, ,

کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. ساختار مدل‌های بیزی
  • 5. توابع احتمال و توزیع‌ها در Stan
  • 6. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 7. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC
  • 8. الگوریتم‌های نمونه‌گیری در Stan (NUTS)
  • 9. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 10. مدل‌های خطی در Stan
  • 11. مدل‌های رگرسیون خطی ساده
  • 12. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه
  • 13. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 14. مدل‌های لجستیک در Stan
  • 15. مدل‌های پواسون در Stan
  • 16. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 17. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 18. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی ساده
  • 19. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 20. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 21. مدل‌های رشد خطی در Stan
  • 22. مدل‌های رشد غیرخطی در Stan
  • 23. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 24. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 25. مدل‌های حالت فضا در Stan
  • 26. مدل‌های شبکه‌ای در Stan
  • 27. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 28. مدل‌سازی شبکه‌ای در Stan
  • 29. ارزیابی برازش مدل (Model Fit)
  • 30. نمودارهای تشخیصی MCMC
  • 31. آمار خلاصه مدل
  • 32. شاخص‌های کیفیت برازش (DIC, WAIC)
  • 33. مقایسه مدل‌ها با استفاده از شاخص‌ها
  • 34. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 35. اعتبارسنجی متقابل بیزی (Bayesian Cross-Validation)
  • 36. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Stan
  • 37. تحلیل عدم قطعیت پیش‌بینی
  • 38. حساسیت‌سنجی مدل (Sensitivity Analysis)
  • 39. تشخیص و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 40. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 41. روش‌های ایمپیوتیشن در Stan
  • 42. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data)
  • 43. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی (Categorical Data)
  • 44. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data)
  • 45. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Data)
  • 46. مدل‌های کاکس در Stan
  • 47. مدل‌های بقای پارامتری در Stan
  • 48. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 49. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
  • 50. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای (Network Data)
  • 51. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data)
  • 52. مدل‌های خطی برای داده‌های پانل
  • 53. مدل‌های غیرخطی برای داده‌های پانل
  • 54. استفاده از Stan برای بهینه‌سازی
  • 55. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 56. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 57. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 58. کاربرد Stan در مهندسی
  • 59. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 60. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 61. شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
  • 62. مدل‌های موضوعی (Topic Models) در Stan
  • 63. مدل‌سازی استنتاجی در Stan
  • 64. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری
  • 65. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 66. نمونه‌گیری از طریق زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 67. تکنیک‌های بهبود نمونه‌گیری
  • 68. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC
  • 69. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 70. خطاهای رایج در نوشتن مدل
  • 71. راهکارهای رفع خطاهای کامپایل
  • 72. راهکارهای رفع خطاهای نمونه‌گیری
  • 73. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارها (JAGS, PyMC)
  • 74. مزایای استفاده از Stan برای محققان
  • 75. کاربرد Stan در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 76. نکات کلیدی در ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 77. اهمیت تفسیر نتایج مدل
  • 78. ارائه نتایج مدل‌های بیزی
  • 79. استانداردهای گزارش‌دهی مدل‌های بیزی
  • 80. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی
  • 81. مسائل مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 82. حفظ یکپارچگی علمی در مدل‌سازی
  • 83. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 84. استفاده از بسته‌های کمکی Stan
  • 85. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 86. چالش‌های مدل‌سازی بیزی در مقیاس بزرگ
  • 87. آینده مدل‌سازی آماری با Stan
  • 88. کاربرد ابزارهای بصری‌سازی در Stan
  • 89. فرایندهای گوسی در Stan
  • 90. مدل‌سازی استنتاجی برای داده‌های پیچیده
  • 91. تحلیل عاملی بیزی در Stan
  • 92. مدل‌سازی عاملی پنهان در Stan
  • 93. مدل‌سازی ساختاری معادلات (SEM) در Stan
  • 94. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در Stan
  • 95. تحلیل پیش‌بینی‌کننده بیزی
  • 96. طراحی آزمایش با استفاده از Stan
  • 97. مدل‌سازی دینامیک سیستم‌ها در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا