, ,

کتاب مبانی و کاربردهای محاسبات تکاملی در حل مسائل پیچیده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای محاسبات تکاملی در حل مسائل پیچیده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: محاسبات تکاملی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه‌ای بر مسائل پیچیده و بهینه‌سازی
  • 3. تاریخچه و اصول محاسبات تکاملی
  • 4. الگوریتم‌های ژنتیک: اصول پایه
  • 5. کدگذاری در الگوریتم‌های ژنتیک
  • 6. عملگرهای انتخاب در الگوریتم‌های ژنتیک
  • 7. عملگرهای تلاقی (Cross-over) در الگوریتم‌های ژنتیک
  • 8. عملگرهای جهش (Mutation) در الگوریتم‌های ژنتیک
  • 9. تنظیم پارامترهای الگوریتم ژنتیک
  • 10. معیارهای همگرایی در الگوریتم‌های ژنتیک
  • 11. الگوریتم‌های تکاملی موازی
  • 12. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در مسائل بهینه‌سازی
  • 13. حل مسائل ترکیبی با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 14. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی ژنتیک
  • 15. مقدمه‌ای بر استراتژی‌های تکاملی
  • 16. الگوریتم‌های تکاملی مبتنی بر انحراف معیار (CMA-ES)
  • 17. استراتژی‌های تکاملی انفرادی و گروهی
  • 18. مقایسه الگوریتم‌های ژنتیک و استراتژی‌های تکاملی
  • 19. بهینه‌سازی چندهدفه با رویکردهای تکاملی
  • 20. الگوریتم NSGA-II برای بهینه‌سازی چندهدفه
  • 21. الگوریتم SPEA2 برای بهینه‌سازی چندهدفه
  • 22. مقدمه‌ای بر جستجوی ممنوعه (Tabu Search)
  • 23. الگوریتم تبو سرچ برای بهینه‌سازی
  • 24. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کلونی مورچگان (ACO)
  • 25. الگوریتم‌های بهینه‌سازی کلونی مورچگان
  • 26. کاربرد ACO در مسائل مسیریابی
  • 27. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ذرات پرنده (PSO)
  • 28. الگوریتم ذرات پرنده و دینامیک آن
  • 29. تنظیم پارامترهای PSO
  • 30. کاربرد PSO در مسائل بهینه‌سازی
  • 31. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی تکاملی (ENNs)
  • 32. آموزش شبکه‌های عصبی با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 33. طراحی معماری شبکه‌های عصبی با رویکردهای تکاملی
  • 34. کاربرد ENNs در مسائل یادگیری ماشین
  • 35. مقدمه‌ای بر محاسبات زیستی و تکاملی
  • 36. سیستم‌های ایمنی مصنوعی (AIS)
  • 37. الگوریتم‌های تکاملی مبتنی بر ایمنی
  • 38. کاربرد AIS در تشخیص و دفاع
  • 39. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مبتنی بر جمعیت
  • 40. الگوریتم بهینه‌سازی گروهی گرگ‌ها (GWO)
  • 41. الگوریتم بهینه‌سازی عقاب طلایی (GOA)
  • 42. الگوریتم بهینه‌سازی قو (SWO)
  • 43. کاربرد الگوریتم‌های مبتنی بر جمعیت در بهینه‌سازی
  • 44. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مبتنی بر اکتشاف و بهره‌برداری
  • 45. الگوریتم بهینه‌سازی زنبور عسل مصنوعی (AABC)
  • 46. الگوریتم بهینه‌سازی کرم شب‌تاب (FWA)
  • 47. الگوریتم بهینه‌سازی مورچه (MA)
  • 48. کاربرد الگوریتم‌های اکتشاف و بهره‌برداری
  • 49. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی تکاملی
  • 50. الگوریتم‌های ژنتیک کوانتومی
  • 51. کاربرد محاسبات کوانتومی تکاملی
  • 52. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و محاسبات تکاملی
  • 53. یادگیری تقویتی مبتنی بر الگوریتم‌های تکاملی
  • 54. کاربرد یادگیری تقویتی تکاملی
  • 55. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مهندسی نرم‌افزار
  • 56. کاربرد محاسبات تکاملی در تست نرم‌افزار
  • 57. کاربرد محاسبات تکاملی در تولید نرم‌افزار
  • 58. کاربرد محاسبات تکاملی در تحلیل داده‌ها
  • 59. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر با رویکردهای تکاملی
  • 60. تشخیص الگو با الگوریتم‌های تکاملی
  • 61. تقسیم‌بندی تصویر با الگوریتم‌های تکاملی
  • 62. تشخیص چهره با الگوریتم‌های تکاملی
  • 63. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی با رویکردهای تکاملی
  • 64. مدل‌سازی زبان با الگوریتم‌های تکاملی
  • 65. ترجمه ماشینی با الگوریتم‌های تکاملی
  • 66. استخراج اطلاعات با الگوریتم‌های تکاملی
  • 67. مقدمه‌ای بر رباتیک و محاسبات تکاملی
  • 68. کنترل ربات با الگوریتم‌های تکاملی
  • 69. یادگیری حرکت ربات با رویکردهای تکاملی
  • 70. طراحی ربات با الگوریتم‌های تکاملی
  • 71. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق و محاسبات تکاملی
  • 72. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق
  • 73. یادگیری انتقالی با رویکردهای تکاملی
  • 74. تفسیرپذیری مدل‌های عمیق تکاملی
  • 75. مقدمه‌ای بر مسائل زمان‌بندی و صف‌بندی
  • 76. کاربرد محاسبات تکاملی در زمان‌بندی تولید
  • 77. کاربرد محاسبات تکاملی در زمان‌بندی پروژه‌ها
  • 78. کاربرد محاسبات تکاملی در مسائل صف‌بندی
  • 79. مقدمه‌ای بر طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 80. بهینه‌سازی منابع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 81. مدیریت خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 82. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 83. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در شبکه‌های کامپیوتری
  • 84. مسیریابی در شبکه‌های کامپیوتری
  • 85. تخصیص پهنای باند در شبکه‌های کامپیوتری
  • 86. مدیریت ترافیک در شبکه‌های کامپیوتری
  • 87. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری و محاسبات تکاملی
  • 88. بهینه‌سازی منابع در رایانش ابری
  • 89. زمان‌بندی وظایف در رایانش ابری
  • 90. امنیت در رایانش ابری
  • 91. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین اسلامی
  • 92. کاربرد الگوریتم‌های تکاملی در مدل‌های اسلامی
  • 93. اخلاق در هوش مصنوعی و محاسبات تکاملی
  • 94. آینده محاسبات تکاملی و هوش مصنوعی
  • 95. استانداردهای فنی و چارچوب‌های قانونی در هوش مصنوعی
  • 96. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
  • 97. کاربرد هوش مصنوعی در حل مسائل اجتماعی
  • 98. حکمرانی هوش مصنوعی در ایران
  • 99. نوآوری در محاسبات تکاملی
  • 100. پژوهش‌های پیشرفته در محاسبات تکاملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی و کاربردهای محاسبات تکاملی در حل مسائل پیچیده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا