, ,

کتاب فریم‌ورک‌های دیپ لرنینگ در خدمت آمار بیزی: MCMC با Theano/TensorFlow

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فریم‌ورک‌های دیپ لرنینگ در خدمت آمار بیزی: MCMC با Theano/TensorFlow

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: استفاده از Theano/TensorFlow برای بک‌اند

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و مدل‌های احتمالاتی
  • 2. مبانی احتمال و استنتاج بیزی
  • 3. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 5. نمایندگی توزیع‌های احتمالاتی
  • 6. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 7. مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 8. مفاهیم اساسی MCMC
  • 9. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 10. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 11. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 12. تشخیص همگرایی با معیارهای مختلف
  • 13. کاهش همبستگی در نمونه‌ها
  • 14. روش‌های کاهش واریانس
  • 15. مقدمه‌ای بر کتابخانه Theano
  • 16. نصب و پیکربندی Theano
  • 17. مبانی محاسبات نمادین در Theano
  • 18. توابع و عملیات در Theano
  • 19. بهینه‌سازی محاسبات با Theano
  • 20. مقدمه‌ای بر کتابخانه TensorFlow
  • 21. نصب و پیکربندی TensorFlow
  • 22. مفاهیم گراف محاسباتی در TensorFlow
  • 23. تنسورها و عملیات تنسوری
  • 24. دستورالعمل‌های TensorFlow
  • 25. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی ساده با Theano
  • 26. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی با Theano
  • 27. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی با Theano
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی با TensorFlow
  • 29. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی با TensorFlow
  • 30. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی با TensorFlow
  • 31. ترکیب MCMC با Theano
  • 32. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس در Theano
  • 33. پیاده‌سازی متروپولیس-هستینگز در Theano
  • 34. ترکیب MCMC با TensorFlow
  • 35. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس در TensorFlow
  • 36. پیاده‌سازی متروپولیس-هستینگز در TensorFlow
  • 37. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 38. مدل‌های مخفی مارکوف بیزی
  • 39. مدل‌های فضایی بیزی
  • 40. تحلیل شبکه‌های بیزی
  • 41. یادگیری پارامترهای شبکه‌های بیزی
  • 42. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 43. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 44. کاربرد شبکه‌های بیزی در هوش مصنوعی
  • 45. مدل‌های بیزی برای یادگیری عمیق
  • 46. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 47. توزیع‌های پیشین روی وزن‌های شبکه‌های عصبی
  • 48. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی بیزی با Theano
  • 49. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی بیزی با TensorFlow
  • 50. کاهش بیش‌برازش با رویکردهای بیزی
  • 51. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 52. ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 53. مدل‌های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 54. مدل‌های موضوعی بیزی (مانند LDA)
  • 55. مدل‌های بیزی برای بینایی ماشین
  • 56. تشخیص اشیاء با رویکرد بیزی
  • 57. تولید تصاویر با مدل‌های بیزی
  • 58. کاربرد روش‌های MCMC در بهینه‌سازی
  • 59. بهینه‌سازی بیزی
  • 60. روش‌های نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 61. مدل‌های بیزی در اقتصاد سنجی
  • 62. تحلیل ریسک با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 63. مدل‌های بیزی در علوم زیستی
  • 64. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 65. مدل‌های بیزی در حوزه سلامت
  • 66. پیش‌بینی بیماری‌ها با رویکرد بیزی
  • 67. مدل‌های بیزی در مهندسی
  • 68. بهینه‌سازی پارامترهای سیستم‌ها با رویکرد بیزی
  • 69. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 70. کاربرد Theano در محاسبات علمی پیشرفته
  • 71. بهینه‌سازی کد Theano برای سرعت
  • 72. کتابخانه‌های مکمل Theano
  • 73. کاربرد TensorFlow در یادگیری عمیق پیشرفته
  • 74. بهینه‌سازی مدل‌های TensorFlow برای استقرار
  • 75. کتابخانه‌های مکمل TensorFlow
  • 76. مقایسه Theano و TensorFlow در کاربردهای بیزی
  • 77. انتخاب فریم‌ورک مناسب برای پروژه‌های بیزی
  • 78. چالش‌ها و راهکارهای پیاده‌سازی مدل‌های بیزی پیچیده
  • 79. روش‌های پیشرفته نمونه‌برداری MCMC
  • 80. روش‌های نمونه‌برداری از توزیع‌های با ابعاد بالا
  • 81. تکنیک‌های نمونه‌برداری موازی MCMC
  • 82. تکنیک‌های تسریع محاسبات در Theano و TensorFlow
  • 83. استفاده از GPU برای شبیه‌سازی MCMC
  • 84. استفاده از TPU برای آموزش مدل‌های بیزی
  • 85. مقدمه‌ای بر روش‌های واریانسی (Variational Inference)
  • 86. مقایسه MCMC و VI در استنتاج بیزی
  • 87. کاربرد روش‌های واریانسی با Theano
  • 88. کاربرد روش‌های واریانسی با TensorFlow
  • 89. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 90. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی سلسله مراتبی با Theano
  • 91. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی سلسله مراتبی با TensorFlow
  • 92. مدل‌های بیزی قابل تفسیر
  • 93. روش‌های ارزیابی تفسیرپذیری مدل‌های بیزی
  • 94. مبانی اخلاقی در استفاده از مدل‌های بیزی
  • 95. نکات حقوقی و انطباق با قوانین در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 96. امنیت داده‌ها در سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های بیزی
  • 97. ملاحظات فرهنگی در طراحی مدل‌های بیزی برای جامعه ایرانی
  • 98. خانواده و روابط در مدل‌های بیزی روانشناسی
  • 99. رویکردهای اسلامی به استنتاج بیزی
  • 100. فقه و استنتاج بیزی در مسائل شرعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب فریم‌ورک‌های دیپ لرنینگ در خدمت آمار بیزی: MCMC با Theano/TensorFlow”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا