, ,

کتاب الگوریتم‌های محاسباتی در زیست‌شناسی مولکولی: راهنمای عملی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های محاسباتی در زیست‌شناسی مولکولی: راهنمای عملی

موضوع کلی: علوم زیستی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های زیستی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زیست‌شناسی مولکولی و محاسباتی
  • 2. مبانی ساختار و عملکرد مولکول‌های زیستی
  • 3. مروری بر مفاهیم پایه در الگوریتم‌ها
  • 4. کاربرد الگوریتم‌ها در تحلیل داده‌های زیستی
  • 5. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک
  • 6. ساختار داده‌ها در بیوانفورماتیک
  • 7. الگوریتم‌های جستجوی رشته‌ای
  • 8. تطابق رشته‌ای سراسری و محلی
  • 9. الگوریتم‌های فاصله‌گذاری رشته‌ای
  • 10. مبانی مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 11. کاربرد HMM در پیش‌بینی ساختار پروتئین
  • 12. مقدمه‌ای بر تحلیل توالی ژنوم
  • 13. الگوریتم‌های هم‌ترازی چندگانه توالی
  • 14. کاربرد هم‌ترازی چندگانه در فیلوژنتیک
  • 15. مبانی شبکه‌های زیستی
  • 16. تحلیل مسیرهای متابولیکی
  • 17. مدل‌سازی سیستم‌های زیستی
  • 18. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده زیستی
  • 19. جستجو و بازیابی اطلاعات در پایگاه‌های داده
  • 20. کاربرد پایگاه‌های داده در پژوهش‌های زیستی
  • 21. الگوریتم‌های خوشه‌بندی داده‌های زیستی
  • 22. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) در زیست‌شناسی
  • 23. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک
  • 24. الگوریتم‌های طبقه‌بندی داده‌های زیستی
  • 25. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 26. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 27. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در تحلیل تصاویر زیستی
  • 28. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در تحلیل توالی
  • 29. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در زیست‌شناسی
  • 30. تحلیل متن مقالات علمی زیستی
  • 31. استخراج اطلاعات از متون زیستی
  • 32. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در علوم زیستی
  • 33. کشف الگوهای پنهان در داده‌های زیستی
  • 34. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در بهینه‌سازی
  • 35. الگوریتم‌های کلونی مورچگان
  • 36. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بیان ژن
  • 37. نقشه‌برداری بیان ژن
  • 38. تحلیل خوشه‌ای بیان ژن
  • 39. مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده‌های پروتئومیکس
  • 40. شناسایی پروتئین‌ها
  • 41. تحلیل برهم‌کنش پروتئین‌ها
  • 42. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های متابولومیکس
  • 43. شناسایی متابولیت‌ها
  • 44. تحلیل مسیرهای متابولیکی
  • 45. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های تک‌سلولی
  • 46. پردازش داده‌های RNA-seq تک‌سلولی
  • 47. تحلیل خوشه‌بندی سلول‌های منفرد
  • 48. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی ساختار سه‌بعدی پروتئین
  • 49. روش‌های مبتنی بر هم‌ترازی
  • 50. روش‌های مبتنی بر شبیه‌سازی مولکولی
  • 51. مقدمه‌ای بر طراحی دارو با کمک محاسبات
  • 52. شناسایی اهداف دارویی
  • 53. غربالگری مجازی مولکولی
  • 54. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های ژنومیک کاربردی
  • 55. تفسیر واریانت‌های ژنتیکی
  • 56. کاربرد ژنومیک در تشخیص بیماری‌ها
  • 57. مقدمه‌ای بر ابزارهای بیوانفورماتیک رایج
  • 58. نصب و راه‌اندازی ابزارهای بیوانفورماتیک
  • 59. کاربرد عملی ابزارهای بیوانفورماتیک
  • 60. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی در بیوانفورماتیک
  • 61. برنامه‌نویسی پایتون برای بیوانفورماتیک
  • 62. کاربرد کتابخانه‌های پایتون در تحلیل داده‌های زیستی
  • 63. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های اپی‌ژنتیک
  • 64. متیلاسیون DNA و تحلیل آن
  • 65. تغییرات هیستونی و تحلیل آن
  • 66. مقدمه‌ای بر زیست‌شناسی سیستمی
  • 67. مدل‌سازی پویایی سیستم‌های زیستی
  • 68. شبیه‌سازی شبکه‌های زیستی
  • 69. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های میکروبیوم
  • 70. شناسایی و کمی‌سازی میکروب‌ها
  • 71. تحلیل تنوع میکروبی
  • 72. مقدمه‌ای بر زیست‌شناسی محاسباتی در گیاهان
  • 73. تحلیل ژنوم گیاهی
  • 74. تحلیل داده‌های بیان ژن در گیاهان
  • 75. مقدمه‌ای بر بهداشت عمومی محاسباتی
  • 76. تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک
  • 77. مدل‌سازی انتشار بیماری
  • 78. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی
  • 79. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل تصاویر پزشکی
  • 80. کاربرد پردازش زبان طبیعی در پرونده‌های پزشکی
  • 81. مقدمه‌ای بر اخلاق در بیوانفورماتیک
  • 82. حریم خصوصی داده‌های زیستی
  • 83. امنیت داده‌های زیستی
  • 84. مقدمه‌ای بر آینده بیوانفورماتیک
  • 85. روندهای نوین در تحلیل داده‌های زیستی
  • 86. نقش بیوانفورماتیک در تحقیقات پزشکی
  • 87. کاربرد بیوانفورماتیک در کشاورزی پایدار
  • 88. تحلیل ژنومیک برای بهبود محصولات کشاورزی
  • 89. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک در محیط زیست
  • 90. تحلیل تنوع ژنتیکی در جمعیت‌ها
  • 91. پایش آلودگی زیستی با ابزارهای محاسباتی
  • 92. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی در زیست‌شناسی
  • 93. پتانسیل محاسبات کوانتومی برای مدل‌سازی مولکولی
  • 94. کاربرد در طراحی دارو با کوانتوم
  • 95. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم (Big Data) در زیست‌شناسی
  • 96. چالش‌های مدیریت داده‌های زیستی حجیم
  • 97. ابزارهای تحلیل داده‌های حجیم زیستی
  • 98. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در زیست‌شناسی
  • 99. کاربرد یادگیری عمیق در پیش‌بینی ساختار پروتئین
  • 100. کاربرد یادگیری عمیق در کشف دارو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب الگوریتم‌های محاسباتی در زیست‌شناسی مولکولی: راهنمای عملی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا