, ,

کتاب طراحی و تحلیل الگوریتم‌های کاربردی در مهندسی نرم‌افزار

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و تحلیل الگوریتم‌های کاربردی در مهندسی نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها
  • 2. تعریف الگوریتم و ویژگی‌های آن
  • 3. انواع نمایش الگوریتم‌ها (شبه‌کد، فلوچارت)
  • 4. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها: نمادگذاری بیگ او
  • 5. پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
  • 6. روش‌های تحلیل الگوریتم‌های تکراری
  • 7. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 8. روش تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 9. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 10. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 11. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 12. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 13. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 14. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 15. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 16. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 17. جستجو در داده‌ها: جستجوی خطی
  • 18. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 19. ساختارهای داده: آرایه‌ها
  • 20. لیست‌های پیوندی (Linked Lists)
  • 21. پشته‌ها (Stacks)
  • 22. صف‌ها (Queues)
  • 23. درخت‌ها: مفاهیم پایه
  • 24. درخت‌های جستجوی دودویی (Binary Search Trees)
  • 25. عمق‌بخشی اول جستجو (DFS)
  • 26. پیمایش سطح اول جستجو (BFS)
  • 27. گراف‌ها: مفاهیم پایه
  • 28. نمایش گراف‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 29. الگوریتم‌های پیمایش گراف: BFS و DFS
  • 30. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها: الگوریتم دایکسترا
  • 31. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها: الگوریتم بلمن-فورد
  • 32. کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج رأس‌ها: الگوریتم فلوید-وارشال
  • 33. کوچکترین درخت پوشا (Minimum Spanning Tree)
  • 34. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
  • 35. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
  • 36. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 37. مشکل انتخاب فعالیت‌ها (Activity Selection Problem)
  • 38. مشکل کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
  • 39. تولید ترکیب‌های ممکن (Combinatorial Generation)
  • 40. الگوریتم‌های برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 41. مشکل محاسبهٔ زیرمجموعهٔ جمع (Subset Sum Problem)
  • 42. مشکل کوتاه‌ترین مسیر در گراف با وزن‌های منفی
  • 43. مشکل بهینه‌سازی مسیر پرسه زننده (Traveling Salesperson Problem)
  • 44. الگوریتم‌های جستجوی محلی (Local Search Algorithms)
  • 45. شبیه‌سازی تبرید (Simulated Annealing)
  • 46. الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithms)
  • 47. مفاهیم پیچیدگی الگوریتمی: کلاس P و NP
  • 48. مسائل NP-کامل
  • 49. مسائل NP- Hard
  • 50. تکنیک‌های طراحی الگوریتم‌های تقریبی
  • 51. الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 52. کاربرد الگوریتم‌ها در پایگاه داده
  • 53. کاربرد الگوریتم‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 54. کاربرد الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
  • 55. کاربرد الگوریتم‌ها در رمزنگاری
  • 56. الگوریتم‌های هش (Hashing Algorithms)
  • 57. کاربرد الگوریتم‌ها در پردازش تصویر
  • 58. کاربرد الگوریتم‌ها در یادگیری ماشین
  • 59. تحلیل الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته
  • 60. الگوریتم‌های یافتن میانه (Median Finding Algorithms)
  • 61. الگوریتم‌های تشخیص تقاطع هندسی
  • 62. الگوریتم‌های مورد نیاز در سیستم‌های عامل
  • 63. الگوریتم‌های زمان‌بندی پردازنده
  • 64. الگوریتم‌های مدیریت حافظه
  • 65. الگوریتم‌های صف‌بندی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 66. الگوریتم‌های هماهنگ‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 67. الگوریتم‌های تحمل خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 68. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 69. الگوریتم‌های جستجوی رشته (String Searching Algorithms)
  • 70. الگوریتم‌های تطابق الگو (Pattern Matching Algorithms)
  • 71. الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection Algorithms)
  • 72. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering Algorithms)
  • 73. الگوریتم‌های دسته‌بندی (Classification Algorithms)
  • 74. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبی
  • 75. الگوریتم‌های مرتبط با نظریهٔ بازی‌ها
  • 76. الگوریتم‌های مرتبط با نظریهٔ اعداد
  • 77. الگوریتم‌های مرتبط با جبر مجرد
  • 78. کاربرد الگوریتم‌ها در محاسبات مالی
  • 79. الگوریتم‌های تحلیل ریسک
  • 80. الگوریتم‌های بهینه‌سازی پرتفوی
  • 81. الگوریتم‌های مورد نیاز در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 82. الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 83. الگوریتم‌های مورد نیاز در رباتیک
  • 84. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی و الگوریتم‌های آن
  • 85. طراحی الگوریتم‌های موازی
  • 86. طراحی الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 87. تحلیل الگوریتم‌ها در محیط‌های واقعی
  • 88. روش‌های ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 89. ملاحظات پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 90. تست و اشکال‌زدایی الگوریتم‌ها
  • 91. مطالعهٔ موردی: الگوریتم‌های کاربردی در مهندسی نرم‌افزار
  • 92. مطالعهٔ موردی: الگوریتم‌های کاربردی در توسعهٔ وب
  • 93. مطالعهٔ موردی: الگوریتم‌های کاربردی در تحلیل داده
  • 94. مطالعهٔ موردی: الگوریتم‌های کاربردی در امنیت سایبری
  • 95. نکات پایانی در طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها
  • 96. مروری بر مفاهیم پیشرفتهٔ الگوریتمی
  • 97. مسیرهای شغلی در زمینهٔ طراحی الگوریتم
  • 98. اهمیت الگوریتم‌ها در نوآوری فناورانه
  • 99. چالش‌های آینده در طراحی الگوریتم‌ها
  • 100. منابع برای مطالعات بیشتر در زمینهٔ الگوریتم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و تحلیل الگوریتم‌های کاربردی در مهندسی نرم‌افزار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا