, ,

کتاب تحلیل الگوریتم‌های پیشرفته و کاربردی در مهندسی نرم‌افزار

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل الگوریتم‌های پیشرفته و کاربردی در مهندسی نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی نظری تحلیل الگوریتم‌ها
  • 2. پیچیدگی محاسباتی و نمادگذاری
  • 3. تحلیل الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی
  • 4. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته: QuickSort و MergeSort
  • 5. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 6. روش‌های تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 7. قضیه اصلی (Master Theorem) در تحلیل الگوریتم‌ها
  • 8. الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته
  • 9. ساختمان داده‌های خطی و تحلیل آن‌ها
  • 10. ساختمان داده‌های درختی و تحلیل آن‌ها
  • 11. درخت‌های جستجوی دودویی متوازن (AVL)
  • 12. درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
  • 13. هرم‌ها (Heaps) و کاربردهای آن‌ها
  • 14. کیسه‌های اولویت (Priority Queues)
  • 15. الگوریتم‌های گراف: پیمایش اول سطح (BFS)
  • 16. الگوریتم‌های گراف: پیمایش اول عمق (DFS)
  • 17. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها: الگوریتم دایکسترا
  • 18. کوتاه‌ترین مسیرهای چندگانه: الگوریتم فلوید-وارشال
  • 19. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن منفی
  • 20. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree)
  • 21. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
  • 22. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
  • 23. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming)
  • 24. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
  • 25. مسئله کوتاه‌ترین مسیر با برنامه‌ریزی پویا
  • 26. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 27. مسئله انتخاب فعالیت (Activity Selection Problem)
  • 28. کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
  • 29. الگوریتم‌های جستجوی رشته (String Matching)
  • 30. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
  • 31. الگوریتم Rabin-Karp
  • 32. تحلیل الگوریتم‌های عددی
  • 33. ضرب ماتریس‌ها: الگوریتم استاندارد
  • 34. الگوریتم استراسن (Strassen's Algorithm)
  • 35. ریشه‌یابی معادلات: روش نیوتن-رافسون
  • 36. حل دستگاه معادلات خطی: روش حذفی گاوس
  • 37. الگوریتم‌های اعداد اول و تجزیه به عوامل
  • 38. آزمون اول بودن میلر-رابین
  • 39. تجزیه به عوامل با الگوریتم Pollard's Rho
  • 40. تحلیل الگوریتم‌های هندسی
  • 41. الگوریتم پوش محدب (Convex Hull)
  • 42. الگوریتم جاروی خطی (Sweep Line Algorithm)
  • 43. نزدیک‌ترین جفت نقاط (Closest Pair of Points)
  • 44. الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 45. مبانی موازی‌سازی
  • 46. روش تقسیم و حل برای الگوریتم‌های موازی
  • 47. همگام‌سازی در الگوریتم‌های موازی
  • 48. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های موازی
  • 49. الگوریتم‌های یادگیری ماشین: مبانی
  • 50. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 51. تحلیل پیچیدگی مدل‌های رگرسیون
  • 52. دسته‌بندی‌کننده‌های خطی
  • 53. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 54. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های SVM
  • 55. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی
  • 56. انتشار رو به جلو (Feedforward Networks)
  • 57. تحلیل پیچیدگی شبکه‌های عصبی
  • 58. الگوریتم پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 59. الگوریتم‌های جستجوی تصادفی
  • 60. شبیه‌سازی تبرید شبیه‌سازی شده (Simulated Annealing)
  • 61. الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm)
  • 62. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های جستجوی تصادفی
  • 63. مبانی بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 64. مسئله فروشنده دوره‌گرد (Traveling Salesperson Problem)
  • 65. روش‌های تقریبی برای TSP
  • 66. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering Algorithms)
  • 67. K-Means Clustering
  • 68. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 69. الگوریتم‌های داده‌کاوی (Data Mining)
  • 70. قواعد وابستگی (Association Rules)
  • 71. الگوریتم Apriori
  • 72. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های داده‌کاوی
  • 73. الگوریتم‌های پردازش تصویر
  • 74. فیلترهای تصویر پایه
  • 75. تحلیل پیچیدگی عملیات فیلترینگ
  • 76. تشخیص لبه در تصاویر
  • 77. الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 78. مدل‌سازی زبانی آماری
  • 79. تحلیل پیچیدگی مدل‌های زبانی
  • 80. الگوریتم‌های تشخیص الگو
  • 81. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های تشخیص الگو
  • 82. الگوریتم‌های مرتبط با امنیت سایبری
  • 83. مبانی رمزنگاری کلید عمومی
  • 84. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های رمزنگاری
  • 85. الگوریتم‌های مرتبط با پایگاه داده
  • 86. طراحی و بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 87. تحلیل پیچیدگی پرس‌وجوهای پایگاه داده
  • 88. الگوریتم‌های مدیریت حافظه
  • 89. الگوریتم‌های تخصیص حافظه
  • 90. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های مدیریت حافظه
  • 91. کاربرد الگوریتم‌ها در مهندسی نرم‌افزار
  • 92. طراحی نرم‌افزار با رویکرد الگوریتمی
  • 93. آزمون و اعتبارسنجی الگوریتم‌ها
  • 94. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها در عمل
  • 95. معماری‌های نرم‌افزاری و الگوریتم‌ها
  • 96. الگوریتم‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 97. تحلیل عملکرد الگوریتم‌ها در محیط واقعی
  • 98. نوآوری در طراحی الگوریتم‌ها
  • 99. آینده تحلیل الگوریتم‌ها
  • 100. مطالعات موردی پیشرفته در تحلیل الگوریتم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل الگوریتم‌های پیشرفته و کاربردی در مهندسی نرم‌افزار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا