, ,

کتاب انکودرها (Encoders) در معماری ترنسفورمر

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انکودرها (Encoders) در معماری ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
  • 2. مروری بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 3. شباهت‌ها و تفاوت‌های RNN و ترنسفورمر
  • 4. مفهوم توجه (Attention) در یادگیری عمیق
  • 5. مکانیسم توجه خودی (Self-Attention)
  • 6. تفاوت توجه خودی و توجه متقابل (Cross-Attention)
  • 7. اجزای اصلی انکودر ترنسفورمر
  • 8. لایه ورودی (Input Layer) و جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 9. جاسازی موقعیتی (Positional Encoding)
  • 10. اهمیت جاسازی موقعیتی
  • 11. لایه انکودر چند-سری (Multi-Head Encoder)
  • 12. مکانیسم توجه چند-سری
  • 13. نحوه ترکیب خروجی سر‌های توجه
  • 14. مکانیسم لایه نرمال‌سازی (Layer Normalization)
  • 15. مکانیسم اتصال باقی‌مانده (Residual Connection)
  • 16. ساختار داخلی یک بلوک انکودر
  • 17. لایه پیشخور (Feed-Forward Layer)
  • 18. نحوه پردازش توالی ورودی در انکودر
  • 19. مثالی از پردازش یک جمله توسط انکودر
  • 20. کاربرد انکودر در مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 21. انکودر در مدل‌های تولید متن
  • 22. انکودر در مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 23. انکودر در مدل‌های پاسخ به پرسش
  • 24. اهمیت انکودر در درک زبان طبیعی (NLU)
  • 25. معماری‌های مبتنی بر انکودر تنها (Encoder-only Architectures)
  • 26. مدل BERT و ساختار انکودر آن
  • 27. مدل RoBERTa و بهبودهای انکودر
  • 28. مدل ALBERT و بهینه‌سازی انکودر
  • 29. مدل DistilBERT و نسخه فشرده انکودر
  • 30. مفهوم Masked Language Model (MLM) در BERT
  • 31. کاربرد MLM در پیش‌آموزش انکودر
  • 32. مفهوم Next Sentence Prediction (NSP) در BERT
  • 33. کاربرد NSP در پیش‌آموزش انکودر
  • 34. تفاوت NSP و Sentence Order Prediction (SOP)
  • 35. نقش انکودر در مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 36. نقش انکودر در استخراج ویژگی متنی
  • 37. پیاده‌سازی انکودر با PyTorch
  • 38. پیاده‌سازی انکودر با TensorFlow
  • 39. توابع فعال‌سازی در لایه پیشخور
  • 40. تنظیمات هایپرپارامترهای انکودر
  • 41. اندازه جاسازی (Embedding Dimension)
  • 42. تعداد لایه‌های انکودر
  • 43. تعداد سر‌های توجه
  • 44. اندازه پنهان لایه پیشخور
  • 45. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 46. بهینه‌سازهای مورد استفاده (Adam, SGD)
  • 47. تنظیمات مربوط به Regularization
  • 48. Dropou
  • 49. Weight Decay
  • 50. مفهوم Overfitting و Underfitting در انکودرها
  • 51. روش‌های جلوگیری از Overfitting
  • 52. استفاده از داده‌های بیشتر
  • 53. تنظیم پارامترهای مدل
  • 54. Early Stopping
  • 55. تنظیمات مربوط به Batch Size
  • 56. اهمیت انتخاب Batch Size مناسب
  • 57. تأثیر Batch Size بر سرعت آموزش
  • 58. تأثیر Batch Size بر کیفیت مدل
  • 59. مدیریت حافظه GPU در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 60. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه
  • 61. Gradient Accumulation
  • 62. Mixed Precision Training
  • 63. کاربرد انکودر در پردازش زبان فارسی
  • 64. چالش‌های پردازش زبان فارسی در ترنسفورمرها
  • 65. نیاز به واژگان‌نامه‌های فارسی
  • 66. جاسازی‌های از پیش آموزش‌دیده برای فارسی
  • 67. مدل‌های ترنسفورمر فارسی
  • 68. نقش انکودر در فهم معنایی کلمات
  • 69. مفهوم Word Sense Disambiguation (WSD)
  • 70. کاربرد انکودر در WSD
  • 71. نقش انکودر در تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
  • 72. انواع تحلیل احساسات (مثبت، منفی، خنثی)
  • 73. تکنیک‌های پیشرفته تحلیل احساسات
  • 74. کاربرد انکودر در تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 75. انواع موجودیت‌های نام‌دار
  • 76. چالش‌های NER در متون فارسی
  • 77. کاربرد انکودر در مدل‌های پرسش و پاسخ فارسی
  • 78. معیارهای ارزیابی مدل‌های QA
  • 79. نقش انکودر در مدل‌های خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 80. انواع خلاصه‌سازی (استخراجی، چکیده‌ای)
  • 81. چالش‌های خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 82. کاربرد انکودر در مدل‌های تولید دیالوگ
  • 83. معیارهای ارزیابی مدل‌های دیالوگ
  • 84. نقش انکودر در مدل‌های تشخیص اسپم
  • 85. کاربرد انکودر در مدل‌های تشخیص اطلاعات نادرست (Fake News Detection)
  • 86. چالش‌های تشخیص اطلاعات نادرست
  • 87. بررسی مقالات علمی جدید در حوزه انکودرها
  • 88. آخرین پیشرفت‌ها در معماری انکودر
  • 89. روش‌های نوین پیش‌آموزش انکودرها
  • 90. آینده انکودرهای ترنسفورمر
  • 91. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 92. تأثیر انکودرها بر حریم خصوصی
  • 93. مقابله با سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 94. تکنیک‌های کاهش سوگیری در انکودرها
  • 95. نقش انکودر در امنیت سایبری (با رعایت الزامات)
  • 96. کاربرد انکودر در تحلیل رفتار کاربران (با رعایت الزامات)
  • 97. محدودیت‌های انکودرهای فعلی
  • 98. نیاز به معماری‌های کارآمدتر
  • 99. پتانسیل انکودرها در حل مسائل پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب انکودرها (Encoders) در معماری ترنسفورمر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا