, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های خودمختار در محیط‌های غیرقابل پیش‌بینی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های خودمختار در محیط‌های غیرقابل پیش‌بینی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف نگهداری و تعمیر

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. اصول اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و هدف عامل
  • 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 6. فرایند تصمیم‌گیری مارکوف (POMDP)
  • 7. روش‌های مبتنی بر ارزش
  • 8. روش‌های مبتنی بر سیاست
  • 9. یادگیری تقویتی عمیق
  • 10. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 11. الگوریتم Q-Learning
  • 12. الگوریتم Deep Q-Network (DQN)
  • 13. الگوریتم Double DQN
  • 14. الگوریتم Dueling DQN
  • 15. الگوریتم Prioritized Experience Replay
  • 16. الگوریتم Actor-Critic
  • 17. الگوریتم Advantage Actor-Critic (A2C)
  • 18. الگوریتم Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 19. الگوریتم Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 20. الگوریتم Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 21. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 22. مفاهیم اساسی MARL
  • 23. چالش‌های MARL
  • 24. همکاری در MARL
  • 25. رقابت در MARL
  • 26. محیط‌های مشترک در MARL
  • 27. محیط‌های غیرمشترک در MARL
  • 28. عوامل مستقل در MARL
  • 29. عوامل متمرکز در MARL
  • 30. عوامل نیمه‌متمرکز در MARL
  • 31. بازی‌های مجموع-صفر
  • 32. بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 33. تعادل نش
  • 34. تعادل کُربلی
  • 35. تکامل بازی‌ها
  • 36. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 37. کنترل ربات با یادگیری تقویتی
  • 38. ناوبری ربات با یادگیری تقویتی
  • 39. دستکاری ربات با یادگیری تقویتی
  • 40. ربات‌های خودمختار
  • 41. طراحی سیستم‌های رباتیک خودمختار
  • 42. محیط‌های غیرقابل پیش‌بینی
  • 43. مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 44. یادگیری از مشاهدات ناقص
  • 45. یادگیری در محیط‌های پویا
  • 46. شناسایی تغییرات محیطی
  • 47. سازگاری با محیط‌های متغیر
  • 48. یادگیری تقویتی برای برنامه‌ریزی مسیر ربات
  • 49. بهینه‌سازی مسیر در محیط‌های پیچیده
  • 50. اجتناب از موانع متحرک
  • 51. یادگیری تقویتی برای کنترل حرکت ربات
  • 52. هماهنگی حرکات ربات
  • 53. یادگیری مهارت‌های حرکتی جدید
  • 54. یادگیری تقویتی برای وظایف انطباقی ربات
  • 55. تطبیق با تغییرات بار ربات
  • 56. تطبیق با تغییرات سطح زمین
  • 57. یادگیری تقویتی برای همکاری ربات‌ها
  • 58. هماهنگی گروهی ربات‌ها
  • 59. تقسیم وظایف بین ربات‌ها
  • 60. یادگیری تقویتی برای ربات‌های امداد و نجات
  • 61. جستجو و نجات در مناطق خطرناک
  • 62. تعامل با محیط‌های ناشناخته
  • 63. یادگیری تقویتی برای ربات‌های صنعتی
  • 64. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 65. کنترل کیفیت در خطوط تولید
  • 66. یادگیری تقویتی برای ربات‌های خدماتی
  • 67. خدمات مشتری با ربات‌ها
  • 68. کمک به افراد مسن و ناتوان
  • 69. یادگیری تقویتی برای ربات‌های اکتشافی
  • 70. اکتشاف فضایی
  • 71. اکتشاف اعماق دریا
  • 72. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 73. تکنیک‌های تشویق یادگیری
  • 74. یادگیری تقویتی با پاداش منفی
  • 75. مدیریت ریسک در یادگیری تقویتی
  • 76. یادگیری تقویتی با محدودیت‌های محاسباتی
  • 77. الگوریتم‌های سبک و کارآمد
  • 78. پیاده‌سازی بر روی سخت‌افزارهای محدود
  • 79. یادگیری تقویتی با تعمیم‌پذیری بالا
  • 80. یادگیری در یک محیط و اجرا در محیط دیگر
  • 81. یادگیری تقویتی برای ربات‌های انسان‌نما
  • 82. حرکات طبیعی و پیچیده
  • 83. تعامل با انسان‌ها
  • 84. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 85. معیارهای سنجش همکاری و رقابت
  • 86. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده برای MARL
  • 87. تست و اعتبارسنجی الگوریتم‌ها
  • 88. مسائل اخلاقی در رباتیک خودمختار
  • 89. مسئولیت‌پذیری ربات‌ها
  • 90. تصمیم‌گیری ربات‌ها در شرایط بحرانی
  • 91. امنیت ربات‌های خودمختار
  • 92. مقابله با حملات سایبری به ربات‌ها
  • 93. حفاظت از داده‌های ربات‌ها
  • 94. آینده یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 95. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 96. کاربردهای نوظهور
  • 97. چالش‌های پیاده‌سازی عملی
  • 98. ملاحظات اقتصادی و اجتماعی
  • 99. تاثیر ربات‌های خودمختار بر بازار کار
  • 100. آموزش نیروی کار برای عصر رباتیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای ربات‌های خودمختار در محیط‌های غیرقابل پیش‌بینی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا