلیل تصاویر پزشکی با یادگیری عمیق
  • 79. تحلیل متون پزشکی با یادگیری عمیق
  • 80. سیستم‌های توصیه‌گر در سلامت
  • 81. نظارت بر سلامت از راه دور
  • 82. تحلیل داده‌های سلامت الکترونیک
  • 83. تحلیل داده‌های ژنومیک
  • 84. تحلیل داده‌های پروتئومیک
  • 85. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری پیشرفته
  • 86. مقایسه R و SAS در سناریوهای پیچیده
  • 87. استفاده از ابزارهای BI (Business Intelligence)
  • 88. تحلیل داده‌های Real-time
  • 89. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 90. کاربرد یادگیری تقویتی در تصمیم‌گیری پزشکی
  • 91. تحلیل داده‌های حاصل از مطالعات مشاهده‌ای
  • 92. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 93. مدل‌سازی عوامل خطر بیماری
  • 94. پیش‌بینی پاسخ به درمان
  • 95. ارزیابی اثربخشی داروها
  • 96. تحلیل داده‌های پس از ورود به بازار (Post-market Surveillance)
  • 97. مقدمه‌ای بر آمار فضایی (Spatial Statistics)
  • 98. کاربرد آمار فضایی در اپیدمیولوژی
  • 99. تحلیل داده‌های جغرافیایی سلامت
  • 100. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل داده‌های کارآزمایی بالینی با استفاده از نرم‌افزارهای آماری R و SAS”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا