کتاب کاربرد کامپایلر Stan در تحلیل داده‌های پیچیده با روش‌های MCMC
, ,

کتاب کاربرد کامپایلر Stan در تحلیل داده‌های پیچیده با روش‌های MCMC

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000055308 دسته: , , برچسب: , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد کامپایلر Stan در تحلیل داده‌های پیچیده با روش‌های MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کامپایلر Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های پیچیده
  • 2. مبانی احتمالات و آمار در تحلیل داده
  • 3. مفاهیم زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 4. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 5. نصب و پیکربندی Stan
  • 6. ساختار کلی مدل در Stan
  • 7. تعریف متغیرهای مدل
  • 8. تابع درست‌نمایی در Stan
  • 9. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 10. نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 11. الگوریتم‌های MCMC در Stan: NUTS
  • 12. نحوه نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 13. مثال: رگرسیون خطی ساده
  • 14. مثال: مدل‌های سری زمانی ساده
  • 15. مثال: مدل‌های طبقه‌بندی
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 17. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 18. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در اقتصاد
  • 19. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
  • 20. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در زیست‌شناسی
  • 21. اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
  • 22. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
  • 23. معیارهای تشخیص همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 24. بررسی کیفیت نمونه‌ها
  • 25. تحلیل حساسیت مدل
  • 26. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 27. نکات پیشرفته در نوشتن مدل‌ها
  • 28. مدل‌های خطای متغیر
  • 29. مدل‌های پنهان مارکوف
  • 30. مدل‌های فضایی
  • 31. مدل‌های گرافی احتمالی
  • 32. مدل‌های بیزی شبکه‌های عصبی
  • 33. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 34. یادگیری عمیق بیزی با Stan
  • 35. پردازش زبان طبیعی با Stan
  • 36. بینایی ماشین با Stan
  • 37. کاربرد Stan در علوم مالی
  • 38. مدل‌سازی ریسک اعتباری با Stan
  • 39. مدل‌سازی بازده سهام با Stan
  • 40. مدل‌سازی قیمت‌گذاری اختیار معامله با Stan
  • 41. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 42. مدل‌سازی داده‌های بالینی با Stan
  • 43. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با Stan
  • 44. مدل‌سازی ژنتیک جمعیت با Stan
  • 45. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 46. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی با Stan
  • 47. مدل‌سازی آلودگی هوا با Stan
  • 48. مدل‌سازی منابع آب با Stan
  • 49. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 50. تحلیل قابلیت اطمینان با Stan
  • 51. بهینه‌سازی سیستم‌ها با Stan
  • 52. مدل‌سازی داده‌های فیزیکی با Stan
  • 53. مقدمه‌ای بر زبان R برای Stan
  • 54. نوشتن اسکریپت‌های R برای Stan
  • 55. بسته‌های R برای کار با Stan
  • 56. تجسم نتایج Stan با R
  • 57. کاربرد Stan در نرم‌افزار MATLAB
  • 58. نوشتن کد MATLAB برای Stan
  • 59. بسته‌های MATLAB برای کار با Stan
  • 60. تجسم نتایج Stan با MATLAB
  • 61. مقدمه‌ای بر زبان Python برای Stan
  • 62. نوشتن کد Python برای Stan
  • 63. بسته‌های Python برای کار با Stan
  • 64. تجسم نتایج Stan با Python
  • 65. مدیریت داده‌ها برای مدل‌سازی با Stan
  • 66. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 67. پاکسازی داده‌ها
  • 68. تبدیل داده‌ها
  • 69. ایجاد ویژگی‌های جدید
  • 70. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 71. معیارهای ارزیابی مدل
  • 72. اعتبارسنجی متقابل
  • 73. تنظیم ابرپارامترها
  • 74. انتخاب بهترین مدل
  • 75. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 76. ارائه نتایج به ذینفعان
  • 77. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 78. حریم خصوصی داده‌ها
  • 79. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 80. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 81. آینده تحلیل داده‌های پیچیده
  • 82. روندهای نوظهور در MCMC
  • 83. نقش هوش مصنوعی در MCMC
  • 84. چالش‌های آینده در Stan
  • 85. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 86. انتشار نتایج تحقیقات با Stan
  • 87. همکاری در پروژه‌های تحقیقاتی با Stan
  • 88. توسعه بسته‌های جدید برای Stan
  • 89. آموزش و یادگیری Stan
  • 90. منابع یادگیری پیشرفته Stan
  • 91. انجمن‌های کاربری Stan
  • 92. حل مشکلات رایج در Stan
  • 93. مطالعات موردی پیشرفته Stan
  • 94. پروژه‌های عملی با Stan
  • 95. ارائه پروژه‌های پایانی
  • 96. گزارش‌دهی فنی
  • 97. مستندسازی کد
  • 98. بهبود کارایی مدل‌های Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد کامپایلر Stan در تحلیل داده‌های پیچیده با روش‌های MCMC”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا