کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
• 2. تعریف یادگیری ماشین و انواع آن
• 3. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
• 4. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
• 5. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 6. کاربردها و اهمیت یادگیری ماشین در ایران
• 7. مراحل کلی یک پروژه یادگیری ماشین
• 8. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
• 9. پاکسازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده
• 10. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
• 11. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
• 12. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
• 13. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
• 14. مفاهیم پایه آمار و احتمال در یادگیری ماشین
• 15. توزیع‌های احتمالاتی مهم
• 16. قضیه بیز و کاربردهای آن
• 17. مفاهیم رگرسیون خطی (Linear Regression)
• 18. مدل‌سازی رگرسیون خطی
• 19. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
• 20. مفاهیم طبقه‌بندی (Classification)
• 21. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
• 22. طبقه‌بند بیز ساده (Naive Bayes Classifier)
• 23. ماشین‌های بردار پشتیبان (Support Vector Machines – SVM)
• 24. درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
• 25. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
• 26. تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
• 27. مدل‌های K-نزدیک‌ترین همسایه (K-Nearest Neighbors – KNN)
• 28. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
• 29. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
• 30. دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، بازیابی (Recall) و امتیاز F1
• 31. منحنی ROC و سطح زیر منحنی (AUC)
• 32. مفاهیم یادگیری بدون نظارت
• 33. خوشه‌بندی (Clustering)
• 34. الگوریتم K-Means
• 35. خوشه‌بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering)
• 36. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
• 37. تحلیل مولفه‌های اصلی (Principal Component Analysis – PCA)
• 38. تجزیه مقادیر منفرد (Singular Value Decomposition – SVD)
• 39. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks – ANN)
• 40. مبانی نورون و لایه‌ها
• 41. تابع فعال‌سازی (Activation Function)
• 42. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
• 43. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (Convolutional Neural Networks – CNN)
• 44. کاربرد CNN در پردازش تصویر
• 45. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks – RNN)
• 46. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
• 47. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 48. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 49. یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 50. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 51. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
• 52. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
• 53. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 54. روش‌های منظم‌سازی (Regularization)
• 55. کاهش بیش‌برازش (Overfitting)
• 56. افزایش داده (Data Augmentation)
• 57. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 58. شبکه‌های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks – GANs)
• 59. کاربرد GANs در تولید داده
• 60. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 61. مفاهیم عامل، محیط، پاداش و سیاست
• 62. الگوریتم‌های Q-Learning
• 63. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
• 64. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing – NLP)
• 65. نمایش متنی (Text Representation)
• 66. مدل‌های زبانی (Language Models)
• 67. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 68. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 69. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
• 70. فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering)
• 71. فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering)
• 72. یادگیری ماشین در کاربردهای صنعتی ایران
• 73. کاربرد یادگیری ماشین در کشاورزی
• 74. کاربرد یادگیری ماشین در بهداشت و درمان
• 75. کاربرد یادگیری ماشین در صنعت مالی و بانکداری (بدون ربا)
• 76. ملاحظات اخلاقی در یادگیری ماشین
• 77. حریم خصوصی داده‌ها
• 78. سوگیری در الگوریتم‌ها
• 79. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 80. آینده یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
• 81. یادگیری ماشین تفسیرپذیر (Interpretable Machine Learning)
• 82. یادگیری ماشین توزیع‌شده و فدرال
• 83. یادگیری ماشین برای سیستم‌های پیچیده
• 84. هوش مصنوعی مولد و مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs)
• 85. ملاحظات پیاده‌سازی و استقرار مدل‌ها
• 86. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل در محیط واقعی
• 87. مدیریت چرخه عمر مدل‌های یادگیری ماشین
• 88. یادگیری ماشین در چارچوب قوانین و مقررات ایران
• 89. نمونه‌سازی و توسعه پروژه‌های یادگیری ماشین
• 90. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
• 91. اخلاق حرفه‌ای در علم داده و یادگیری ماشین
• 92. مبانی ریاضیات گسسته برای یادگیری ماشین
• 93. مبانی جبر خطی برای یادگیری ماشین
• 94. مبانی حساب دیفرانسیل و انتگرال برای یادگیری ماشین
• 95. اصول برنامه‌نویسی پایتون برای یادگیری ماشین
• 96. کتابخانه‌های کلیدی یادگیری ماشین (NumPy, Pandas, Scikit-learn)
• 97. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با استفاده از TensorFlow
• 98. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با استفاده از PyTorch
• 99. مفاهیم پیشرفته در مدل‌های ترنسفورمر
• 100. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های سری زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
• برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
• اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs