, ,

مجموعه داده‌های زبانی برای تشخیص احساسات

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مجموعه داده‌های زبانی برای تشخیص احساسات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مجموعه داده‌های زبانی (Corpora)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و تشخیص احساسات
  • 2. مبانی زبان‌شناسی در تحلیل متون
  • 3. ساختار واژگان و معناشناسی در زبان فارسی
  • 4. نحو و قواعد دستوری زبان فارسی
  • 5. کاربرد واژگان در تحلیل احساسات
  • 6. شناسایی و استخراج ویژگی‌های متنی
  • 7. روش‌های متنی پیش‌پردازش داده‌های زبانی
  • 8. پاک‌سازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
  • 9. حذف نویز و کلمات توقف
  • 10. روش‌های توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات
  • 11. مدل‌سازی زبان و احتمالات
  • 12. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش
  • 13. مدل‌های زبانی آماری
  • 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 15. یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 17. شبکه‌های عصبی حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 18. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر (Transformer)
  • 19. معماری‌های پیشرفته ترانسفورمر
  • 20. کابردهای مدل‌های زبانی در تشخیص احساسات
  • 21. انواع مدل‌های تشخیص احساسات
  • 22. مدل‌های مبتنی بر واژگان و فرهنگ لغت
  • 23. مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین کلاسیک
  • 24. مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 25. ارزیابی مدل‌های تشخیص احساسات
  • 26. معیارهای ارزیابی دقت و صحت
  • 27. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 28. شاخص F1 و دقت بازیابی
  • 29. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 30. مجموعه داده‌های تشخیص احساسات
  • 31. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 32. داده‌های متنی فارسی برای تشخیص احساسات
  • 33. چالش‌های مجموعه داده‌های فارسی
  • 34. روش‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 35. تکنیک‌های پیشرفته در تشخیص احساسات
  • 36. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 37. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 38. کاربرد BERT در تشخیص احساسات
  • 39. کاربرد GPT در تشخیص احساسات
  • 40. تشخیص احساسات چندوجهی (Multimodal Sentiment Analysis)
  • 41. تشخیص احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 42. تحلیل احساسات توییت‌ها و پست‌ها
  • 43. تشخیص احساسات در نظرات کاربران
  • 44. تحلیل احساسات در اخبار و مقالات
  • 45. کاربرد تشخیص احساسات در کسب‌وکار
  • 46. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 47. مدیریت شهرت برند
  • 48. تحلیل رقبا
  • 49. بهینه‌سازی محصولات و خدمات
  • 50. کاربرد تشخیص احساسات در سیاست و جامعه
  • 51. تحلیل افکار عمومی
  • 52. پایش فضای مجازی
  • 53. کاربرد تشخیص احساسات در حوزه‌های دیگر
  • 54. تشخیص احساسات در متون ادبی
  • 55. تشخیص احساسات در مکالمات
  • 56. تشخیص احساسات در داده‌های صوتی
  • 57. تشخیص احساسات در داده‌های تصویری
  • 58. ملاحظات اخلاقی در تشخیص احساسات
  • 59. حریم خصوصی داده‌ها
  • 60. سوگیری در مدل‌ها و داده‌ها
  • 61. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 62. مقایسه و انتخاب بهترین مدل
  • 63. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 64. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 65. ارزیابی نهایی مدل
  • 66. پیاده‌سازی مدل در سیستم‌های واقعی
  • 67. مراحل استقرار مدل
  • 68. نظارت و به‌روزرسانی مدل
  • 69. چالش‌های تشخیص احساسات در زبان فارسی
  • 70. ابهام معنایی و کنایه‌ها
  • 71. استفاده از زبان عامیانه و اصطلاحات
  • 72. تأثیر فرهنگ بر بیان احساسات
  • 73. روش‌های مقابله با چالش‌های زبان فارسی
  • 74. استفاده از واژگان تخصصی و دایره‌المعارف‌ها
  • 75. توسعه مدل‌های اختصاصی برای زبان فارسی
  • 76. ترکیب مدل‌های مختلف
  • 77. تشخیص احساسات در سطوح مختلف (جمله، پاراگراف، سند)
  • 78. تشخیص احساسات با تمرکز بر جنبه‌ها (Aspect-based Sentiment Analysis)
  • 79. استخراج جنبه‌ها و نظرات مرتبط
  • 80. ارتباط جنبه‌ها و احساسات
  • 81. مدل‌سازی روابط پیچیده در متن
  • 82. پردازش زبان طبیعی برای فارسی‌زبانان
  • 83. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی
  • 84. منابع داده‌های زبانی فارسی
  • 85. پژوهش‌های پیشرو در تشخیص احساسات فارسی
  • 86. آینده تشخیص احساسات
  • 87. پیش‌بینی روندها با تحلیل احساسات
  • 88. کاربرد در هوش مصنوعی مکالمه‌ای
  • 89. تحلیل احساسات در زمان واقعی
  • 90. جمع‌بندی مباحث و راهنمایی برای تحقیقات آتی
  • 91. اصول اخلاقی در توسعه سامانه‌های تشخیص احساسات
  • 92. مقررات مربوط به داده‌های زبانی در ایران
  • 93. حفاظت از داده‌های شخصی کاربران
  • 94. اهمیت دقت و صحت در کاربردهای حساس
  • 95. روش‌های مقابله با اطلاعات نادرست (Fake News)
  • 96. تحلیل احساسات در متون مذهبی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 97. تحلیل احساسات در متون تاریخی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 98. ارتباط تشخیص احساسات با روانشناسی شناختی
  • 99. مدل‌سازی ادراک احساسات انسانی
  • 100. تأثیر عوامل فرهنگی بر بیان احساسات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “مجموعه داده‌های زبانی برای تشخیص احساسات”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا