, ,

کتاب تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی برای کشف الگوها و کاربردها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی برای کشف الگوها و کاربردها

موضوع کلی: علم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و تحلیل اطلاعات
  • 2. مبانی شبکه‌های اجتماعی
  • 3. ساختار شبکه‌های اجتماعی
  • 4. مفاهیم کلیدی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 5. انواع شبکه‌های اجتماعی
  • 6. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 7. نمایش گرافیکی شبکه‌های اجتماعی
  • 8. شاخص‌های مرکزی در شبکه‌های اجتماعی
  • 9. مرکزیت درجه (Degree Centrality)
  • 10. مرکزیت نزدیکی (Closeness Centrality)
  • 11. مرکزیت بینابینی (Betweenness Centrality)
  • 12. مرکزیت خودداری (Eigenvector Centrality)
  • 13. خوشه‌بندی در شبکه‌های اجتماعی
  • 14. شناسایی جوامع در شبکه‌های اجتماعی
  • 15. الگوریتم‌های شناسایی جوامع
  • 16. تشخیص گروه‌های همگن
  • 17. تحلیل همبندی (Cohesion Analysis)
  • 18. تحلیل ساختاری (Structural Analysis)
  • 19. تحلیل محتوایی شبکه‌های اجتماعی
  • 20. استخراج اطلاعات از شبکه‌های اجتماعی
  • 21. پردازش زبان طبیعی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 22. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 23. شناسایی موضوعات داغ (Hot Topics)
  • 24. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
  • 25. مدل‌های انتشار ویروسی (Viral Spread Models)
  • 26. مدل‌های انتشار مبتنی بر اطمینان (Trust-based Models)
  • 27. پیش‌بینی رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 28. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در بازاریابی
  • 29. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در کسب‌وکار
  • 30. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در سیاست
  • 31. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در انتخابات
  • 32. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در امنیت ملی
  • 33. مقابله با اخبار جعلی در شبکه‌های اجتماعی
  • 34. مدیریت بحران با استفاده از تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 35. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در حوزه‌های فرهنگی
  • 36. بررسی روندهای فرهنگی در شبکه‌های اجتماعی
  • 37. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در حوزه سلامت
  • 38. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در پزشکی
  • 39. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در آموزش
  • 40. بررسی مشارکت دانشجویان در شبکه‌های اجتماعی آموزشی
  • 41. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در پژوهش
  • 42. کشف همکاران پژوهشی در شبکه‌های علمی
  • 43. مبانی یادگیری ماشین برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 44. طبقه‌بندی گره‌ها در شبکه‌های اجتماعی
  • 45. خوشه‌بندی گره‌ها در شبکه‌های اجتماعی
  • 46. پیش‌بینی پیوندهای گمشده
  • 47. توصیه‌گرها در شبکه‌های اجتماعی
  • 48. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر شبکه‌های اجتماعی
  • 49. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 50. تحلیل گراف‌های بزرگ (Large-scale Graphs)
  • 51. الگوریتم‌های کارآمد برای گراف‌های بزرگ
  • 52. فشرده‌سازی گراف‌ها
  • 53. نمایش گراف‌ها با ابعاد پایین (Low-dimensional Embeddings)
  • 54. یادگیری نمایش گراف (Graph Embedding)
  • 55. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای گراف‌ها (GCNs)
  • 56. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای گراف‌ها (RNNs on Graphs)
  • 57. کاربرد GCNs در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 58. کاربرد RNNs در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 59. تحلیل شبکه‌های اجتماعی پویا (Dynamic Social Networks)
  • 60. مدل‌سازی تغییرات در شبکه‌های اجتماعی
  • 61. پیش‌بینی تغییرات در ساختار شبکه
  • 62. تحلیل الگوهای تعامل در شبکه‌های اجتماعی
  • 63. تحلیل شبکه‌های اجتماعی چندوجهی (Multimodal Social Networks)
  • 64. ادغام اطلاعات از منابع مختلف
  • 65. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با داده‌های متنی و تصویری
  • 66. اخلاق در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 67. حریم خصوصی کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 68. امنیت داده‌ها در شبکه‌های اجتماعی
  • 69. مقررات حاکم بر داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 70. قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 71. ملاحظات حقوقی در استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 72. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در ایران
  • 73. وضعیت شبکه‌های اجتماعی داخلی
  • 74. روندهای استفاده از شبکه‌های اجتماعی در ایران
  • 75. تحلیل الگوهای رفتاری کاربران ایرانی
  • 76. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در فرهنگ ایرانی
  • 77. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در صنعت گردشگری ایران
  • 78. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در حوزه میراث فرهنگی
  • 79. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در مدیریت شهری
  • 80. تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای بهبود خدمات عمومی
  • 81. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در حوزه اشتغال
  • 82. بررسی بازار کار با استفاده از تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 83. تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای شناخت افکار عمومی
  • 84. روش‌های جمع‌آوری داده از شبکه‌های اجتماعی
  • 85. ابزارهای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 86. نرم‌افزارهای تحلیل گراف (مانند Gephi)
  • 87. کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی (مانند NetworkX)
  • 88. مباحث پیشرفته در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 89. مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده (Complex Networks)
  • 90. نظریه بازی‌ها در شبکه‌های اجتماعی
  • 91. تحلیل شبکه‌های مقیاس‌ناپذیر (Scale-free Networks)
  • 92. شبکه‌های وابستگی (Dependency Networks)
  • 93. تحلیل شبکه‌های معنایی (Semantic Networks)
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 95. آینده تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 96. چالش‌های پیش رو در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 97. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
  • 98. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در شناخت الگوهای رفتاری
  • 99. تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای کشف ارتباطات پنهان
  • 100. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در مطالعات اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی برای کشف الگوها و کاربردها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا