, ,

کتاب حل مسئله با ساختمان داده‌ها: تمرین‌های کاربردی برای تقویت مهارت‌های الگوریتمی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل مسئله با ساختمان داده‌ها: تمرین‌های کاربردی برای تقویت مهارت‌های الگوریتمی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و حل مسئله
  • 2. مروری بر مبانی الگوریتم‌ها و پیچیدگی محاسباتی
  • 3. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
  • 4. آرایه‌ها و کاربردهای آن‌ها در حل مسئله
  • 5. عملیات پایه بر روی آرایه‌ها و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 6. ماتریس‌ها و مسائل مرتبط با آن‌ها
  • 7. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه و دوطرفه
  • 8. عملیات بر روی لیست‌های پیوندی و کاربردها
  • 9. پشته‌ها و کاربرد آن‌ها در ارزیابی عبارات
  • 10. صف‌ها و کاربرد آن‌ها در مدیریت وظایف
  • 11. پشته‌های دوگانه و کاربردهای خلاقانه
  • 12. صف‌های دوگانه و کاربردهای خلاقانه
  • 13. درخت‌های دودویی و مفاهیم پایه
  • 14. پیمایش درخت‌های دودویی (پیش‌تر، میان‌تر، پس‌تر)
  • 15. درخت‌های جستجوی دودویی و عملیات آن‌ها
  • 16. افزودن و حذف گره در درخت جستجوی دودویی
  • 17. متوازن‌سازی درخت‌های جستجوی دودویی (AVL)
  • 18. درخت‌های B و کاربرد آن‌ها در پایگاه داده
  • 19. هرم‌ها و کاربرد آن‌ها در مرتب‌سازی (Heap Sort)
  • 20. هرم‌های دودویی و عملیات پایه
  • 21. هرم‌های دودویی مینیمم و ماکزیمم
  • 22. هرم‌های فیبوناچی و کاربردهای پیشرفته
  • 23. درخت‌های سه‌گانه و کاربردهای خاص
  • 24. درخت‌های قرمز-سیاه و اصول آن‌ها
  • 25. درخت‌های سه‌گانه جستجو و پیاده‌سازی
  • 26. درخت‌های پیشوندی (Trie) و کاربردها
  • 27. درخت‌های سگمنت و مسائل مرتبط
  • 28. ساختمان داده گراف و مفاهیم پایه
  • 29. نمایش گراف‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 30. پیمایش گراف (BFS و DFS)
  • 31. مسائل یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف
  • 32. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 33. الگوریتم بلمن-فورد برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 34. الگوریتم فلوید-وارشال برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 35. یافتن درخت پوشای مینیمم (Prim و Kruskal)
  • 36. مسائل مربوط به درخت پوشای مینیمم
  • 37. تحلیل زمان اجرای الگوریتم‌های گراف
  • 38. گراف‌های جهت‌دار و مسائل مرتبط
  • 39. دور در گراف‌های جهت‌دار و تشخیص آن
  • 40. کشف مولفه‌های همبندی در گراف
  • 41. مرتب‌سازی توپولوژیکی در گراف‌های جهت‌دار
  • 42. مسائل جریان در گراف
  • 43. الگوریتم فورد-فالکرسون برای جریان حداکثر
  • 44. قضیه ماکس-فلو مین-کات
  • 45. ساختمان داده‌های هش (Hash Tables)
  • 46. توابع هش و برخوردها (Collisions)
  • 47. روش‌های حل برخورد در جداول هش
  • 48. کاربرد جداول هش در جستجو و ذخیره‌سازی
  • 49. درخت‌های تesp (Tries) برای جستجوی رشته‌ها
  • 50. الگوریتم‌های جستجوی رشته (KMP)
  • 51. الگوریتم‌های جستجوی رشته (Rabin-Karp)
  • 52. ساختمان داده‌های مجموعه (Sets)
  • 53. عملیات پایه بر روی مجموعه‌ها
  • 54. کاربرد مجموعه‌ها در حل مسائل
  • 55. ساختمان داده‌های دیکشنری (Dictionaries)
  • 56. کاربرد دیکشنری‌ها در ذخیره و بازیابی داده
  • 57. الگوریتم‌های مرتب‌سازی (مقدماتی)
  • 58. مرتب‌سازی حبابی و ادغامی
  • 59. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 60. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 61. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 62. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 63. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 64. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 65. الگوریتم‌های جستجو (مقدماتی)
  • 66. جستجوی خطی و دودویی
  • 67. کاربرد جستجو در ساختمان داده‌ها
  • 68. مسائل مربوط به یافتن عناصر تکراری
  • 69. مسائل مربوط به حذف عناصر تکراری
  • 70. مسائل مربوط به شمارش عناصر
  • 71. مسائل مربوط به یافتن بزرگترین/کوچکترین عنصر
  • 72. مسائل مربوط به یافتن میانه
  • 73. مسائل مربوط به دو مجموعه‌ی مجزا (Disjoint Set Union)
  • 74. عملیات پایه بر روی دو مجموعه‌ی مجزا
  • 75. کاربرد دو مجموعه‌ی مجزا در الگوریتم‌ها
  • 76. مسائل مربوط به تقسیم‌بندی داده‌ها
  • 77. مسائل مربوط به خوشه‌بندی داده‌ها
  • 78. مسائل مربوط به یافتن زیردنباله‌های طولانی
  • 79. مسائل مربوط به یافتن زیردنباله‌های مشترک
  • 80. مسائل مربوط به یافتن طولانی‌ترین زیردنباله افزایشی
  • 81. مسائل مربوط به برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 82. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا
  • 83. مسائل مربوط به برنامه‌نویسی پویا (مسیرهای بهینه)
  • 84. مسائل مربوط به برنامه‌نویسی پویا (مسائل کوله‌پشتی)
  • 85. مسائل مربوط به برنامه‌نویسی پویا (مسائل رشته‌ای)
  • 86. مسائل مربوط به الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 87. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه
  • 88. مسائل مربوط به الگوریتم‌های حریصانه (انتخاب فعالیت)
  • 89. مسائل مربوط به الگوریتم‌های حریصانه (کدگذاری هافمن)
  • 90. تکنیک‌های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 91. کاربرد تکنیک‌های تقسیم و حل
  • 92. مسائل مربوط به تکنیک‌های تقسیم و حل
  • 93. طراحی الگوریتم‌های کارآمد با ساختمان داده‌ها
  • 94. بهینه‌سازی ساختمان داده‌ها برای مسائل خاص
  • 95. ارزیابی و انتخاب ساختمان داده مناسب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب حل مسئله با ساختمان داده‌ها: تمرین‌های کاربردی برای تقویت مهارت‌های الگوریتمی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا