, ,

کتاب توزیع پسین: تئوری، الگوریتم، تحلیل

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توزیع پسین: تئوری، الگوریتم، تحلیل

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر توزیع پسین و قضیه بیز
  • 2. مفهوم احتمال شرطی و قانون بیز
  • 3. قضیه بیز در عمل: مثال‌های پایه
  • 4. توزیع پیشین: انتخاب و تفسیر
  • 5. توزیع پسین: ویژگی‌ها و تفسیر
  • 6. مدل‌های احتمالاتی خطی
  • 7. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 8. رگرسیون خطی بیزی
  • 9. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 10. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 11. مدل‌های رگرسیون نمایی بیزی
  • 12. مدل‌های رگرسیون گاما بیزی
  • 13. مدل‌های رگرسیون بتا بیزی
  • 14. مدل‌های رگرسیون چندجمله ای بیزی
  • 15. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری از زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 16. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 17. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 18. نکات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 19. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 20. شاخص‌های ارزیابی همگرایی: R-hat
  • 21. شاخص‌های ارزیابی همگرایی: Trace Plots
  • 22. شاخص‌های ارزیابی همگرایی: Autocorrelation Plots
  • 23. انتخاب طول زنجیره و تعداد تکرار
  • 24. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 26. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 27. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 28. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های خوشه‌ای
  • 29. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های طولی
  • 30. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های مکانی
  • 31. مدل‌های سلسله مراتبی برای مدل‌های خطی
  • 32. مدل‌های سلسله مراتبی برای مدل‌های لجستیک
  • 33. مدل‌های سلسله مراتبی برای مدل‌های پواسون
  • 34. مدل‌های خانواده توزیع نمایی
  • 35. مقدمه‌ای بر خانواده توزیع نمایی
  • 36. ارتباط با توزیع‌های معمول، گاما، بتا
  • 37. کاربرد در مدل‌سازی آماری
  • 38. مدل‌های بیزی برای سری‌های زمانی
  • 39. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 40. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 41. مدل‌های GARCH بیزی
  • 42. مدل‌های حالت-فضا بیزی
  • 43. مدل‌های رگرسیون خطی پویا بیزی
  • 44. مدل‌های رگرسیون لجستیک پویا بیزی
  • 45. مدل‌های شبکه بیزی
  • 46. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 47. ساختار شبکه بیزی
  • 48. یادگیری پارامترهای شبکه بیزی
  • 49. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 50. کاربرد شبکه‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 51. مدل‌های موضوعی بیزی
  • 52. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی موضوعی
  • 53. مدل لیتنت دیریکله (LDA)
  • 54. پیاده‌سازی LDA
  • 55. ارزیابی مدل‌های موضوعی
  • 56. کاربرد مدل‌های موضوعی در پردازش متن
  • 57. مدل‌های بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 58. مقدمه‌ای بر داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 59. مدل‌های دسته‌بندی بیزی
  • 60. مدل‌های پیش‌بینی بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 61. مدل‌های بیزی برای داده‌های تداخلی
  • 62. مقدمه‌ای بر داده‌های تداخلی
  • 63. مدل‌های رگرسیون تداخلی بیزی
  • 64. مدل‌های پیش‌بینی بیزی برای داده‌های تداخلی
  • 65. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 66. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت
  • 67. اهمیت تحلیل حساسیت
  • 68. روش‌های تحلیل حساسیت
  • 69. تفسیر نتایج تحلیل حساسیت
  • 70. بهینه‌سازی پارامترها با رویکرد بیزی
  • 71. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 72. الگوریتم‌های بهینه‌سازی بیزی
  • 73. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در یادگیری ماشین
  • 74. مدل‌های بیزی برای داده‌های اندازه‌گیری نشده
  • 75. مقدمه‌ای بر داده‌های اندازه‌گیری نشده
  • 76. مدل‌های خطای اندازه‌گیری بیزی
  • 77. مدل‌های تصحیح خطا بیزی
  • 78. مدل‌های بیزی برای داده‌های با ابعاد بالا
  • 79. مقدمه‌ای بر داده‌های با ابعاد بالا
  • 80. روش‌های کاهش ابعاد بیزی
  • 81. مدل‌های رگرسیون بیزی برای داده‌های با ابعاد بالا
  • 82. مدل‌های بیزی برای یادگیری تقویتی
  • 83. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 84. محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 85. یادگیری تقویتی بیزی
  • 86. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بیزی
  • 87. کاربرد یادگیری تقویتی بیزی
  • 88. مدل‌های بیزی برای پردازش تصویر
  • 89. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 90. مدل‌های بخش‌بندی تصویر بیزی
  • 91. مدل‌های تشخیص شیء بیزی
  • 92. مدل‌های بازسازی تصویر بیزی
  • 93. مدل‌های بیزی برای داده‌های گراف
  • 94. مقدمه‌ای بر داده‌های گراف
  • 95. مدل‌های گراف بیزی
  • 96. مدل‌های شبکه‌های همبستگی بیزی
  • 97. مدل‌های انتشار در گراف بیزی
  • 98. مدل‌های بیزی برای کشف دانش
  • 99. مقدمه‌ای بر کشف دانش
  • 100. الگوریتم‌های کشف دانش بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب توزیع پسین: تئوری، الگوریتم، تحلیل”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا