, ,

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های ارتباطات و بازاریابی مبتنی بر داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های ارتباطات و بازاریابی مبتنی بر داده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات مشتریان سازمانی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفهوم عامل و محیط
  • 3. حالات و مشاهدات
  • 4. اقدامات و پاداش‌ها
  • 5. سیاست عامل
  • 6. تابع ارزش
  • 7. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 8. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 9. یادگیری مبتنی بر مدل
  • 10. یادگیری بدون مدل
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 12. یادگیری Q
  • 13. مقدار Q
  • 14. یادگیری Q تطبیقی
  • 15. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 16. بهینه‌سازی DQN
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در DQN
  • 18. استفاده از حافظه بازپخش در DQN
  • 19. شبکه‌های عصبی دوگانه در DQN
  • 20. الگوریتم‌های یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 21. گرادیان سیاست
  • 22. الگوریتم Actor-Critic
  • 23. REINFORCE
  • 24. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 25. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 26. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 27. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 28. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 29. مفاهیم MARL
  • 30. چالش‌های MARL
  • 31. همکاری بین عامل‌ها
  • 32. رقابت بین عامل‌ها
  • 33. محیط‌های مشترک
  • 34. محیط‌های نامشترک
  • 35. یادگیری متمرکز و غیرمتمرکز
  • 36. یادگیری متمرکز با عملگرهای محلی
  • 37. یادگیری غیرمتمرکز با ارتباطات
  • 38. مدل‌های عامل مستقل
  • 39. مدل‌های عامل متقابل
  • 40. مدل‌های عامل متقابل با تابع ارزش مشترک
  • 41. مدل‌های عامل متقابل با تابع سیاست مشترک
  • 42. یادگیری تقویتی در استراتژی‌های ارتباطات
  • 43. شناسایی مخاطب هدف
  • 44. شخصیت‌پردازی مخاطب
  • 45. تقسیم‌بندی مخاطبان
  • 46. شخصی‌سازی پیام‌ها
  • 47. مدیریت کانال‌های ارتباطی
  • 48. بهینه‌سازی زمان‌بندی انتشار
  • 49. تحلیل بازخورد مخاطب
  • 50. تطبیق استراتژی ارتباطات
  • 51. یادگیری تقویتی در بازاریابی مبتنی بر داده
  • 52. پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 53. بهینه‌سازی پیشنهاد محصول
  • 54. شخصی‌سازی پیشنهادات
  • 55. مدیریت کمپین‌های تبلیغاتی
  • 56. بهینه‌سازی بودجه بازاریابی
  • 57. شناسایی مشتریان بالقوه
  • 58. حفظ مشتریان فعلی
  • 59. استراتژی‌های قیمت‌گذاری پویا
  • 60. کاربرد MARL در استراتژی‌های ارتباطات
  • 61. مدیریت ربات‌های چت هوشمند
  • 62. بهینه‌سازی پاسخگویی به مشتری
  • 63. توزیع هوشمند پیام‌ها
  • 64. مدیریت شبکه‌های اجتماعی
  • 65. تولید محتوای پویا
  • 66. مدیریت نظرات و بازخوردها
  • 67. مدیریت کمپین‌های ایمیلی
  • 68. بهینه‌سازی نرخ باز شدن و کلیک
  • 69. کاربرد MARL در استراتژی‌های بازاریابی
  • 70. بهینه‌سازی سبد محصولات
  • 71. مدیریت موجودی انبار
  • 72. بهینه‌سازی تبلیغات آنلاین
  • 73. مدیریت پیشنهاد دهندگان در حراج‌های تبلیغاتی
  • 74. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری در فروشگاه‌های آنلاین
  • 75. شخصی‌سازی تجربه خرید
  • 76. مدیریت برنامه‌های وفاداری مشتری
  • 77. پیش‌بینی ریزش مشتری
  • 78. مباحث پیشرفته در MARL
  • 79. توابع پاداش پیچیده
  • 80. ناهمگونی عامل‌ها
  • 81. عدم قطعیت در محیط
  • 82. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 83. یادگیری تقویتی با پاداش منفی
  • 84. یادگیری تقویتی با پاداش مثبت
  • 85. یادگیری تقویتی با پاداش ترکیبی
  • 86. ارزیابی و سنجش عملکرد عامل‌ها
  • 87. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 88. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده
  • 89. پیاده‌سازی عملی MARL
  • 90. ابزارها و کتابخانه‌های MARL
  • 91. چالش‌های اخلاقی در استفاده از MARL
  • 92. حریم خصوصی داده‌ها
  • 93. شفافیت الگوریتم‌ها
  • 94. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها
  • 95. آینده MARL در ارتباطات و بازاریابی
  • 96. روندهای نوظهور در MARL
  • 97. کاربردهای نوین MARL
  • 98. تأثیر MARL بر کسب‌وکارها
  • 99. آموزش و توسعه مهارت‌های MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های ارتباطات و بازاریابی مبتنی بر داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا