, ,

کتاب یادگیری با کرنل‌ها: مبانی، کاربردها و بهینه‌سازی در ماشین‌های بردار پشتیبان

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری با کرنل‌ها: مبانی، کاربردها و بهینه‌سازی در ماشین‌های بردار پشتیبان

موضوع کلی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

موضوع میانی: الگوریتم‌های یادگیری ماشین پیشرفته

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 2. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 3. انواع ماشین‌های بردار پشتیبان: خطی و غیرخطی
  • 4. کرنل‌ها: ابزاری برای تبدیل داده‌ها به فضاهای بالاتر
  • 5. کرنل‌های رایج: خطی، چندجمله‌ای، گوسی (RBF)
  • 6. توابع کرنل و خواص آن‌ها
  • 7. انتخاب کرنل مناسب برای داده‌ها
  • 8. بهینه‌سازی در ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 9. معادلات لاگرانژ و بهینه‌سازی مقید
  • 10. الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای SVM
  • 11. روش‌های حل مسئله بهینه‌سازی: QP
  • 12. تنظیم پارامترهای SVM: C و گاما
  • 13. اعتبارسنجی متقابل برای انتخاب پارامترها
  • 14. ماشین‌های بردار پشتیبان چندکلاسه
  • 15. روش‌های One-vs-Rest و One-vs-One
  • 16. کاربردهای SVM در طبقه‌بندی
  • 17. کاربردهای SVM در رگرسیون (SVR)
  • 18. ماشین‌های بردار پشتیبان برای داده‌های نامتوازن
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری با کرنل‌ها
  • 20. نظریه یادگیری آماری و حدود خطا
  • 21. مفهوم ریسک تجربی و ریسک واقعی
  • 22. کرنل‌ها در نظریه یادگیری
  • 23. کرنل‌های سفارشی و ساخت آن‌ها
  • 24. کرنل‌های مبتنی بر ساختار داده
  • 25. کرنل‌های مبتنی بر متن
  • 26. کرنل‌های مبتنی بر گراف
  • 27. کرنل‌های مبتنی بر دنباله
  • 28. توابع ویژگی ضمنی
  • 29. ارتباط کرنل‌ها با نگاشت‌های ویژگی
  • 30. توابع گرادیان و کاربرد آن‌ها
  • 31. بهینه‌سازی با گرادیان کاهشی
  • 32. بهینه‌سازی با روش‌های نیوتن
  • 33. بهینه‌سازی در فضاهای هیلبرت
  • 34. ویژگی‌های فضاهای هیلبرت با هسته
  • 35. قضیه رپرزنتاسیون (Representer Theorem)
  • 36. کاربرد قضیه رپرزنتاسیون در SVM
  • 37. یادگیری مبتنی بر بهینه‌سازی
  • 38. کاهش ابعاد با استفاده از کرنل‌ها
  • 39. تحلیل مؤلفه‌های اصلی مبتنی بر کرنل (KPCA)
  • 40. تحلیل تمایزگر خطی مبتنی بر کرنل (KDA)
  • 41. کاربرد KPCA در پیش‌پردازش داده‌ها
  • 42. کاربرد KDA در استخراج ویژگی
  • 43. یادگیری عمیق و ارتباط آن با کرنل‌ها
  • 44. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و کرنل‌ها
  • 45. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کرنل‌ها
  • 46. متریک‌های فاصله و شباهت در یادگیری ماشین
  • 47. فاصله اقلیدسی و فاصله‌های مرتبط
  • 48. فاصله کسینوسی و کاربردهای آن
  • 49. فاصله‌های مبتنی بر کرنل
  • 50. ارتباط کرنل‌ها با تابع گرادیان
  • 51. فیلترهای گوسی و کاربرد آن‌ها
  • 52. کاهش نویز با استفاده از فیلترهای گوسی
  • 53. استخراج ویژگی با استفاده از فیلترهای گوسی
  • 54. یادگیری از طریق فیلترهای گوسی
  • 55. کلاسیکاسیون با استفاده از فیلترهای گوسی
  • 56. رگرسیون با استفاده از فیلترهای گوسی
  • 57. مدل‌های مبتنی بر کرنل برای سری‌های زمانی
  • 58. پیش‌بینی سری‌های زمانی با SVM
  • 59. پیش‌بینی سری‌های زمانی با SVR
  • 60. کاربرد کرنل‌ها در پردازش تصویر
  • 61. تشخیص اشیاء با استفاده از SVM
  • 62. تقسیم‌بندی تصاویر با استفاده از SVM
  • 63. استخراج ویژگی از تصاویر با کرنل‌ها
  • 64. کاربرد کرنل‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 65. طبقه‌بندی متون با SVM
  • 66. تحلیل احساسات با SVM
  • 67. استخراج اطلاعات از متون با کرنل‌ها
  • 68. یادگیری تقویتی و نقش کرنل‌ها
  • 69. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 70. کاربرد SVM در یادگیری تقویتی
  • 71. یادگیری تقویتی عمیق با استفاده از کرنل‌ها
  • 72. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 73. تنظیم پارامترها در یادگیری تقویتی
  • 74. کاربردهای پیشرفته SVM
  • 75. تشخیص ناهنجاری با SVM
  • 76. کشف تقلب با SVM
  • 77. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر SVM
  • 78. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 79. کرنل‌های چندوظیفه‌ای
  • 80. کاربرد کرنل‌ها در یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 81. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 82. کرنل‌های انتقالی
  • 83. کاربرد کرنل‌ها در یادگیری انتقالی
  • 84. بررسی الگوریتم‌های بهینه‌سازی پیشرفته
  • 85. روش‌های بهینه‌سازی تصادفی
  • 86. روش‌های بهینه‌سازی مبتنی بر شتاب
  • 87. مقایسه الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 88. مباحث پیشرفته در کرنل‌ها
  • 89. کرنل‌های غیرمتریک
  • 90. کرنل‌های یادگیری عمیق
  • 91. کرنل‌های ترکیبی
  • 92. ارزیابی مدل‌های یادگیری با کرنل
  • 93. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 94. معیارهای ارزیابی برای رگرسیون
  • 95. تحلیل حساسیت مدل‌ها
  • 96. کاربردهای صنعتی یادگیری با کرنل
  • 97. مثال‌های کاربردی در حوزه بهداشت و درمان
  • 98. مثال‌های کاربردی در حوزه مالی
  • 99. مثال‌های کاربردی در حوزه صنعت
  • 100. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین تفسیرپذیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری با کرنل‌ها: مبانی، کاربردها و بهینه‌سازی در ماشین‌های بردار پشتیبان”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا