, ,

کتاب Google Cloud Platform: استفاده از Cloud Scheduler for automating maintenance, optimization, and operational tasks at scale

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: استفاده از Cloud Scheduler for automating maintenance, optimization, and operational tasks at scale

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform و خدمات آن
  • 2. آشنایی با مفهوم Cloud Computing و مزایای آن
  • 3. معرفی Google Cloud Scheduler و کاربردهای آن
  • 4. نصب و پیکربندی اولیه Cloud Scheduler
  • 5. مفاهیم کلیدی در Cloud Scheduler: Job, Schedule, Target
  • 6. ایجاد اولین Job در Cloud Scheduler
  • 7. تعریف زمان‌بندی‌های مختلف (Cron-based, Unix-like)
  • 8. انواع Target برای اجرای Job ها (HTTP, Pub/Sub, App Engine)
  • 9. تنظیم پارامترها و داده‌ها برای Job ها
  • 10. مدیریت و مشاهده Job های ایجاد شده
  • 11. مانیتورینگ و لاگ‌برداری از اجرای Job ها
  • 12. تنظیم هشدارها و اعلان‌ها برای اجرای Job ها
  • 13. امنیت در Cloud Scheduler: IAM و دسترسی‌ها
  • 14. تنظیم Service Accounts برای اجرای Job ها
  • 15. کاربرد Cloud Scheduler در اتوماسیون وظایف نگهداری
  • 16. بهینه‌سازی زیرساخت با استفاده از Cloud Scheduler
  • 17. اتوماسیون فرآیندهای عملیاتی در Google Cloud
  • 18. زمان‌بندی اجرای اسکریپت‌ها و ابزارها
  • 19. استفاده از Cloud Scheduler با Compute Engine
  • 20. اتصال Cloud Scheduler به Cloud Functions
  • 21. زمان‌بندی اجرای تسک‌ها در Kubernetes Engine (GKE)
  • 22. استفاده از Cloud Scheduler با Cloud Run
  • 23. یکپارچه‌سازی با Cloud Pub/Sub برای پیام‌رسانی
  • 24. زمان‌بندی ارسال ایمیل و پیامک
  • 25. اتوماسیون پشتیبان‌گیری (Backup) با Cloud Scheduler
  • 26. زمان‌بندی اجرای دستورات SQL و NoSQL
  • 27. مدیریت و پاکسازی منابع بلااستفاده
  • 28. اتوماسیون فرآیندهای گزارش‌گیری
  • 29. زمان‌بندی اجرای تست‌های خودکار
  • 30. بهینه‌سازی هزینه‌ها با اتوماسیون
  • 31. مدیریت چرخه عمر منابع ابری
  • 32. استفاده از Cloud Scheduler برای اجرای منظم تسک‌های مهاجرت
  • 33. زمان‌بندی عملیات انتقال داده
  • 34. اتوماسیون فرآیندهای CI/CD
  • 35. مدیریت صف‌های پردازشی
  • 36. زمان‌بندی اجرای وظایف دسته‌ای (Batch Jobs)
  • 37. استفاده از Cloud Scheduler در معماری Serverless
  • 38. طراحی سیستم‌های رویداد محور با Cloud Scheduler
  • 39. زمان‌بندی اجرای وظایف با وابستگی
  • 40. مدیریت خطاها و تلاش مجدد در اجرای Job ها
  • 41. تنظیمات پیشرفته برای زمان‌بندی
  • 42. استفاده از متغیرهای محیطی در Job ها
  • 43. قابلیت‌های پیشرفته Target ها
  • 44. مدیریت حجم بالای Job ها
  • 45. بهینه‌سازی عملکرد Cloud Scheduler
  • 46. استراتژی‌های مدیریت Job های پیچیده
  • 47. بررسی الگوهای طراحی برای اتوماسیون
  • 48. مطالعات موردی: اتوماسیون در صنایع مختلف
  • 49. اتوماسیون در حوزه مالی و بانکی (مطابق مقررات)
  • 50. اتوماسیون در حوزه سلامت (مطابق پروتکل‌ها)
  • 51. اتوماسیون در حوزه آموزش (مطابق چارچوب رسمی)
  • 52. اتوماسیون در حوزه دولتی و اداری
  • 53. مدیریت دارایی‌های دیجیتال با اتوماسیون
  • 54. زمان‌بندی بروزرسانی نرم‌افزارها
  • 55. اتوماسیون فرآیندهای ممیزی امنیتی
  • 56. مدیریت کانتینرها با Cloud Scheduler
  • 57. استفاده از Cloud Scheduler در محیط‌های Multi-Cloud
  • 58. یکپارچه‌سازی با ابزارهای مانیتورینگ شخص ثالث
  • 59. طراحی سیستم‌های High Availability با اتوماسیون
  • 60. مدیریت ترافیک و Load Balancing با اتوماسیون
  • 61. زمان‌بندی اجرای وظایف مرتبط با BigQuery
  • 62. اتوماسیون فرآیندهای Data Warehousing
  • 63. مدیریت و پاکسازی داده‌های قدیمی
  • 64. زمان‌بندی اجرای وظایف مرتبط با AI Platform
  • 65. اتوماسیون فرآیندهای یادگیری ماشین
  • 66. مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 67. استفاده از Cloud Scheduler برای اجرای منظم وظایف امنیتی
  • 68. زمان‌بندی اسکن آسیب‌پذیری
  • 69. اتوماسیون فرآیندهای پاسخ به حوادث
  • 70. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها با اتوماسیون
  • 71. زمان‌بندی اجرای وظایف مرتبط با Cloud Storage
  • 72. اتوماسیون فرآیندهای مدیریت فایل
  • 73. مدیریت هزینه‌ها در Cloud Storage با اتوماسیون
  • 74. زمان‌بندی اجرای وظایف مرتبط با Cloud SQL
  • 75. اتوماسیون فرآیندهای مدیریت پایگاه داده
  • 76. پشتیبان‌گیری و بازیابی با Cloud Scheduler
  • 77. زمان‌بندی اجرای وظایف مرتبط با Firestore
  • 78. اتوماسیون فرآیندهای NoSQL Database Management
  • 79. مدیریت داده‌های Real-time با اتوماسیون
  • 80. زمان‌بندی اجرای وظایف مرتبط با Cloud Spanner
  • 81. اتوماسیون فرآیندهای Global Database Management
  • 82. مدیریت تراکنش‌های توزیع شده با اتوماسیون
  • 83. زمان‌بندی اجرای وظایف مرتبط با Vertex AI
  • 84. اتوماسیون فرآیندهای MLOps
  • 85. مدیریت چرخه عمر مدل‌های AI
  • 86. استفاده از Cloud Scheduler برای اجرای منظم وظایف مدیریتی
  • 87. زمان‌بندی اجرای گزارش‌های مدیریتی
  • 88. اتوماسیون فرآیندهای انطباق با قوانین (Compliance)
  • 89. مدیریت چرخه عمر پروژه‌ها با اتوماسیون
  • 90. زمان‌بندی اجرای وظایف مرتبط با Dataflow
  • 91. اتوماسیون فرآیندهای پردازش داده جریانی
  • 92. مدیریت خطوط لوله داده با اتوماسیون
  • 93. زمان‌بندی اجرای وظایف مرتبط با Dataproc
  • 94. اتوماسیون فرآیندهای Big Data Processing
  • 95. مدیریت خوشه‌های Spark و Hadoop با اتوماسیون
  • 96. زمان‌بندی اجرای وظایف مرتبط با Cloud Build
  • 97. اتوماسیون فرآیندهای Build و Deploy
  • 98. مدیریت Pipeline های CI/CD
  • 99. زمان‌بندی اجرای وظایف مرتبط با Cloud Logging
  • 100. اتوماسیون فرآیندهای جمع‌آوری و تحلیل لاگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: استفاده از Cloud Scheduler for automating maintenance, optimization, and operational tasks at scale”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا