, ,

کتاب تفسیر بصری استنتاج بیزی با PyMC

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تفسیر بصری استنتاج بیزی با PyMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: تجسم نتایج PyMC

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی و مدل‌سازی احتمالاتی
  • 2. اصول احتمال و نظریه بیز
  • 3. قضیه بیز: مبانی و کاربردها
  • 4. مدل‌های آماری و توزیع‌های احتمال رایج
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین: مفاهیم و انتخاب
  • 6. انتخاب توزیع پیشین مناسب در عمل
  • 7. توزیع‌های پیشین قوی و ضعیف
  • 8. آموزش PyMC: نصب و پیکربندی محیط
  • 9. ساختار مدل‌های بیزی در PyMC
  • 10. تعریف متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها در PyMC
  • 11. مشخص کردن روابط بین متغیرها
  • 12. نوشتن اولین مدل بیزی در PyMC
  • 13. روش‌های نمونه‌گیری در PyMC: MCMC
  • 14. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 15. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 16. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 17. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
  • 18. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
  • 19. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 20. تصویرسازی نتایج مدل بیزی
  • 21. نمودارهای تراکم و هیستوگرام توزیع پسین
  • 22. نمودارهای زنجیره و Trace plots
  • 23. تحلیل حساسیت مدل
  • 24. بررسی تاثیر توزیع‌های پیشین
  • 25. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی
  • 26. مبانی رگرسیون خطی
  • 27. رگرسیون خطی بیزی با PyMC
  • 28. تفسیر ضرایب رگرسیون بیزی
  • 29. رگرسیون خطی چندگانه بیزی
  • 30. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی
  • 31. مبانی رگرسیون لجستیک
  • 32. رگرسیون لجستیک بیزی با PyMC
  • 33. پیش‌بینی احتمالات با رگرسیون لجستیک بیزی
  • 34. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 35. مبانی سری‌های زمانی
  • 36. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 37. مدل‌سازی روند و فصلی‌بودن بیزی
  • 38. مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزی
  • 39. مبانی اقتصادسنجی
  • 40. مدل‌های رگرسیون پانل بیزی
  • 41. مدل‌های انتخاب گسسته بیزی
  • 42. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 43. مبانی طبقه‌بندی
  • 44. مدل‌های بیزی برای طبقه‌بندی چندکلاسه
  • 45. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 46. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای بیزی
  • 47. مبانی خوشه‌بندی
  • 48. الگوریتم‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 49. ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی
  • 50. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
  • 51. مبانی شبکه‌های بیزی
  • 52. ساخت شبکه‌های بیزی با PyMC
  • 53. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 54. مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی
  • 55. مبانی مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 56. ساخت مدل‌های سلسله مراتبی در PyMC
  • 57. تفسیر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 58. کاربرد مدل‌سازی سلسله مراتبی در علوم زیستی
  • 59. کاربرد مدل‌سازی سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
  • 60. کاربرد مدل‌سازی سلسله مراتبی در علوم مالی
  • 61. مدل‌سازی پیش‌بینی بیزی
  • 62. مبانی پیش‌بینی
  • 63. تولید پیش‌بینی با PyMC
  • 64. ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 65. مدل‌سازی استنتاج علی بیزی
  • 66. مبانی استنتاج علی
  • 67. مدل‌سازی روابط علی با PyMC
  • 68. بررسی مداخله و ضدواقعیت‌ها
  • 69. مدل‌سازی استنتاج آماری بیزی
  • 70. مبانی استنتاج آماری
  • 71. آزمون فرض آماری بیزی
  • 72. فواصل اطمینان بیزی
  • 73. مدل‌سازی استنتاج بیزی در علوم کامپیوتر
  • 74. کاربرد شبکه‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 75. کاربرد مدل‌های بیزی در پردازش تصویر
  • 76. کاربرد مدل‌های بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 77. مدل‌سازی استنتاج بیزی در مهندسی
  • 78. کاربرد مدل‌های بیزی در اطمینان‌پذیری سیستم‌ها
  • 79. کاربرد مدل‌های بیزی در کنترل کیفیت
  • 80. مدل‌سازی استنتاج بیزی در پزشکی
  • 81. کاربرد مدل‌های بیزی در تشخیص بیماری
  • 82. کاربرد مدل‌های بیزی در پیش‌بینی پاسخ به درمان
  • 83. مدل‌سازی استنتاج بیزی در علوم محیطی
  • 84. کاربرد مدل‌های بیزی در مدل‌سازی آب و هوا
  • 85. کاربرد مدل‌های بیزی در مدیریت منابع طبیعی
  • 86. مدل‌سازی پیشرفته در PyMC
  • 87. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 88. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 89. مدل‌های بیزی با استفاده از داده‌های بزرگ
  • 90. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی مدل‌های بیزی
  • 91. اشکال‌زدایی مدل‌های بیزی
  • 92. مستندسازی مدل‌های بیزی
  • 93. کاربرد PyMC در پروژه‌های واقعی
  • 94. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های آزمایشگاهی
  • 95. مطالعه موردی: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 96. مطالعه موردی: پیش‌بینی بازده سهام
  • 97. مطالعه موردی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 98. مطالعه موردی: مدل‌سازی داده‌های سلامت
  • 99. مطالعه موردی: بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 100. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های ژنتیکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تفسیر بصری استنتاج بیزی با PyMC”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا