, ,

تکنیک‌های پیشرفته Prompt نویسی برای LLM

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته Prompt نویسی برای LLM

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: طراحی Prompt برای وظایف مختلف

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
  • 2. معماری پایه‌ی مدل‌های زبان
  • 3. آموزش مدل‌های زبان: اصول اولیه
  • 4. پیش‌پردازش متن برای LLM
  • 5. توکنایزیشن و انواع آن
  • 6. مفاهیم Embeddings و نمایش برداری کلمات
  • 7. یادگیری نمایش‌های برداری (Word Embeddings)
  • 8. معرفی مدل‌های ترنسفورمر
  • 9. مکانیسم Attention و اهمیت آن
  • 10. لایه‌های Encoder و Decoder در ترنسفورمر
  • 11. آموزش مدل‌های ترنسفورمر: جزئیات
  • 12. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبان
  • 13. روش‌های Fine-tuning برای وظایف خاص
  • 14. Prompt Engineering: تعریف و اهمیت
  • 15. انواع Prompt و ساختار آن‌ها
  • 16. Promptهای دستوری (Instructional Prompts)
  • 17. Promptهای پرسشی (Question-Answering Prompts)
  • 18. Promptهای تکمیل متن (Text Completion Prompts)
  • 19. Promptهای خلاصه‌سازی (Summarization Prompts)
  • 20. Promptهای ترجمه (Translation Prompts)
  • 21. Promptهای خلاقانه (Creative Prompts)
  • 22. Promptهای مبتنی بر مثال (Few-Shot Prompts)
  • 23. Zero-Shot Prompting: اصول و کاربرد
  • 24. One-Shot Prompting: اصول و کاربرد
  • 25. Few-Shot Prompting: اصول و کاربرد
  • 26. Zero-Shot Chain-of-Thought Prompting
  • 27. Few-Shot Chain-of-Thought Prompting
  • 28. Promptهای دستوری پیچیده
  • 29. طراحی Prompt برای تولید کد
  • 30. Prompt برای تحلیل احساسات
  • 31. Prompt برای دسته‌بندی متن
  • 32. Prompt برای استخراج اطلاعات
  • 33. Prompt برای تولید محتوای داستانی
  • 34. Prompt برای تولید محتوای آموزشی
  • 35. Prompt برای تولید محتوای خبری
  • 36. Prompt برای تولید محتوای علمی
  • 37. Prompt برای بازنویسی متن
  • 38. Prompt برای اصلاح گرامری و املایی
  • 39. Prompt برای تولید دیالوگ
  • 40. Prompt برای تولید شعر
  • 41. Prompt برای تولید موسیقی (اشاره به مفاهیم مرتبط)
  • 42. Prompt برای شبیه‌سازی شخصیت
  • 43. Prompt برای بازی‌های متنی
  • 44. Prompt برای استدلال منطقی
  • 45. Prompt برای حل مسائل ریاضی (در چارچوب علمی)
  • 46. Prompt برای برنامه‌ریزی و سازماندهی
  • 47. Prompt برای خلاقیت بصری (تولید توضیحات)
  • 48. Prompt برای تولید محتوای اخلاقی (در چارچوب شرعی)
  • 49. Prompt برای تولید محتوای اقتصادی (در چارچوب مقررات)
  • 50. Prompt برای تولید محتوای تاریخی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 51. Prompt برای تولید محتوای حقوقی (مفاهیم کلی)
  • 52. Prompt برای تحلیل داده‌های متنی
  • 53. Prompt برای پیش‌بینی متن
  • 54. Prompt برای تولید پاسخ‌های مرتبط
  • 55. Prompt برای کنترل طول پاسخ
  • 56. Prompt برای کنترل لحن و سبک پاسخ
  • 57. Prompt برای جلوگیری از تولید محتوای نامطلوب
  • 58. Prompt برای ارزیابی کیفیت پاسخ LLM
  • 59. تکنیک‌های پیشرفته Prompt نویسی
  • 60. Decomposition Prompting
  • 61. Iterative Prompting
  • 62. Role-Playing Prompting
  • 63. Metacognitive Prompting
  • 64. Constrained Prompting
  • 65. Prompt Chaining
  • 66. Tree of Thoughts (ToT) Prompting
  • 67. Graph of Thoughts (GoT) Prompting
  • 68. Self-Consistency Prompting
  • 69. Prompt Tuning (به عنوان یک تکنیک)
  • 70. Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
  • 71. LoRA (Low-Rank Adaptation) در Prompt Engineering
  • 72. QLoRA برای Prompt Tuning
  • 73. Adapter-based Tuning
  • 74. Promptهای خودکار (Automated Prompt Generation)
  • 75. ارزیابی و معیاردهی Promptها
  • 76. چالش‌های Prompt Engineering
  • 77. اخلاق در Prompt Engineering
  • 78. امنیت در Prompt Engineering (مواردی که با قوانین مغایر نیست)
  • 79. Prompt Engineering برای مدل‌های چندوجهی (Multimodal)
  • 80. تولید متن از تصویر (با رعایت محدودیت‌ها)
  • 81. تولید تصویر از متن (با رعایت محدودیت‌ها)
  • 82. Prompt Engineering برای مدل‌های تخصصی
  • 83. Promptهای بهینه‌سازی شده برای فارسی
  • 84. تکنیک‌های Prompt برای مدل‌های بومی
  • 85. آینده Prompt Engineering
  • 86. جمع‌بندی اصول Prompt Engineering (در چارچوب الزامات)
  • 87. ملاحظات حقوقی و شرعی در استفاده از LLM
  • 88. مدیریت دانش و اطلاعات با LLM (در چارچوب مجاز)
  • 89. کاربرد LLM در آموزش و یادگیری (با رعایت چارچوب)
  • 90. کاربرد LLM در پژوهش (با رعایت چارچوب)
  • 91. کاربرد LLM در تولید محتوای فرهنگی (با رعایت چارچوب)
  • 92. کاربرد LLM در حل مسائل سازمانی (با رعایت چارچوب)
  • 93. کاربرد LLM در خدمات مشتری (با رعایت چارچوب)
  • 94. کاربرد LLM در حوزه سلامت (مفاهیم کلی و غیربالینی)
  • 95. کاربرد LLM در حوزه مالی (در چارچوب مقررات)
  • 96. کاربرد LLM در حوزه کشاورزی (مفاهیم کلی)
  • 97. کاربرد LLM در حوزه صنعت (مفاهیم کلی)
  • 98. کاربرد LLM در حوزه محیط زیست (مفاهیم کلی)
  • 99. کاربرد LLM در حوزه مدیریت شهری (مفاهیم کلی)
  • 100. کاربرد LLM در حوزه دفاع (مفاهیم کلی و غیرنظامی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “تکنیک‌های پیشرفته Prompt نویسی برای LLM”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا