, ,

کتاب مبانی الگوریتم‌های موازی و کاربردها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی الگوریتم‌های موازی و کاربردها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
  • 2. مفاهیم اساسی موازی‌سازی
  • 3. معماری‌های موازی
  • 4. مدل‌های موازی‌سازی (مانند PRAM، BSP)
  • 5. پیچیدگی الگوریتم‌های موازی
  • 6. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی موازی
  • 7. الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی (مانند مرتب‌سازی ادغامی موازی، مرتب‌سازی سریع موازی)
  • 8. الگوریتم‌های جستجوی موازی
  • 9. الگوریتم‌های گراف موازی (مانند پیمایش گراف موازی)
  • 10. الگوریتم‌های درخت موازی
  • 11. الگوریتم‌های حسابی موازی
  • 12. عملیات ماتریس موازی (ضرب، وارون‌سازی)
  • 13. الگوریتم‌های موازی برای حل دستگاه معادلات خطی
  • 14. الگوریتم‌های موازی برای مسائل بهینه‌سازی
  • 15. الگوریتم‌های موازی برای پردازش تصویر
  • 16. الگوریتم‌های موازی برای یادگیری ماشین
  • 17. مفاهیم همزمانی و موازی‌سازی در سیستم‌عامل‌ها
  • 18. مدیریت پردازش‌ها و نخ‌ها در محیط موازی
  • 19. همگام‌سازی در سیستم‌های موازی
  • 20. قفل‌ها و سمافورها
  • 21. بن‌بست (Deadlock) و روش‌های جلوگیری از آن
  • 22. الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 23. هماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 24. مباحث پیشرفته در الگوریتم‌های موازی
  • 25. الگوریتم‌های موازی برای شبکه‌های کامپیوتری
  • 26. موازی‌سازی در پردازنده‌های چند هسته‌ای
  • 27. برنامه‌نویسی موازی با OpenMP
  • 28. برنامه‌نویسی موازی با MPI
  • 29. برنامه‌نویسی موازی با CUDA
  • 30. کاربرد الگوریتم‌های موازی در علم داده
  • 31. کاربرد الگوریتم‌های موازی در هوش مصنوعی
  • 32. موازی‌سازی در پایگاه‌های داده
  • 33. الگوریتم‌های موازی برای محاسبات علمی
  • 34. موازی‌سازی در محاسبات ابری
  • 35. موازی‌سازی در رایانش گرید
  • 36. موازنه بار در سیستم‌های موازی
  • 37. ارتباطات در سیستم‌های موازی
  • 38. تجزیه و تحلیل عملکرد الگوریتم‌های موازی
  • 39. ابزارهای اشکال‌زدایی و پروفایلینگ در برنامه‌نویسی موازی
  • 40. الگوریتم‌های موازی برای مسائل ترکیبیاتی
  • 41. الگوریتم‌های موازی برای پردازش زبان طبیعی
  • 42. الگوریتم‌های موازی برای شبیه‌سازی
  • 43. موازی‌سازی در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 44. موازی‌سازی در گرافیک کامپیوتری
  • 45. الگوریتم‌های موازی مبتنی بر صف
  • 46. الگوریتم‌های موازی مبتنی بر پشته
  • 47. الگوریتم‌های موازی برای پردازش جریان داده
  • 48. مباحث امنیتی در سیستم‌های موازی
  • 49. کاربرد الگوریتم‌های موازی در رمزنگاری
  • 50. الگوریتم‌های موازی برای محاسبات زیستی
  • 51. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 52. روش‌های تقسیم و غلبه در الگوریتم‌های موازی
  • 53. روش‌های برنامه‌نویسی پویا در الگوریتم‌های موازی
  • 54. الگوریتم‌های موازی برای مسائل هندسی
  • 55. الگوریتم‌های موازی برای پردازش سیگنال
  • 56. موازی‌سازی در محاسبات علمی پیشرفته
  • 57. بررسی معماری‌های موازی نوین
  • 58. الگوریتم‌های موازی برای یادگیری تقویتی
  • 59. الگوریتم‌های موازی در سیستم‌های توزیع‌شده مقاوم به خطا
  • 60. مباحث پیشرفته در همگام‌سازی توزیع‌شده
  • 61. الگوریتم‌های اجماع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 62. مدیریت وضعیت در سیستم‌های توزیع‌شده موازی
  • 63. الگوریتم‌های موازی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 64. الگوریتم‌های موازی در رباتیک
  • 65. موازی‌سازی در سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 66. الگوریتم‌های موازی برای محاسبات کوانتومی (مقدماتی)
  • 67. کاربردها و چالش‌های الگوریتم‌های موازی در صنعت
  • 68. الگوریتم‌های موازی برای پردازش سه‌بعدی
  • 69. موازی‌سازی در یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 70. الگوریتم‌های موازی برای تحلیل داده‌های حجیم (Big Data)
  • 71. اصول طراحی الگوریتم‌های موازی کارآمد
  • 72. ارزیابی کارایی الگوریتم‌های موازی
  • 73. مدل‌های حافظه مشترک و حافظه توزیع‌شده
  • 74. الگوریتم‌های موازی برای مسائل اولویت‌بندی
  • 75. الگوریتم‌های موازی برای پردازش متن
  • 76. الگوریتم‌های موازی برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 77. موازی‌سازی در موتورهای بازی‌سازی
  • 78. الگوریتم‌های موازی در سیستم‌های توزیع‌شده بلادرنگ
  • 79. مباحث پیشرفته در شبکه‌های ارتباطی موازی
  • 80. الگوریتم‌های موازی برای مسائل اقتصادی
  • 81. الگوریتم‌های موازی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 82. موازی‌سازی در محاسبات فراگیر (Ubiquitous Computing)
  • 83. الگوریتم‌های موازی برای پردازش واقعیت افزوده و مجازی
  • 84. موازی‌سازی در سیستم‌های مدیریت پایگاه داده توزیع‌شده
  • 85. الگوریتم‌های موازی برای تحلیل داده‌های مکانی-زمانی
  • 86. مباحث پیشرفته در برنامه‌نویسی موازی با GPU
  • 87. الگوریتم‌های موازی برای بهینه‌سازی توابع هزینه
  • 88. موازی‌سازی در سیستم‌های عامل توزیع‌شده
  • 89. الگوریتم‌های موازی برای پردازش صوت
  • 90. موازی‌سازی در سیستم‌های مدیریت منابع توزیع‌شده
  • 91. الگوریتم‌های موازی برای پردازش ویدئو
  • 92. مباحث پیشرفته در الگوریتم‌های توزیع‌شده مقاوم به خطا
  • 93. الگوریتم‌های موازی برای مسائل زمان‌بندی
  • 94. موازی‌سازی در سیستم‌های هوشمند توزیع‌شده
  • 95. الگوریتم‌های موازی برای تحلیل ریسک
  • 96. موازی‌سازی در سیستم‌های خودکار توزیع‌شده
  • 97. الگوریتم‌های موازی برای پردازش داده‌های حسگر
  • 98. مباحث پیشرفته در مدل‌های موازی‌سازی
  • 99. الگوریتم‌های موازی برای مسائل شبیه‌سازی مولکولی
  • 100. موازی‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده انعطاف‌پذیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مبانی الگوریتم‌های موازی و کاربردها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا