, ,

کتاب مبانی ترکیبیات و بهینه‌سازی الگوریتمی برای حل مسائل کاربردی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی ترکیبیات و بهینه‌سازی الگوریتمی برای حل مسائل کاربردی

موضوع کلی: علوم پایه و کاربردی ریاضیات

موضوع میانی: ریاضیات ترکیبیاتی و الگوریتمی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مبانی ترکیبیات
  • 2. اصول شمارش و اصل جمع
  • 3. اصل ضرب در شمارش
  • 4. جایگشت‌ها و ترکیب‌ها
  • 5. ترکیب با تکرار
  • 6. اصل شمول و عدم شمول
  • 7. روابط بازگشتی
  • 8. حل روابط بازگشتی خطی همگن
  • 9. حل روابط بازگشتی خطی ناهمگن
  • 10. توابع مولد
  • 11. توابع مولد برای حل روابط بازگشتی
  • 12. مقدمه‌ای بر نظریه گراف
  • 13. انواع گراف‌ها و نمایش آن‌ها
  • 14. درجه راس و خواص آن
  • 15. مسیر و دور در گراف
  • 16. همبندی گراف
  • 17. درخت‌ها و خواص آن‌ها
  • 18. درخت پوشای کمینه
  • 19. الگوریتم پریم
  • 20. الگوریتم کروسکال
  • 21. نظریه تطابق در گراف
  • 22. تطابق بیشینه در گراف دوبخشی
  • 23. مسائل بهینه‌سازی و کاربردهای ترکیبیات
  • 24. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 25. بهینه‌سازی خطی
  • 26. روش سیمپلکس
  • 27. دوگانگی در بهینه‌سازی خطی
  • 28. مسائل حمل و نقل
  • 29. مسائل تخصیص
  • 30. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 31. مسئله فروشنده دوره‌گرد
  • 32. مسئله کوله‌پشتی
  • 33. مسائل زمان‌بندی
  • 34. مسائل مسیریابی
  • 35. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
  • 36. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 37. الگوریتم‌های جستجو
  • 38. مرتب‌سازی
  • 39. الگوریتم‌های حریصانه
  • 40. برنامه‌ریزی پویا
  • 41. الگوریتم‌های تقسیم و حل
  • 42. مقدمه‌ای بر نظریه اعداد
  • 43. قضیه اساسی حساب
  • 44. هم‌نهشتی
  • 45. کاربرد هم‌نهشتی در رمزنگاری
  • 46. حساب پیمانه‌ای
  • 47. مقدمه‌ای بر احتمالات
  • 48. فضای نمونه و پیشامد
  • 49. احتمال شرطی و استقلال
  • 50. قضیه بیز
  • 51. متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها
  • 52. امید ریاضی و واریانس
  • 53. توزیع‌های گسسته مهم
  • 54. توزیع دوجمله‌ای
  • 55. توزیع پواسون
  • 56. توزیع هندسی
  • 57. توزیع فوق هندسی
  • 58. توزیع‌های پیوسته مهم
  • 59. توزیع یکنواخت
  • 60. توزیع نرمال
  • 61. توزیع نمایی
  • 62. آمار توصیفی
  • 63. میانگین، میانه و نما
  • 64. واریانس و انحراف معیار
  • 65. نمودارهای آماری
  • 66. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی گسسته
  • 67. جستجوی اکتشافی
  • 68. روش‌های محلی
  • 69. شبیه‌سازی تبرید
  • 70. الگوریتم ژنتیک
  • 71. بهینه‌سازی مبتنی بر جمعیت
  • 72. بهینه‌سازی چندهدفه
  • 73. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 74. ساختار شبکه عصبی
  • 75. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 76. پس‌انتشار خطا
  • 77. شبکه‌های کانولوشن
  • 78. شبکه‌های بازگشتی
  • 79. کاربرد شبکه‌های عصبی در بهینه‌سازی
  • 80. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 81. تنظیم ابرپارامترها
  • 82. انتخاب ویژگی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 83. شبکه‌های مولد تخاصمی
  • 84. کاربرد ترکیبیات در طراحی الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 85. بهینه‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 86. الگوریتم‌های توزیع‌شده برای تطابق
  • 87. الگوریتم‌های توزیع‌شده برای درخت پوشا
  • 88. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های ترکیبیاتی
  • 89. کاربرد ترکیبیات در علوم کامپیوتر
  • 90. کاربرد ترکیبیات در علوم داده
  • 91. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 92. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 93. الگوریتم‌های رگرسیون
  • 94. خوشه‌بندی
  • 95. کاهش ابعاد
  • 96. مدل‌های زبانی
  • 97. پردازش زبان طبیعی
  • 98. کاربرد بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 99. تنظیم مدل‌های یادگیری ماشین
  • 100. بهینه‌سازی معماری شبکه‌های عصبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی ترکیبیات و بهینه‌سازی الگوریتمی برای حل مسائل کاربردی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا