, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی توزیع حرارت در ساختمان‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی توزیع حرارت در ساختمان‌ها

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های گرمایشی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. مدل‌های عامل-محیط
  • 5. تابع پاداش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 6. قابلیت مشاهده و عدم قطعیت
  • 7. هماهنگی و رقابت بین عامل‌ها
  • 8. پایان‌نامه‌های عامل‌ها
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 10. یادگیری Q-learning
  • 11. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 12. یادگیری Policy Gradient
  • 13. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 14. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 15. اتحاد عامل‌ها (Cooperative Agents)
  • 16. تضاد عامل‌ها (Competitive Agents)
  • 17. محیط‌های شبیه‌سازی توزیع حرارت
  • 18. مدل‌سازی ساختمان برای شبیه‌سازی حرارتی
  • 19. پنجره‌ها، دیوارها و عایق‌بندی
  • 20. منابع تولید حرارت داخلی (روشنایی، تجهیزات)
  • 21. منابع تولید حرارت خارجی (تابش خورشید، دمای محیط)
  • 22. سیستم‌های تهویه مطبوع (HVAC)
  • 23. نحوه عملکرد سیستم‌های HVAC
  • 24. تنظیمات ترموستات
  • 25. کنترل جریان هوا
  • 26. مدل‌سازی دینامیکی حرارت در ساختمان
  • 27. معادلات انتقال حرارت
  • 28. تأثیر تغییرات دمایی بر مصرف انرژی
  • 29. مدل‌سازی مصرف انرژی سیستم‌های HVAC
  • 30. هدف بهینه‌سازی توزیع حرارت
  • 31. کاهش مصرف انرژی
  • 32. افزایش راحتی ساکنین
  • 33. حفظ دمای مطلوب در مناطق مختلف
  • 34. پایداری دمایی
  • 35. محدودیت‌های عملیاتی سیستم‌های HVAC
  • 36. هزینه‌های انرژی
  • 37. اثرات زیست‌محیطی
  • 38. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی توزیع حرارت
  • 39. تعریف مسئله بهینه‌سازی توزیع حرارت
  • 40. معیارهای ارزیابی عملکرد توزیع حرارت
  • 41. روش‌های سنتی بهینه‌سازی توزیع حرارت
  • 42. کنترل مبتنی بر قاعده (Rule-Based Control)
  • 43. کنترل پیش‌بینانه مدل (Model Predictive Control – MPC)
  • 44. محدودیت‌های روش‌های سنتی
  • 45. پیچیدگی مدل‌سازی
  • 46. زمان محاسباتی بالا
  • 47. عدم انطباق‌پذیری با تغییرات دینامیکی
  • 48. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی حرارت
  • 49. مزایای یادگیری تقویتی
  • 50. قابلیت یادگیری از داده
  • 51. انطباق‌پذیری با محیط‌های پیچیده
  • 52. عدم نیاز به مدل دقیق محیط
  • 53. طراحی عامل‌های یادگیری تقویتی برای کنترل حرارت
  • 54. تعریف حالت (State) برای عامل‌ها
  • 55. شناسایی متغیرهای محیطی (دما، رطوبت، اشغال)
  • 56. تعریف عمل (Action) برای عامل‌ها
  • 57. تنظیم دمای ترموستات‌ها
  • 58. کنترل روشن/خاموش سیستم‌ها
  • 59. تنظیم سرعت فن‌ها
  • 60. طراحی تابع پاداش برای بهینه‌سازی حرارت
  • 61. پاداش منفی برای مصرف انرژی بالا
  • 62. پاداش مثبت برای حفظ دمای مطلوب
  • 63. جریمه برای نوسانات دمایی شدید
  • 64. پاداش برای پایداری دمایی
  • 65. یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل حرارت ساختمان
  • 66. تقسیم‌بندی ساختمان به مناطق کنترلی
  • 67. هر منطقه یک عامل مستقل
  • 68. ارتباط بین عامل‌ها
  • 69. همکاری عامل‌ها برای دستیابی به هدف کلی
  • 70. چالش‌های هماهنگی بین عامل‌ها
  • 71. تخصیص منابع انرژی بین مناطق
  • 72. مدیریت تداخل‌های حرارتی
  • 73. پیاده‌سازی الگوریتم‌های چندعامله
  • 74. MADDPG برای کنترل حرارت ساختمان
  • 75. آموزش عامل‌ها در محیط شبیه‌سازی شده
  • 76. اعتبارسنجی مدل آموزش‌دیده
  • 77. تکنیک‌های افزایش پایداری آموزش
  • 78. اهمیت داده‌های آموزشی
  • 79. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف
  • 80. ارزیابی عملکرد سیستم آموزش‌دیده
  • 81. مقایسه با روش‌های کنترلی سنتی
  • 82. تحلیل مصرف انرژی
  • 83. تحلیل راحتی ساکنین
  • 84. تحلیل پایداری دمایی
  • 85. مطالعات موردی و کاربردهای عملی
  • 86. پیاده‌سازی در ساختمان‌های هوشمند
  • 87. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌های اداری
  • 88. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌های مسکونی
  • 89. اثرات بلندمدت یادگیری تقویتی در مدیریت حرارت
  • 90. پتانسیل‌های آینده در تحقیقات
  • 91. ترکیب با سایر تکنیک‌های هوش مصنوعی
  • 92. بهینه‌سازی انرژی در مقیاس شهری
  • 93. سیستم‌های مدیریت انرژی ساختمان (BEMS)
  • 94. نقش یادگیری تقویتی در BEMS
  • 95. ملاحظات اجرایی و فنی
  • 96. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 97. قابلیت اطمینان سیستم‌های هوشمند
  • 98. استانداردهای ارتباطی در ساختمان‌های هوشمند
  • 99. پشتیبانی و نگهداری سیستم‌های پیچیده
  • 100. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی توزیع حرارت در ساختمان‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا