, ,

کتاب TensorFlow Probability برای MCMC در آمار بیزی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره TensorFlow Probability برای MCMC در آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: TensorFlow Probability

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و روش‌های نمونه‌گیری
  • 2. مبانی احتمالات و توزیع‌های احتمال
  • 3. مفهوم تابع درستنمایی و تابع پیشین
  • 4. قضیه بیز و به‌روزرسانی باورها
  • 5. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 6. مقدمه‌ای بر TensorFlow Probability
  • 7. نصب و راه‌اندازی TensorFlow Probability
  • 8. توزیع‌های احتمال در TensorFlow Probability
  • 9. ساخت توزیع‌های سفارشی
  • 10. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 11. مفهوم زنجیره مارکوف و فضای حالت
  • 12. شرط ایستایی و توزیع پایدار
  • 13. الگوریتم‌های MCMC: Metropolis-Hastings
  • 14. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 15. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در TensorFlow Probability
  • 16. پیاده‌سازی Gibbs Sampling در TensorFlow Probability
  • 17. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 18. معیارهای همگرایی: Gelman-Rubin
  • 19. معیارهای همگرایی: Trace Plots
  • 20. نشانگرهای نرخ پذیرش
  • 21. استفاده از MCMC برای تخمین پارامترها
  • 22. مدل‌سازی آماری با رویکرد بیزی
  • 23. تخمین پارامترهای توزیع‌های ساده
  • 24. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی
  • 25. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی
  • 26. پیاده‌سازی مدل رگرسیون خطی بیزی با TensorFlow Probability
  • 27. پیاده‌سازی مدل رگرسیون لجستیک بیزی با TensorFlow Probability
  • 28. موضوعات پیشرفته در MCMC
  • 29. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 30. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 31. مزایای HMC و NUTS نسبت به Metropolis-Hastings
  • 32. پیاده‌سازی HMC در TensorFlow Probability
  • 33. پیاده‌سازی NUTS در TensorFlow Probability
  • 34. انطباق MCMC با مدل‌های پیچیده
  • 35. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 36. مدل‌سازی با استفاده از شبکه‌های عصبی بیزی
  • 37. اعمال MCMC در یادگیری عمیق بیزی
  • 38. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با TensorFlow Probability
  • 39. استفاده از TensorFlow Probability برای شبکه‌های عصبی بیزی
  • 40. کاربردهای MCMC در علوم داده
  • 41. تحلیل سری‌های زمانی بیزی
  • 42. مدل‌سازی اکتشافی بیزی
  • 43. تشخیص ناهنجاری با رویکرد بیزی
  • 44. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 45. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 46. بهینه‌سازی بیزی
  • 47. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 48. فرایند گاوسی در بهینه‌سازی بیزی
  • 49. مدل‌های جایگزین در بهینه‌سازی بیزی
  • 50. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم هایپرپارامتر
  • 51. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در طراحی آزمایش
  • 52. ملاحظات عملی در MCMC
  • 53. انتخاب طول زنجیره و تعداد تکرار
  • 54. مدیریت همبستگی بین متغیرها
  • 55. کاهش واریانس در تخمین‌ها
  • 56. استفاده از پیش‌زمینه‌های اطلاعاتی محلی
  • 57. ملاحظات اخلاقی و چارچوب علمی در آمار بیزی
  • 58. اصول علمی در مدل‌سازی آماری
  • 59. چارچوب فقهی در مسائل اقتصادی و مالی
  • 60. اقتصاد اسلامی و بانکداری بدون ربا
  • 61. مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه رمزارزها
  • 62. رعایت حدود شرعی در روابط انسانی
  • 63. پوشش و حجاب در محیط‌های آموزشی
  • 64. تأکید بر خانواده ایرانی-اسلامی در روانشناسی
  • 65. ملاحظات امنیتی در حوزه سایبری (بدون آموزش هک)
  • 66. رعایت قوانین گمرکی و ارزی
  • 67. نکات مهم در علوم پزشکی و دارویی
  • 68. مقایسه روش‌های آماری فراوانی‌گرا و بیزی
  • 69. مزایای رویکرد بیزی در مواجهه با عدم قطعیت
  • 70. استفاده از MCMC برای مدل‌های پیشرفته
  • 71. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 72. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 73. انتخاب مدل با معیارهای بیزی
  • 74. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های بیزی
  • 75. مقدمه‌ای بر TensorFlow Probability برای پیش‌بینی
  • 76. کاربرد TensorFlow Probability در مدل‌های پیش‌بینی
  • 77. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی بیزی با TensorFlow Probability
  • 78. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 79. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های حجیم
  • 80. چالش‌های MCMC در داده‌های بزرگ
  • 81. روش‌های مقیاس‌پذیر برای MCMC
  • 82. استفاده از TensorFlow Probability برای داده‌های حجیم
  • 83. تکنیک‌های موازی‌سازی در MCMC
  • 84. مقدمه‌ای بر آمار بیزی در علوم مهندسی
  • 85. مدل‌سازی عدم قطعیت در سیستم‌های مهندسی
  • 86. کاربرد MCMC در تحلیل قابلیت اطمینان
  • 87. مدل‌سازی بیزی در مهندسی پزشکی
  • 88. مدل‌سازی بیزی در مهندسی عمران
  • 89. مقدمه‌ای بر آمار بیزی در علوم اجتماعی
  • 90. تحلیل داده‌های پیمایشی با رویکرد بیزی
  • 91. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی بیزی
  • 92. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
  • 93. ملاحظات پیشرفته در طراحی و پیاده‌سازی MCMC
  • 94. بهبود کارایی الگوریتم‌های MCMC
  • 95. تکنیک‌های کاهش واریانس
  • 96. استفاده از MCMC برای کشف دانش
  • 97. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده MCMC در TensorFlow Probability

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب TensorFlow Probability برای MCMC در آمار بیزی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا