, ,

کتاب جبر خطی در قلب یادگیری ماشین

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جبر خطی در قلب یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مبانی جبر خطی در هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر جبر خطی و کاربردهای آن در یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه: اسکالر، بردار و ماتریس
  • 3. عملیات روی بردارها: جمع، تفریق، ضرب اسکالر
  • 4. ضرب داخلی بردارها و مفهوم تعامد
  • 5. ضرب خارجی بردارها و کاربرد آن در هندسه
  • 6. ماتریس‌ها: تعریف، انواع و ویژگی‌ها
  • 7. عملیات روی ماتریس‌ها: جمع، تفریق، ضرب
  • 8. ترانهاده ماتریس و خواص آن
  • 9. دترمینان ماتریس و روش‌های محاسبه
  • 10. وارون ماتریس و شرایط وجود آن
  • 11. فضاهای برداری و زیرفضاها
  • 12. پایه و بُعد در فضاهای برداری
  • 13. ترکیب خطی و استقلال خطی بردارها
  • 14. تبدیلات خطی و نمایش ماتریسی آن‌ها
  • 15. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 16. کاربرد مقادیر و بردارهای ویژه در تحلیل داده
  • 17. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 18. کاربرد SVD در کاهش ابعاد داده
  • 19. مقدمه‌ای بر سیستم‌های معادلات خطی
  • 20. حل سیستم‌های معادلات خطی با استفاده از حذف گاوسی
  • 21. رتبه ماتریس و ارتباط آن با حل سیستم‌ها
  • 22. مقدمه‌ای بر آمار و احتمالات در یادگیری ماشین
  • 23. مفهوم متغیر تصادفی و توزیع‌های احتمالی
  • 24. توزیع نرمال و اهمیت آن
  • 25. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین نظارت شده
  • 26. رگرسیون خطی ساده
  • 27. بهینه‌سازی در رگرسیون خطی: گرادیان کاهشی
  • 28. رگرسیون خطی چندگانه
  • 29. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 30. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 31. رگرسیون لجستیک
  • 32. بهینه‌سازی در رگرسیون لجستیک
  • 33. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 34. کاربرد SVM در مسائل طبقه‌بندی
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 36. خوشه‌بندی K-Means
  • 37. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 38. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 39. کاربرد PCA در پیش‌پردازش داده
  • 40. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 41. تابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 42. شبکه‌های عصبی پیش‌خور
  • 43. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 44. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 45. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 46. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 47. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 48. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 49. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 50. نمایش متنی: Bag-of-Words
  • 51. نمایش متنی: TF-IDF
  • 52. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 53. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 54. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 55. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 56. کاربرد یادگیری تقویتی در مسائل واقعی
  • 57. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال
  • 58. تبدیل فوریه گسسته (DFT)
  • 59. تبدیل فوریه سریع (FFT)
  • 60. کاربرد DFT و FFT در یادگیری ماشین
  • 61. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کوانتومی (با رویکرد سازگار)
  • 62. الگوریتم‌های بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 63. مقدمه‌ای بر رمزنگاری (با رویکرد سازگار)
  • 64. جبر در رمزنگاری
  • 65. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و نظریه گراف
  • 66. عملیات روی گراف‌ها: پیمایش
  • 67. کاربرد نظریه گراف در شبکه‌های اجتماعی
  • 68. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی مالی (با رویکرد سازگار)
  • 69. مدل‌های سری زمانی
  • 70. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 71. کاربرد GNN در تحلیل داده‌های گراف
  • 72. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 73. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 74. تکنیک‌های تنظیم (Regularization) در یادگیری عمیق
  • 75. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 76. مقدمه‌ای بر یادگیری قابل تفسیر (Explainable AI)
  • 77. روش‌های تفسیر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 78. مقدمه‌ای بر یادگیری چند-وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری خود-نظارت (Self-supervised Learning)
  • 80. کاربرد جبر خطی در الگوریتم‌های توصیه‌گر
  • 81. مدل‌های ماتریس فاکتورization
  • 82. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو
  • 83. کاربرد جبر خطی در پردازش ویدئو
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری آماری
  • 85. مدل‌های احتمالی در یادگیری ماشین
  • 86. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی غیرخطی
  • 87. روش‌های بهینه‌سازی غیرخطی
  • 88. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 89. کاربرد یادگیری تقویتی عمیق در رباتیک
  • 90. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در سلامت (با رویکرد سازگار)
  • 91. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در تشخیص بیماری
  • 92. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در انرژی (با رویکرد سازگار)
  • 93. بهینه‌سازی مصرف انرژی با یادگیری ماشین
  • 94. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در کشاورزی (با رویکرد سازگار)
  • 95. پیش‌بینی عملکرد محصولات کشاورزی
  • 96. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در حمل و نقل (با رویکرد سازگار)
  • 97. بهینه‌سازی مسیر با یادگیری ماشین
  • 98. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در آموزش (با رویکرد سازگار)
  • 99. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 100. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در علوم زمین (با رویکرد سازگار)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب جبر خطی در قلب یادگیری ماشین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا