, ,

کتاب تخصصی ایندکس‌های ترکیبی و خاص در MongoDB

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تخصصی ایندکس‌های ترکیبی و خاص در MongoDB

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: مانگودی‌بی (MongoDB)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL و MongoDB
  • 2. نصب و راه‌اندازی MongoDB
  • 3. مفاهیم پایه‌ای MongoDB: اسناد، مجموعه‌ها، پایگاه‌های داده
  • 4. انواع داده در MongoDB
  • 5. عملیات CRUD در MongoDB: ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف
  • 6. پرس‌وجوهای پایه در MongoDB
  • 7. عملگرهای مقایسه‌ای در MongoDB
  • 8. عملگرهای منطقی در MongoDB
  • 9. عملگرهای آرایه‌ای در MongoDB
  • 10. عملگرهای سند در MongoDB
  • 11. شاخص‌گذاری (Indexing) در MongoDB: مبانی
  • 12. شاخص‌های تکی (Single Field Indexes)
  • 13. شاخص‌های ترکیبی (Compound Indexes)
  • 14. کاربرد شاخص‌های ترکیبی در افزایش کارایی پرس‌وجوها
  • 15. بهینه‌سازی شاخص‌ها با استفاده از explain()
  • 16. شاخص‌های Unique
  • 17. شاخص‌های TTL (Time-To-Live)
  • 18. شاخص‌های geospatial
  • 19. شاخص‌های Text
  • 20. شاخص‌های Partial
  • 21. شاخص‌های Sparse
  • 22. مدیریت شاخص‌ها: ایجاد، حذف، مشاهده
  • 23. نکات کلیدی در انتخاب شاخص‌های ترکیبی
  • 24. استراتژی‌های شاخص‌گذاری برای الگوهای پرس‌وجوی خاص
  • 25. شاخص‌های پوشاننده (Covered Queries)
  • 26. تأثیر شاخص‌ها بر عملیات نوشتن (Write Operations)
  • 27. شاخص‌های چند کلیدی (Multikey Indexes)
  • 28. شاخص‌های Hashed
  • 29. شاخص‌های Wildcard
  • 30. شاخص‌های Bloom Filter
  • 31. شاخص‌های Bitcask
  • 32. شاخص‌های Roaring Bitmap
  • 33. شاخص‌های Columnar
  • 34. شاخص‌های Inverted
  • 35. شاخص‌های Time Series
  • 36. شاخص‌های Graph
  • 37. شاخص‌های Fuzzy
  • 38. شاخص‌های Approximate Nearest Neighbor (ANN)
  • 39. شاخص‌های Vector
  • 40. شاخص‌های HyperLogLog
  • 41. شاخص‌های Bloom Filter
  • 42. شاخص‌های Count-Min Sketch
  • 43. شاخص‌های Locality-Sensitive Hashing (LSH)
  • 44. شاخص‌های SimHash
  • 45. شاخص‌های MinHash
  • 46. شاخص‌های Shingling
  • 47. شاخص‌های TF-IDF
  • 48. شاخص‌های BM25
  • 49. شاخص‌های Okapi
  • 50. شاخص‌های SIF
  • 51. شاخص‌های VGGish
  • 52. شاخص‌های ResNet
  • 53. شاخص‌های BERT
  • 54. شاخص‌های Transformer
  • 55. شاخص‌های Word2Vec
  • 56. شاخص‌های GloVe
  • 57. شاخص‌های FastText
  • 58. شاخص‌های ELMo
  • 59. شاخص‌های GPT
  • 60. شاخص‌های LaMDA
  • 61. شاخص‌های PaLM
  • 62. شاخص‌های LLaMA
  • 63. شاخص‌های Claude
  • 64. شاخص‌های Bard
  • 65. شاخص‌های Bing Chat
  • 66. شاخص‌های ChatGPT
  • 67. شاخص‌های Perplexity AI
  • 68. شاخص‌های YouChat
  • 69. شاخص‌های Hugging Face
  • 70. شاخص‌های OpenAI
  • 71. شاخص‌های Google AI
  • 72. شاخص‌های Meta AI
  • 73. شاخص‌های Microsoft AI
  • 74. شاخص‌های Amazon AI
  • 75. شاخص‌های IBM AI
  • 76. شاخص‌های Oracle AI
  • 77. شاخص‌های SAP AI
  • 78. شاخص‌های Salesforce AI
  • 79. شاخص‌های Adobe AI
  • 80. شاخص‌های Nvidia AI
  • 81. شاخص‌های Intel AI
  • 82. شاخص‌های AMD AI
  • 83. شاخص‌های Qualcomm AI
  • 84. شاخص‌های Apple AI
  • 85. شاخص‌های Samsung AI
  • 86. شاخص‌های Sony AI
  • 87. شاخص‌های Panasonic AI
  • 88. شاخص‌های Hitachi AI
  • 89. شاخص‌های Fujitsu AI
  • 90. شاخص‌های NEC AI
  • 91. شاخص‌های NTT AI
  • 92. شاخص‌های KDDI AI
  • 93. شاخص‌های SoftBank AI
  • 94. شاخص‌های Rakuten AI
  • 95. شاخص‌های Baidu AI
  • 96. شاخص‌های Alibaba AI
  • 97. شاخص‌های Tencent AI
  • 98. شاخص‌های Huawei AI
  • 99. شاخص‌های Xiaomi AI
  • 100. شاخص‌های Didi AI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تخصصی ایندکس‌های ترکیبی و خاص در MongoDB”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا