, ,

کتاب مدل‌های زبانی آماری: ستون فقرات پردازش زبان طبیعی در عصر داده و هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: ستون فقرات پردازش زبان طبیعی در عصر داده و هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و مدل‌های آماری
  • 2. تاریخچه و تحولات مدل‌های زبانی
  • 3. مبانی احتمالات و آمار در مدل‌سازی زبان
  • 4. مفهوم توزیع احتمال و کاربرد آن در زبان
  • 5. متغیرهای تصادفی و انواع آن‌ها در پردازش زبان
  • 6. مفهوم امید ریاضی و واریانس در مدل‌های زبانی
  • 7. قضایای اساسی احتمال: بیز و قانون جمع
  • 8. کاربرد قضیه بیز در طبقه‌بندی متون
  • 9. مدل‌های زبانی آماری کلاسیک: مدل‌های ان-گرم
  • 10. آموزش مدل‌های ان-گرم: شمارش و نرمال‌سازی
  • 11. مزایا و معایب مدل‌های ان-گرم
  • 12. مدل‌های زبانی مبتنی بر واژگان و فرکانس‌ها
  • 13. مدل‌های زبانی سلسله مراتبی
  • 14. نرمال‌سازی و تصحیح ان-گرم‌ها (Smoothing)
  • 15. روش‌های تصحیح: گود-توریینگ و کِنِسر-نی
  • 16. ارزیابی مدل‌های زبانی: پرپلکسیتی (Perplexity)
  • 17. مفهوم اطلاعات متقابل و کاربرد آن
  • 18. کاربرد مدل‌های زبانی در تشخیص غلط املایی
  • 19. کاربرد مدل‌های زبانی در تشخیص غلط دستوری
  • 20. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید متن
  • 21. کاربرد مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی آماری
  • 22. مدل‌های زبانی مبتنی بر پنهان‌سازی مارکوف (HMM)
  • 23. مبانی پنهان‌سازی مارکوف
  • 24. کاربرد HMM در برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 25. کاربرد HMM در تشخیص نام موجودیت‌ها (NER)
  • 26. مدل‌های زبانی مبتنی بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 27. مبانی ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 28. کاربرد SVM در طبقه‌بندی متون
  • 29. کاربرد SVM در تحلیل احساسات
  • 30. مدل‌های زبانی مبتنی بر درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 31. مبانی درخت‌های تصمیم
  • 32. کاربرد درخت‌های تصمیم در پردازش زبان
  • 33. مبانی جنگل‌های تصادفی
  • 34. کاربرد جنگل‌های تصادفی در پردازش زبان
  • 35. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 36. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 37. شبکه‌های عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks)
  • 38. کاربرد شبکه‌های عصبی در مدل‌سازی زبان
  • 39. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks – RNN)
  • 40. مبانی RNN و مشکل وابستگی طولانی‌مدت
  • 41. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 42. کاربرد LSTM در مدل‌سازی زبان
  • 43. شبکه‌های واحد بازگشتی (GRU)
  • 44. کاربرد GRU در مدل‌سازی زبان
  • 45. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در پردازش زبان
  • 46. کاربرد CNN در استخراج ویژگی از متن
  • 47. مدل‌های زبانی مبتنی بر مدل‌های سری زمانی
  • 48. مفهوم سری زمانی و کاربرد آن در زبان
  • 49. مدل‌های ARIMA برای پردازش زبان
  • 50. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 51. مفهوم یادگیری عمیق در پردازش زبان
  • 52. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention Mechanisms)
  • 53. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 54. معماری ترنسفورمر و مکانیزم خود-توجه (Self-Attention)
  • 55. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 56. مدل BERT و معماری آن
  • 57. کاربرد BERT در وظایف مختلف پردازش زبان
  • 58. مدل GPT و معماری آن
  • 59. کاربرد GPT در تولید متن و مکالمه
  • 60. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 61. چالش‌های مدل‌سازی زبان فارسی
  • 62. داده‌های آموزشی برای مدل‌های زبان فارسی
  • 63. معماری‌های مناسب برای زبان فارسی
  • 64. ارزیابی مدل‌های زبان فارسی
  • 65. کاربرد مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متن
  • 66. کاربرد مدل‌های زبانی در پاسخ به پرسش
  • 67. کاربرد مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی پیشرفته
  • 68. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل گفتمان
  • 69. کاربرد مدل‌های زبانی در کشف اطلاعات
  • 70. کاربرد مدل‌های زبانی در تشخیص موضوع
  • 71. کاربرد مدل‌های زبانی در تشخیص سبک نگارش
  • 72. کاربرد مدل‌های زبانی در تشخیص هرزنامه
  • 73. کاربرد مدل‌های زبانی در ساخت چت‌بات‌های هوشمند
  • 74. کاربرد مدل‌های زبانی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 75. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 76. کاربرد مدل‌های زبانی در مسائل حقوقی و قضایی (مطابق چارچوب رسمی)
  • 77. کاربرد مدل‌های زبانی در مسائل پزشکی (مطابق چارچوب رسمی)
  • 78. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش مجازی (مطابق چارچوب رسمی)
  • 79. کاربرد مدل‌های زبانی در امور مالی و اقتصادی (مطابق چارچوب رسمی)
  • 80. اخلاق در مدل‌سازی زبان و هوش مصنوعی
  • 81. سوگیری در مدل‌های زبانی و راهکارهای مقابله
  • 82. حریم خصوصی و امنیت در مدل‌های زبانی
  • 83. آینده مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی
  • 84. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 85. مدل‌های زبانی برای داده‌های کم‌منبع
  • 86. بهینه‌سازی و فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 87. کاربرد مدل‌های زبانی در واقعیت افزوده و مجازی
  • 88. پردازش زبان طبیعی در رباتیک
  • 89. پردازش زبان طبیعی برای افراد کم‌توان
  • 90. مدل‌های زبانی تولیدکننده محتوا (Content Generation)
  • 91. مدل‌های زبانی برای بازی‌سازی
  • 92. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل بازار
  • 93. مدل‌های زبانی و خلاقیت
  • 94. مدل‌های زبانی و درک عمیق معنا
  • 95. مدل‌های زبانی و استدلال منطقی
  • 96. مدل‌های زبانی و یادگیری تقویتی
  • 97. مدل‌های زبانی و ارتباط انسان و ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مدل‌های زبانی آماری: ستون فقرات پردازش زبان طبیعی در عصر داده و هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا