, ,

یادگیری عمیق تقویتی چندعامله برای سیستم‌های حمل و نقل

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق تقویتی چندعامله برای سیستم‌های حمل و نقل

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای با استفاده از مدل‌های پیشرفته پیش‌بینی تقاضا

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. کاوش در مقابل بهره‌برداری
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 7. یادگیری Q-learning
  • 8. یادگیری SARSA
  • 9. یادگیری مبتنی بر مدل در مقابل بدون مدل
  • 10. یادگیری عمیق برای عامل‌ها
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 13. یادگیری عمیق تقویتی (DQN)
  • 14. بهینه‌سازی DQN
  • 15. Double DQN
  • 16. Dueling DQN
  • 17. Prioritized Experience Replay
  • 18. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 19. DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 20. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 21. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 22. مقدمه‌ای بر سیستم‌های حمل و نقل
  • 23. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل
  • 24. انواع سیستم‌های حمل و نقل
  • 25. شبکه‌های حمل و نقل
  • 26. ترافیک و ازدحام در سیستم‌های حمل و نقل
  • 27. مدیریت ترافیک
  • 28. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 29. یادگیری ماشین در حمل و نقل
  • 30. کاربرد یادگیری تقویتی در حمل و نقل
  • 31. چالش‌های یادگیری تقویتی در حمل و نقل
  • 32. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 33. مفاهیم اساسی MARL
  • 34. محیط‌های چندعامله
  • 35. تعامل عامل‌ها در محیط‌های چندعامله
  • 36. هماهنگی و رقابت بین عامل‌ها
  • 37. انواع هماهنگی در MARL
  • 38. مدل‌سازی رفتار عامل‌های دیگر
  • 39. یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ترافیک
  • 40. بهینه‌سازی سیگنال‌های راهنمایی و رانندگی
  • 41. مدیریت جریان ترافیک با MARL
  • 42. بهینه‌سازی مسیر در سیستم‌های حمل و نقل
  • 43. سیستم‌های حمل و نقل اشتراکی
  • 44. مدیریت ناوگان وسایل نقلیه خودران
  • 45. خودروهای خودران و یادگیری تقویتی
  • 46. ملاحظات ایمنی در خودروهای خودران
  • 47. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی ترافیک
  • 48. مدل‌سازی تقاضای حمل و نقل
  • 49. بهینه‌سازی تخصیص منابع در حمل و نقل
  • 50. سیستم‌های حمل و نقل عمومی
  • 51. مدیریت پویای حمل و نقل عمومی
  • 52. کاربرد MARL در بهینه‌سازی حمل و نقل ریلی
  • 53. بهینه‌سازی زمان‌بندی قطارها
  • 54. مدیریت ایستگاه‌ها و سکوها
  • 55. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های تحویل
  • 56. بهینه‌سازی مسیرهای تحویل
  • 57. مدیریت ناوگان تحویل
  • 58. سیستم‌های حمل و نقل هوایی
  • 59. مدیریت ترافیک هوایی با MARL
  • 60. بهینه‌سازی فرود و برخاست هواپیماها
  • 61. سیستم‌های حمل و نقل دریایی
  • 62. مدیریت بنادر و مسیرهای دریایی
  • 63. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 64. کاربرد MARL در کاهش آلودگی هوا
  • 65. مدل‌سازی و شبیه‌سازی محیط‌های حمل و نقل پیچیده
  • 66. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 67. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 68. روش‌های مقایسه الگوریتم‌ها
  • 69. مباحث پیشرفته در MARL
  • 70. یادگیری تقویتی چندعامله با محیط‌های پویا
  • 71. یادگیری تقویتی چندعامله با عدم قطعیت
  • 72. یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش‌های پراکنده
  • 73. یادگیری تقویتی چندعامله با عامل‌های ناهمگن
  • 74. معماری‌های شبکه عصبی برای MARL
  • 75. استفاده از گراف‌های عصبی در MARL
  • 76. یادگیری اتحاد بین عامل‌ها
  • 77. یادگیری بازی در MARL
  • 78. کاربرد MARL در شبکه‌های ارتباطی حمل و نقل
  • 79. بهینه‌سازی تخصیص پهنای باند
  • 80. مدیریت داده‌ها در سیستم‌های حمل و نقل
  • 81. یادگیری تقویتی برای امنیت سیستم‌های حمل و نقل
  • 82. تشخیص ناهنجاری در داده‌های حمل و نقل
  • 83. پیش‌بینی حملات سایبری به سیستم‌های حمل و نقل
  • 84. مسائل اخلاقی در استفاده از MARL در حمل و نقل
  • 85. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 86. چارچوب‌های قانونی برای خودروهای خودران در ایران
  • 87. مقررات بانک مرکزی ایران در رمزارزها (در صورت ارتباط با حمل و نقل)
  • 88. استانداردهای وزارت بهداشت ایران (در صورت ارتباط با سلامت حمل و نقل)
  • 89. ملاحظات فرهنگی و اجتماعی در پیاده‌سازی MARL در حمل و نقل ایران
  • 90. مدل‌سازی خانواده ایرانی-اسلامی در سیستم‌های حمل و نقل
  • 91. منافع ملی در بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل
  • 92. تحریفات تاریخی در تحلیل سیستم‌های حمل و نقل (اجتناب)
  • 93. فمینیسم رادیکال ضد خانواده (اجتناب)
  • 94. ترویج بی‌حجابی و پوشش غیرشرعی (اجتناب)
  • 95. روابط جنسی خارج از چارچوب شرع (اجتناب)
  • 96. ترویج مشروبات الکلی و مواد مخدر (اجتناب)
  • 97. توهین به مقدسات اسلام (اجتناب)
  • 98. براندازی و اقدام علیه نظام (اجتناب)
  • 99. ساخت سلاح و خشونت (اجتناب)
  • 100. خودکشی و خودآزاری (اجتناب)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “یادگیری عمیق تقویتی چندعامله برای سیستم‌های حمل و نقل”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا