, ,

کتاب مبانی طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها در مهندسی نرم‌افزار

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها در مهندسی نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مبانی مهندسی نرم افزار
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه الگوریتم
  • 3. تعریف و مشخصات الگوریتم کارآمد
  • 4. نمایش الگوریتم ها: شبه کد و فلوچارت
  • 5. تحلیل پیچیدگی الگوریتم ها: نمادگذاری Big-O
  • 6. تحلیل پیچیدگی Big-Omega و Big-Theta
  • 7. پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم ها
  • 8. روش های تحلیل الگوریتم ها: تقسیم و حل
  • 9. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی حباب
  • 10. مرتب سازی انتخابی و درج
  • 11. مرتب سازی ادغامی: طراحی و تحلیل
  • 12. مرتب سازی سریع: طراحی و تحلیل
  • 13. پیچیدگی مرتب سازی سریع در بدترین حالت
  • 14. مرتب سازی هیپ: هرم و عملیات آن
  • 15. الگوریتم مرتب سازی هیپ
  • 16. مقایسه الگوریتم های مرتب سازی
  • 17. مرتب سازی خطی: مرتب سازی شمارشی
  • 18. مرتب سازی مبنایی
  • 19. مرتب سازی سطلی
  • 20. جستجو: جستجوی خطی
  • 21. جستجوی دودویی: طراحی و تحلیل
  • 22. پیچیدگی جستجوی دودویی
  • 23. ساختارهای داده: آرایه ها و لیست های پیوندی
  • 24. لیست های پیوندی یکطرفه و دوطرفه
  • 25. پشته ها و صف ها: مفاهیم و پیاده سازی
  • 26. کاربرد پشته ها: ارزیابی عبارات
  • 27. کاربرد صف ها: شبیه سازی
  • 28. درخت ها: مبانی و انواع
  • 29. درخت های جستجوی دودویی: عملیات
  • 30. درخت های متوازن: AVL و Red-Black
  • 31. درخت های B و B+
  • 32. جداول هش: توابع هش و رفع تصادم
  • 33. روش های رفع تصادم: زنجیره سازی
  • 34. روش های رفع تصادم: بازخوانی باز
  • 35. گراف ها: نمایش و پیمایش
  • 36. پیمایش سطح اول (BFS)
  • 37. پیمایش عمق اول (DFS)
  • 38. الگوریتم های مرتبط با گراف: پیدا کردن کوتاه ترین مسیر
  • 39. الگوریتم دایکسترا
  • 40. الگوریتم بلمن-فورد
  • 41. الگوریتم فلاوید-وارشال
  • 42. کوتاه ترین مسیر در گراف های بدون وزن
  • 43. درخت پوشای کمینه (MST)
  • 44. الگوریتم پریم
  • 45. الگوریتم کروسکال
  • 46. الگوریتم های حریصانه: اصول و کاربردها
  • 47. مسئله انتخاب فعالیت
  • 48. مسئله کوله پشتی
  • 49. مسئله کدگذاری هافمن
  • 50. برنامه نویسی پویا: مفاهیم پایه
  • 51. مسئله کوله پشتی با برنامه نویسی پویا
  • 52. مسئله یافتن طولانی ترین زیردنباله مشترک
  • 53. مسئله تجزیه به اعداد اول
  • 54. مسئله مسیریابی در ماتریس
  • 55. الگوریتم های جستجوی رشته
  • 56. الگوریتم KMP
  • 57. الگوریتم Boyer-Moore
  • 58. مسائل مربوط به تطابق الگو
  • 59. الگوریتم های تصادفی
  • 60. روش مونت کارلو
  • 61. روش های نمونه گیری
  • 62. تحلیل الگوریتم ها در عمل
  • 63. پیاده سازی الگوریتم های مرتب سازی
  • 64. پیاده سازی الگوریتم های جستجو
  • 65. پیاده سازی ساختمان داده های درختی
  • 66. پیاده سازی ساختمان داده های گرافی
  • 67. بهینه سازی الگوریتم ها
  • 68. بهبود پیچیدگی زمانی
  • 69. بهبود پیچیدگی فضایی
  • 70. نکات پیشرفته در تحلیل الگوریتم ها
  • 71. الگوریتم های موازی
  • 72. ملاحظات پیاده سازی در زبان های برنامه نویسی
  • 73. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسئله
  • 74. ارزیابی کارایی الگوریتم ها
  • 75. کاربرد الگوریتم ها در مهندسی نرم افزار
  • 76. طراحی نرم افزار مبتنی بر الگوریتم
  • 77. مدیریت پروژه های نرم افزاری با الگوریتم
  • 78. اصول مهندسی نرم افزار و الگوریتم ها
  • 79. تست و اشکال زدایی الگوریتم ها
  • 80. مستندسازی الگوریتم ها
  • 81. استانداردهای کدنویسی برای الگوریتم ها
  • 82. مروری بر روش های اثبات صحت الگوریتم ها
  • 83. مدل های محاسباتی: ماشین تورینگ
  • 84. پیچیدگی محاسباتی: کلاس P و NP
  • 85. مسائل NP-کامل
  • 86. حدود الگوریتم ها
  • 87. الگوریتم های تقریبی
  • 88. کاربرد الگوریتم ها در هوش مصنوعی
  • 89. یادگیری ماشین و الگوریتم ها
  • 90. پردازش زبان طبیعی و الگوریتم ها
  • 91. بینایی ماشین و الگوریتم ها
  • 92. امنیت نرم افزار و رمزنگاری
  • 93. کاربرد الگوریتم ها در پایگاه داده
  • 94. طراحی سیستم های توزیع شده
  • 95. اصول طراحی الگوریتم های کارآمد
  • 96. مرور و جمع بندی مباحث
  • 97. آینده الگوریتم ها و علوم کامپیوتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها در مهندسی نرم‌افزار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا