, ,

کتاب مطالعات موردی پیشرفته در MCMC بیزی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مطالعات موردی پیشرفته در MCMC بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مطالعات موردی و کاربردها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی احتمال و آمار در علوم کامپیوتر
  • 2. مفاهیم اولیه نظریه احتمال
  • 3. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال گسسته
  • 4. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 5. امید ریاضی و واریانس
  • 6. قوانین اعداد بزرگ و قضیه حد مرکزی
  • 7. مقدمه ای بر استنتاج آماری
  • 8. برآورد حداکثر درستنمایی (MLE)
  • 9. برآورد درست پسین (MAP)
  • 10. مقدمات زنجیره مارکوف
  • 11. فضای حالت و انتقال بین حالات
  • 12. ماتریس انتقال و خواص آن
  • 13. حالات پایدار و توزیع پایدار
  • 14. انواع زنجیره مارکوف (زمان‌گسسته، زمان‌پیوسته)
  • 15. مقدمه ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 16. شبیه‌سازی مونت کارلو برای انتگرال‌گیری
  • 17. نمونه‌گیری از توزیع‌های احتمال
  • 18. مقدمه ای بر نمونه‌گیری از طریق زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 19. ایده اصلی MCMC
  • 20. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (MH)
  • 21. مراحل الگوریتم MH
  • 22. انتخاب تابع پیشنهاد در MH
  • 23. مفهوم طرح پیشنهادی
  • 24. الگوریتم نمونه‌گیری ایده‌آل MH
  • 25. الگوریتم متروپلیس (حالت خاص MH)
  • 26. پذیرش یا رد نمونه
  • 27. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 28. شرایط استفاده از نمونه‌گیری گیبس
  • 29. نحوه اجرای نمونه‌گیری گیبس
  • 30. مزایا و معایب نمونه‌گیری گیبس
  • 31. همگرایی در MCMC
  • 32. مفهوم همگرایی و انحراف از مسیر
  • 33. معیارهای همگرایی (مانند Geyer-Thompson)
  • 34. تشخیص همگرایی
  • 35. مشکلات در MCMC: همبستگی نمونه‌ها
  • 36. کاهش همبستگی با افزایش تعداد تکرار
  • 37. استفاده از کوواریانس برای بهبود نمونه‌گیری
  • 38. مشکلات در MCMC: توزیع‌های پیچیده
  • 39. جستجوی فضای حالت بزرگ
  • 40. مدل‌های بیزی و استنتاج بیزی
  • 41. قضیه بیز در عمل
  • 42. فضای پسین و تفسیر آن
  • 43. استفاده از MCMC برای استنتاج بیزی
  • 44. مدل‌سازی پارامترهای ناشناخته
  • 45. مدل‌های خطی بیزی
  • 46. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 47. تفسیر نتایج مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 48. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 49. مدل‌های طبقه‌بندی بیز ساده
  • 50. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی پیشرفته‌تر
  • 51. مدل‌های مخلوط بیزی
  • 52. مقدمه ای بر مدل‌های مخلوط
  • 53. توزیع‌های مخلوط بیزی
  • 54. استفاده از MCMC برای تخمین پارامترهای مدل مخلوط
  • 55. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 56. مفهوم سطوح مختلف مدل
  • 57. استنتاج در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 58. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 59. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 60. شبکه‌های بیزی
  • 61. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 62. مدل‌های گرافیکی مارکوف
  • 63. مقایسه شبکه‌های بیزی و مدل‌های گرافیکی مارکوف
  • 64. کاربردهای پیشرفته MCMC
  • 65. MCMC در مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 66. مدل‌های ARMA بیزی
  • 67. مدل‌های GARCH بیزی
  • 68. MCMC در یادگیری ماشین
  • 69. بهینه‌سازی پارامترها با MCMC
  • 70. دسته‌بندی با استفاده از MCMC
  • 71. خوشه‌بندی با استفاده از MCMC
  • 72. MCMC در مدل‌سازی اقتصادسنجی
  • 73. مدل‌های اقتصادسنجی بیزی
  • 74. استنتاج پارامترها در مدل‌های اقتصادسنجی
  • 75. کاربردهای MCMC در بهینه‌سازی
  • 76. بهینه‌سازی بیزی
  • 77. جستجوی سراسری با MCMC
  • 78. ارزیابی و انتخاب مدل در MCMC
  • 79. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 80. معیارهای بیزی (DIC, WAIC)
  • 81. اعتبار سنجی متقابل با MCMC
  • 82. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
  • 83. نمونه‌گیری با وزن‌دهی مجدد (Resampling)
  • 84. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 85. نمونه‌گیری با اهمیت چندگانه
  • 86. نمونه‌گیری با اهمیت زنجیره مارکوف
  • 87. تکنیک‌های اصلاح زنجیره مارکوف
  • 88. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 89. شتاب‌دهنده‌های همگرایی
  • 90. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 91. مدل‌سازی ژنتیکی بیزی
  • 92. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک بیزی
  • 93. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 94. مدل‌سازی داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 95. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 96. برنامه‌نویسی بیزی و کتابخانه‌های مرتبط
  • 97. زبان‌های برنامه‌نویسی بیزی (Stan, PyMC)
  • 98. پکیج‌های MCMC در R و Python
  • 99. ساخت مدل‌های سفارشی با MCMC
  • 100. نکات عملی در اجرای MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مطالعات موردی پیشرفته در MCMC بیزی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا