, ,

کتاب تکنیک‌های برنامه‌نویسی بازگشتی پیشرفته برای حل مسائل پیچیده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های برنامه‌نویسی بازگشتی پیشرفته برای حل مسائل پیچیده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختارهای داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی بازگشتی
  • 2. تعریف توابع بازگشتی
  • 3. مفهوم قاعده پایه (Base Case)
  • 4. مفهوم گام بازگشتی (Recursive Step)
  • 5. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های بازگشتی
  • 6. تحلیل پیچیدگی فضایی الگوریتم‌های بازگشتی
  • 7. بازگشت ساده و خطی
  • 8. بازگشت تو در تو (Nested Recursion)
  • 9. بازگشت دم (Tail Recursion)
  • 10. بهینه‌سازی بازگشت دم
  • 11. تبدیل بازگشت به تکرار
  • 12. ماتریس‌های بازگشتی
  • 13. حل معادلات بازگشتی خطی
  • 14. روش جانشینی در حل معادلات بازگشتی
  • 15. روش مشخصه در حل معادلات بازگشتی
  • 16. الگوریتم جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 17. پیاده‌سازی بازگشتی جستجوی دودویی
  • 18. الگوریتم مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 19. پیاده‌سازی بازگشتی مرتب‌سازی ادغامی
  • 20. الگوریتم مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 21. پیاده‌سازی بازگشتی مرتب‌سازی سریع
  • 22. الگوریتم‌های پیمایش درخت (Tree Traversal)
  • 23. پیمایش پیش‌ترتیب (Preorder Traversal)
  • 24. پیمایش میان‌ترتیب (Inorder Traversal)
  • 25. پیمایش پسترتیب (Postorder Traversal)
  • 26. الگوریتم‌های پیمایش گراف (Graph Traversal)
  • 27. جستجوی اول سطح (Breadth-First Search – BFS)
  • 28. پیاده‌سازی بازگشتی BFS (در صورت امکان)
  • 29. جستجوی اول عمق (Depth-First Search – DFS)
  • 30. پیاده‌سازی بازگشتی DFS
  • 31. الگوریتم یافتن کوچکترین مشترک (LCM)
  • 32. الگوریتم یافتن بزرگترین مقسوم‌علیه مشترک (GCD)
  • 33. پیاده‌سازی بازگشتی GCD
  • 34. مسئله برج هانوی (Tower of Hanoi)
  • 35. حل بازگشتی مسئله برج هانوی
  • 36. مسئله سفر فروشنده (Traveling Salesperson Problem – TSP)
  • 37. رویکردهای بازگشتی برای حل TSP (نمونه‌های ساده)
  • 38. الگوریتم برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 39. ارتباط برنامه‌نویسی پویا با بازگشت
  • 40. حساب اعداد فیبوناچی با بازگشت
  • 41. بهینه‌سازی حساب اعداد فیبوناچی با برنامه‌نویسی پویا
  • 42. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
  • 43. حل بازگشتی مسئله کوله‌پشتی
  • 44. مسئله زیردنباله مشترک طولانی (Longest Common Subsequence – LCS)
  • 45. حل بازگشتی مسئله LCS
  • 46. مسئله زیرمجموعه (Subset Sum Problem)
  • 47. حل بازگشتی مسئله زیرمجموعه
  • 48. مسئله تجزیه به عوامل اول (Prime Factorization)
  • 49. حل بازگشتی تجزیه به عوامل اول
  • 50. الگوریتم‌های پیمایش دودویی (Binary Tree Algorithms)
  • 51. محاسبه ارتفاع درخت با بازگشت
  • 52. بررسی متقارن بودن درخت با بازگشت
  • 53. یافتن گره والد در درخت با بازگشت
  • 54. الگوریتم‌های پردازش رشته (String Processing Algorithms)
  • 55. بررسی پالیندروم با بازگشت
  • 56. تولید جایگشت رشته با بازگشت
  • 57. تولید ترکیب رشته با بازگشت
  • 58. مسئله یافتن زیررشته مشترک (Common Substring)
  • 59. رویکردهای بازگشتی برای یافتن زیررشته مشترک
  • 60. الگوریتم‌های مرتبط با داده‌ساختارهای بازگشتی
  • 61. لیست پیوندی (Linked List)
  • 62. عملیات بازگشتی روی لیست پیوندی
  • 63. پشته (Stack)
  • 64. کاربرد بازگشت در پیاده‌سازی پشته
  • 65. صف (Queue)
  • 66. کاربرد بازگشت در پیاده‌سازی صف
  • 67. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree – BST)
  • 68. عملیات بازگشتی روی BST
  • 69. درختان متوازن (Balanced Trees) – مقدمه
  • 70. مفاهیم پایه‌ای درختان AVL
  • 71. مفاهیم پایه‌ای درختان قرمز-سیاه
  • 72. کاربرد بازگشت در ساختارهای داده پیچیده
  • 73. الگوریتم‌های گراف پیشرفته
  • 74. کوتاه‌ترین مسیر در گراف (Dijkstra's Algorithm) – مقدمه
  • 75. کوتاه‌ترین مسیر چندگانه (Floyd-Warshall Algorithm) – مقدمه
  • 76. مسئله یافتن درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree – MST) – مقدمه
  • 77. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm) – مقدمه
  • 78. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm) – مقدمه
  • 79. الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته
  • 80. جستجوی A*
  • 81. کاربرد بازگشت در الگوریتم‌های هوش مصنوعی (مقدماتی)
  • 82. یادگیری ماشینی با رویکرد بازگشتی (مقدماتی)
  • 83. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) – معرفی
  • 84. پردازش زبان طبیعی با RNN – معرفی
  • 85. تکنیک‌های بهینه‌سازی الگوریتم‌های بازگشتی
  • 86. Memoization در برنامه‌نویسی بازگشتی
  • 87. مقایسه بازگشت و تکرار در عمل
  • 88. اشکال‌زدایی (Debugging) الگوریتم‌های بازگشتی
  • 89. استفاده از ابزارهای تحلیل بازگشت
  • 90. پیاده‌سازی بازگشت با استفاده از پشته صریح
  • 91. تکنیک‌های پیشرفته در برنامه‌نویسی توابع بازگشتی
  • 92. بازگشت با استفاده از مولدهای (Generators)
  • 93. برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming) و بازگشت
  • 94. کاربرد بازگشت در محاسبات موازی (مقدماتی)
  • 95. برنامه‌نویسی بازگشتی در زبان‌های مختلف (مقایسه)
  • 96. پیاده‌سازی الگوهای طراحی (Design Patterns) با بازگشت
  • 97. الگوی ویزیتور (Visitor Pattern) و بازگشت
  • 98. الگوی زنجیره فرمان (Chain of Command Pattern) و بازگشت
  • 99. مدیریت خطا در توابع بازگشتی
  • 100. تست واحد (Unit Testing) برای توابع بازگشتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های برنامه‌نویسی بازگشتی پیشرفته برای حل مسائل پیچیده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا