, ,

کتاب الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی برای پردازش کارآمد داده‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی برای پردازش کارآمد داده‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 2. مرتب‌سازی مقایسه‌ای و غیرمقایسه‌ای
  • 3. پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 4. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 5. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 6. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 7. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 8. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 9. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 10. معرفی پردازش موازی
  • 11. مدل‌های موازی: SIMD و MIMD
  • 12. انواع موازی‌سازی: داده و وظیفه
  • 13. مفاهیم هم‌روندی (Concurrency) و موازی‌سازی (Parallelism)
  • 14. معماری‌های پردازش موازی
  • 15. تارها (Threads) و فرآیندها (Processes)
  • 16. همگام‌سازی در پردازش موازی
  • 17. قفل‌ها (Locks) و سمافورها (Semaphores)
  • 18. تله‌ها (Barriers) و شرایط (Conditions)
  • 19. الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی: مقدمه
  • 20. مرتب‌سازی ادغامی موازی (Parallel Merge Sort)
  • 21. مرتب‌سازی سریع موازی (Parallel Quick Sort)
  • 22. مرتب‌سازی هرمی موازی (Parallel Heap Sort)
  • 23. مرتب‌سازی موازی مبتنی بر مقایسه
  • 24. مرتب‌سازی مقایسه‌ای شبکه‌ای (Network Comparison Sort)
  • 25. شبکه مرتب‌سازی بیتونیک (Bitonic Sort Network)
  • 26. شبکه مرتب‌سازی مرتب‌ساز (Odd-Even Sort Network)
  • 27. مرتب‌سازی موازی غیرمقایسه‌ای
  • 28. مرتب‌سازی شمارشی موازی (Parallel Counting Sort)
  • 29. مرتب‌سازی مبنایی موازی (Parallel Radix Sort)
  • 30. مرتب‌سازی سطلی موازی (Parallel Bucket Sort)
  • 31. مرتب‌سازی موازی در معماری‌های خاص
  • 32. مرتب‌سازی موازی روی پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 33. مرتب‌سازی موازی با استفاده از CUDA
  • 34. مرتب‌سازی موازی با استفاده از OpenCL
  • 35. مرتب‌سازی موازی در سیستم‌های توزیع شده
  • 36. الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی برای داده‌های بزرگ
  • 37. مرتب‌سازی موازی بر روی سیستم‌های خوشه‌ای
  • 38. استراتژی‌های موازی‌سازی برای الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 39. تقسیم داده‌ها در مرتب‌سازی موازی
  • 40. ادغام نتایج مرتب‌سازی موازی
  • 41. مدیریت حافظه در مرتب‌سازی موازی
  • 42. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی
  • 43. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌های موازی
  • 44. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی مختلف
  • 45. کاربرد الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی در پردازش داده
  • 46. مرتب‌سازی موازی در پایگاه‌های داده
  • 47. مرتب‌سازی موازی در یادگیری ماشین
  • 48. مرتب‌سازی موازی در پردازش تصویر
  • 49. مرتب‌سازی موازی در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 50. مرتب‌سازی موازی برای داده‌های جریانی
  • 51. مباحث پیشرفته در مرتب‌سازی موازی
  • 52. مرتب‌سازی موازی تطبیقی (Adaptive Parallel Sorting)
  • 53. مرتب‌سازی موازی بر اساس توزیع داده
  • 54. مرتب‌سازی موازی با تحمل خطا
  • 55. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی
  • 56. استفاده از کتابخانه‌های مرتب‌سازی موازی
  • 57. ارزیابی و اعتبارسنجی الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی
  • 58. روش‌های سنجش عملکرد در موازی‌سازی
  • 59. نکات عملی در پیاده‌سازی مرتب‌سازی موازی
  • 60. چالش‌های مرتب‌سازی موازی در مقیاس بزرگ
  • 61. مرتب‌سازی موازی برای ساختارهای داده پیچیده
  • 62. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی با استفاده از الگوریتم‌های موازی
  • 63. کاربرد الگوریتم‌های مرتب‌سازی در تحلیل کلان داده (Big Data)
  • 64. اصول طراحی الگوریتم‌های کارآمد برای پردازش موازی
  • 65. تکنیک‌های موازی‌سازی برای افزایش سرعت پردازش
  • 66. معماری‌های نوظهور برای پردازش موازی
  • 67. مرتب‌سازی موازی در سیستم‌های چند هسته‌ای
  • 68. مرتب‌سازی موازی در رایانش ابری
  • 69. موازنه بار در الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی
  • 70. مدل‌سازی و شبیه‌سازی الگوریتم‌های موازی
  • 71. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پردازش موازی
  • 72. مرتب‌سازی موازی برای داده‌های مکانی-زمانی
  • 73. مرتب‌سازی موازی و الگوریتم‌های جستجو
  • 74. مرتب‌سازی موازی در گراف‌ها
  • 75. الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی برای گراف‌های بزرگ
  • 76. کاربرد مرتب‌سازی موازی در شبکه‌های اجتماعی
  • 77. مرتب‌سازی موازی و پردازش زبان طبیعی
  • 78. مرتب‌سازی موازی برای داده‌های حسگر
  • 79. مرتب‌سازی موازی در رباتیک
  • 80. مرتب‌سازی موازی در سیستم‌های توکار (Embedded Systems)
  • 81. مرتب‌سازی موازی و هوش مصنوعی
  • 82. مرتب‌سازی موازی برای یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 83. معماری‌های پردازشی نوین برای هوش مصنوعی
  • 84. مبانی نظری پردازش موازی در علوم کامپیوتر
  • 85. مرتب‌سازی موازی در حوزه‌های مهندسی
  • 86. مرتب‌سازی موازی در حوزه مالی
  • 87. مرتب‌سازی موازی در علوم زیستی
  • 88. مرتب‌سازی موازی در فیزیک محاسباتی
  • 89. مرتب‌سازی موازی در بهینه‌سازی
  • 90. مرتب‌سازی موازی و الگوریتم‌های ژنتیک
  • 91. مرتب‌سازی موازی و الگوریتم‌های کلونی مورچگان
  • 92. مرتب‌سازی موازی برای داده‌های غیرساختاریافته
  • 93. مرتب‌سازی موازی برای داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 94. مرتب‌سازی موازی در سیستم‌های توزیع شده و ناهمگن
  • 95. مرتب‌سازی موازی با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین
  • 96. مرتب‌سازی موازی و امنیت سایبری
  • 97. مرتب‌سازی موازی در رمزنگاری
  • 98. مرتب‌سازی موازی در تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 99. مرتب‌سازی موازی و پردازش سیگنال
  • 100. مرتب‌سازی موازی در سیستم‌های بلادرنگ (Real-time Systems)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی برای پردازش کارآمد داده‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا