کتاب طراحی و تحلیل الگوریتم‌های کاربردی در مهندسی نرم‌افزار
, ,

کتاب طراحی و تحلیل الگوریتم‌های کاربردی در مهندسی نرم‌افزار

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000055652 دسته: , , برچسب: , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و تحلیل الگوریتم‌های کاربردی در مهندسی نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی الگوریتم و تحلیل پیچیدگی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر طراحی الگوریتم
  • 2. مفاهیم اساسی پیچیدگی زمانی
  • 3. نمادگذاری اُو (O) و اُُمگا (Ω)
  • 4. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 5. روش حل بازگشت با درخت فراخوانی
  • 6. روش حل بازگشت با قضیه اصلی
  • 7. مرتب‌سازی ادغامی
  • 8. مرتب‌سازی سریع
  • 9. مرتب‌سازی هیپ
  • 10. مرتب‌سازی شمارشی
  • 11. مرتب‌سازی مبنایی
  • 12. مرتب‌سازی سطلی
  • 13. ساختمان داده‌های پایه: آرایه‌ها
  • 14. ساختمان داده‌های پایه: لیست‌های پیوندی
  • 15. ساختمان داده‌های پایه: پشته‌ها
  • 16. ساختمان داده‌های پایه: صف‌ها
  • 17. درختان جستجوی دودویی
  • 18. عمق‌سنجی و پیمایش درخت
  • 19. درختان متوازن: درختان AVL
  • 20. درختان متوازن: درختان قرمز-سیاه
  • 21. درختان B و B+
  • 22. هرم‌ها و کاربردهای آن
  • 23. جداول درهم‌سازی (Hash Tables)
  • 24. تکنیک‌های حل مسئله: تقسیم و غلبه
  • 25. تکنیک‌های حل مسئله: برنامه‌نویسی پویا
  • 26. مثال‌های برنامه‌نویسی پویا: دنباله فیبوناچی
  • 27. مثال‌های برنامه‌نویسی پویا: طولانی‌ترین زیردنباله مشترک
  • 28. مثال‌های برنامه‌نویسی پویا: مسئله کوله‌پشتی
  • 29. مثال‌های برنامه‌نویسی پویا: برش میله
  • 30. کیسه‌های اعداد (Subset Sum Problem)
  • 31. مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP)
  • 32. تکنیک‌های حل مسئله: روش حریصانه
  • 33. مثال‌های روش حریصانه: مسئله انتخاب فعالیت
  • 34. مثال‌های روش حریصانه: کدگذاری هافمن
  • 35. مثال‌های روش حریصانه: الگوریتم پریم برای درخت پوشای کمینه
  • 36. مثال‌های روش حریصانه: الگوریتم کروسکال برای درخت پوشای کمینه
  • 37. الگوریتم‌های گراف: پیمایش اول سطح (BFS)
  • 38. الگوریتم‌های گراف: پیمایش اول عمق (DFS)
  • 39. یافتن مؤلفه‌های همبندی در گراف‌های جهت‌دار
  • 40. یافتن مؤلفه‌های همبندی در گراف‌های بدون جهت
  • 41. مرتب‌سازی توپولوژیکی
  • 42. کوتاه‌ترین مسیرها در گراف: الگوریتم دایکسترا
  • 43. کوتاه‌ترین مسیرها در گراف: الگوریتم بلمن-فورد
  • 44. کوتاه‌ترین مسیرهای چندگانه: الگوریتم فلوید-وارشال
  • 45. مجموعه مجزا (Disjoint Sets) و کاربردهای آن
  • 46. الگوریتم‌های یافتن درخت پوشای کمینه
  • 47. مقدمه‌ای بر نظریه پیچیدگی محاسباتی
  • 48. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 49. مسائل NP-کامل
  • 50. تکنیک‌های اثبات NP-کامل بودن
  • 51. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل NP-کامل
  • 52. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 53. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی در جستجو
  • 54. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی در انتخاب
  • 55. الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 56. اصول طراحی الگوریتم‌های موازی
  • 57. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کوانتومی (اختیاری و با احتیاط)
  • 58. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های موازی
  • 59. الگوریتم‌های جستجوی رشته
  • 60. الگوریتم‌های یافتن الگو
  • 61. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 62. الگوریتم‌های رمزنگاری پایه
  • 63. الگوریتم‌های مرتبط با شبکه‌های کامپیوتری
  • 64. طراحی الگوریتم برای پایگاه داده‌ها
  • 65. الگوریتم‌های یادگیری ماشین (مقدماتی)
  • 66. الگوریتم‌های پردازش تصویر (مقدماتی)
  • 67. الگوریتم‌های تحلیل داده‌های بزرگ (مقدماتی)
  • 68. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در مهندسی نرم‌افزار
  • 69. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر جمعیت (مقدماتی)
  • 70. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر هوش جمعی (مقدماتی)
  • 71. الگوریتم‌های مرتبط با سنجش از دور (مقدماتی)
  • 72. الگوریتم‌های مرتبط با سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (مقدماتی)
  • 73. الگوریتم‌های کاربردی در رباتیک (مقدماتی)
  • 74. الگوریتم‌های مرتبط با شبکه‌های عصبی مصنوعی (مقدماتی)
  • 75. الگوریتم‌های مرتبط با یادگیری عمیق (مقدماتی)
  • 76. الگوریتم‌های مرتبط با پردازش زبان طبیعی (مقدماتی)
  • 77. الگوریتم‌های مرتبط با تشخیص گفتار (مقدماتی)
  • 78. الگوریتم‌های مرتبط با تولید متن (مقدماتی)
  • 79. الگوریتم‌های مرتبط با تحلیل احساسات (مقدماتی)
  • 80. الگوریتم‌های مرتبط با توصیه‌گرها (مقدماتی)
  • 81. الگوریتم‌های مرتبط با بازیابی اطلاعات (مقدماتی)
  • 82. الگوریتم‌های مرتبط با کشف دانش از داده‌ها (مقدماتی)
  • 83. الگوریتم‌های مرتبط با امنیت سایبری (مقدماتی)
  • 84. الگوریتم‌های مرتبط با تشخیص نفوذ (مقدماتی)
  • 85. الگوریتم‌های مرتبط با رمزنگاری کاربردی (مقدماتی)
  • 86. الگوریتم‌های مرتبط با امضای دیجیتال (مقدماتی)
  • 87. الگوریتم‌های مرتبط با احراز هویت (مقدماتی)
  • 88. الگوریتم‌های مرتبط با بلوک‌چین (مقدماتی)
  • 89. الگوریتم‌های مرتبط با قراردادهای هوشمند (مقدماتی)
  • 90. الگوریتم‌های مرتبط با مدیریت پروژه نرم‌افزار (مقدماتی)
  • 91. الگوریتم‌های مرتبط با تست نرم‌افزار (مقدماتی)
  • 92. الگوریتم‌های مرتبط با مهندسی نیازمندی‌ها (مقدماتی)
  • 93. الگوریتم‌های مرتبط با معماری نرم‌افزار (مقدماتی)
  • 94. الگوریتم‌های مرتبط با طراحی واسط کاربری (مقدماتی)
  • 95. الگوریتم‌های مرتبط با توسعه نرم‌افزار چابک (مقدماتی)
  • 96. الگوریتم‌های مرتبط با کنترل نسخه (مقدماتی)
  • 97. الگوریتم‌های مرتبط با استقرار نرم‌افزار (مقدماتی)
  • 98. الگوریتم‌های مرتبط با نگهداری نرم‌افزار (مقدماتی)
  • 99. الگوریتم‌های مرتبط با مدیریت چرخه عمر نرم‌افزار (مقدماتی)
  • 100. ارزیابی و انتخاب الگوریتم مناسب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و تحلیل الگوریتم‌های کاربردی در مهندسی نرم‌افزار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا