, ,

کتاب کاربرد MCMC با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و MCMC
  • 2. مبانی نظری بیزی و استنتاج آماری
  • 3. مفهوم تابع احتمال و توزیع‌های پیشین و پسین
  • 4. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R و ابزارهای آن
  • 5. نصب و پیکربندی نرم‌افزار Stan
  • 6. آشنایی با سینتکس زبان Stan
  • 7. ساخت مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 8. مدل‌های رگرسیونی چندگانه در Stan
  • 9. مدل‌های سلسله‌مراتبی و اثرات تصادفی
  • 10. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف و فرآیندهای تصادفی
  • 11. مفهوم الگوریتم‌های MCMC
  • 12. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 13. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 14. ملاحظات عملی در اجرای MCMC
  • 15. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
  • 16. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 17. بررسی پسا-توزیع‌ها و خلاصه آماری آن‌ها
  • 18. تجسم پسا-توزیع‌ها (هیستوگرام، نمودار چگالی)
  • 19. استفاده از Stan برای مدل‌های خطی عمومی
  • 20. مدل‌های لجستیک در Stan
  • 21. مدل‌های پواسون در Stan
  • 22. مدل‌های رگرسیون کوانتایل در Stan
  • 23. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیچیده MCMC
  • 25. مدل‌های مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 26. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی پیشرفته
  • 27. مدل‌های فضایی در Stan
  • 28. مدل‌های بقا (Survival Analysis) در Stan
  • 29. مدل‌های حالت پنهان (Hidden Markov Models)
  • 30. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 31. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 32. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی ساده در Stan
  • 33. مدل‌سازی روابط علی در Stan
  • 34. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 35. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 36. کاربرد MCMC در اقتصاد
  • 37. کاربرد MCMC در علوم کامپیوتر
  • 38. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 39. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 40. بهینه‌سازی مدل‌های MCMC
  • 41. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 42. استفاده از نمونه‌گیری اولویت‌دار (Prior Predictive Sampling)
  • 43. استفاده از نمونه‌گیری پسین (Posterior Predictive Sampling)
  • 44. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 45. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی (BIC)
  • 46. معیار اطلاعات آکائیکه تصحیح شده بیزی (AIC)
  • 47. معیار اطلاعات کرایتریون (DIC)
  • 48. معیار اطلاعات پسین (PSIS-LOO)
  • 49. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan
  • 50. نمونه‌گیری با جابجایی (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 51. مقدمه‌ای بر NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 52. کاربرد NUTS در Stan
  • 53. بهبود کارایی الگوریتم‌های MCMC
  • 54. مدیریت داده‌های بزرگ در MCMC
  • 55. موازی‌سازی محاسبات MCMC
  • 56. مقدمه‌ای بر ابزارهای تجسم پیشرفته MCMC
  • 57. استفاده از Shiny برای داشبوردهای تعاملی
  • 58. تجسم پسا-توزیع‌های پیچیده
  • 59. نکات عیب‌یابی در مدل‌های Stan
  • 60. خطاهای رایج در سینتکس Stan
  • 61. مشکلات همگرایی در مدل‌های پیچیده
  • 62. راهکارهای رفع مشکلات همگرایی
  • 63. اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
  • 64. بررسی مفروضات مدل
  • 65. ارزیابی عملکرد مدل بر روی داده‌های جدید
  • 66. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های اکتشافی
  • 67. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 68. تحلیل داده‌های آزمایشی با MCMC
  • 69. تحلیل داده‌های مشاهده‌ای با MCMC
  • 70. مدل‌سازی عدم قطعیت با MCMC
  • 71. تفسیر نتایج MCMC در چارچوب علمی
  • 72. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای دیگر MCMC (PyMC3, JAGS)
  • 73. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای MCMC
  • 74. آموزش پیشرفته زبان Stan
  • 75. ساخت مدل‌های سفارشی در Stan
  • 76. استفاده از توابع سفارشی در Stan
  • 77. مدل‌سازی داده‌های از دست رفته (Missing Data) با MCMC
  • 78. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین بیزی
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 80. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی در Stan
  • 81. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی در Stan
  • 82. کاربرد MCMC در تشخیص ناهنجاری
  • 83. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل‌های MCMC
  • 84. مدل‌سازی سیاست‌گذاری با MCMC
  • 85. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی بیزی
  • 86. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف با MCMC
  • 87. مدل‌سازی تصمیم‌گیری با MCMC
  • 88. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 89. تحلیل ریسک با استفاده از MCMC
  • 90. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی پیشرفته
  • 91. کاربرد MCMC در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 92. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با MCMC
  • 93. تفسیر نتایج آماری در بستر پژوهش
  • 94. اصول نگارش گزارش آماری
  • 95. مقدمه‌ای بر اخلاق در تحلیل داده‌ها
  • 96. نکات پایانی و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد MCMC با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا